- •1.Предмет и задачи статистики. История статистики.
- •2. Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел.
- •3. Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.
- •4. Система государственной статистики в рф.
- •5. Задачи и пр-пы орг-ии гос.Учета. Стат.Станд-ты рф.
- •6. Функции органов гос.Статистики. Современные технологии организации статистического учета.
- •7. Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения.
- •8. Программа статистического наблюдения.
- •9. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.
- •10. Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.
- •11. Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное.
- •12. Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое.
- •13. Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный.
- •14. Формы статистического наблюдения.
- •15. Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение.
- •16. Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.
- •18. Программа статистической сводки. Результаты сводки.
- •20. Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.
- •21. Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда.
- •23. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.
- •24. Статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике.
- •25. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц.
- •Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей.
- •29. Относительные показатели динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.
- •30. Степенные средние величины в статистике.Средняя арифметич, средняя квадратическая, ср гармонич.
- •Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая.
- •31.Правило мажорантности средних в статистике.
- •32. Расчет средних показателей способом моментов.
- •33. Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •34. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.
- •35. Мода. Медиана. Квартили, децили и перцентили. Квартильные и децильные коэффициенты.
- •39. Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •41. Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления.
- •42.Индивид-ые и общие индексы. Агрегатный индекс.
- •43. Средние индексы.
- •45.Факторный анализ.
- •46. Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.
- •47. Бесповторный и повторный отбор.
- •48. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная.
- •49. Малая выборка в статистике.
- •50. Ген. И выб-ая совокупность. Полнота выборки.
- •51. Ошибка выборочного наблюдения.
- •52. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •53. Корр-ка выборки. Распространение рез-ов выбо-го набл-ия на генеральную совокупность.
- •54. Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления.
- •44.Индексы структурных сдвигов.
7. Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения.
Любое статистическое исследование (наблюдение) состоит из трех этапов: 1) стат.наблюдение – как сбор данных об изучаемом явлении; 2) сводка и группировка – подсчет итогов в целом или по группам; 3) получение обобщенных показателей – расчет абсолютных, относительных, средних величин, анализ изучаемых явлений с их помощью.
Примеры: перепись насел-ия, опросы обществ-го мнения.
Каждое стат.наблюдение проводится с конкретной целью. При организации наблюдения должны быть правильно определены и четко сформулированы его задачи.
Цели и задачи:
- всестороннее иссл-ие явление;
- обобщение и прогноз-ие тенденций развития явл-ия;
- своевременное обеспеч-ие надежной информацией гос-ых, хоз-ых и эк-их органов об этом явл-ии.
8. Программа статистического наблюдения.
Программа наблюдения – перечень признаков, по которым изучается явление, т.е. перечень вопросов, по которым должны быть собраны ответы. Объект набл-ия – стат. совокуп-ть ед-ц изуч-го явл-ия о котором должны юыть собраны сведения.
Ед-цы набл-ия – эл-т объекта, обладающий изучаемым признаком.
Формуляр набл-ия – бланк с перечнем вопросов и свободным местом для записи ответов.
Чтобы подготовиться и провести стат.наблюдение, составляют план, который состоит из 2 частей: 1. Программно-методологическая часть, в ней решаются следующие вопросы:
а) определяются цель, объект, единица наблюдения; б) составляются формуляры и тексты инструкций к ним; в) определяются источники и способы получения информации.
2. Организационная часть, в ней решаются следующие вопросы: а) создается орган, который будет проводить наблюдение; б) определяется срок и место наблюдения; в) определяется критический момент (дата и время наблюдения); г) составляются предварительные списки лиц, подлежащих наблюдению.
9. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.
Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о котором должны быть собраны сведения.
Единица наблюдения – тот элемент объекта, который обладает изучаемым признаком.
Формуляр наблюдения – бланк с перечнем вопросов и свободным местом для записи ответов.
Статистический момент (критический момент) – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.
Срок (период) стат.наблюдения – время начала и окончания сбора сведений. т.е. время, необходимое для проведения массовго сбора данных. Опред-ся исходя из объема работы и численности персонала, занятого сбором инф-ии. Не должен далеко далеко стоять от критического момента, т.к. это может привести к снижению достоверности получаемых данных.
10. Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.
Точность стат.наблюдения – уровень соответствия величины изучаемого показателя показателю, получаемому посредством стат.наблюдения, действительному его значению.
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Ошибки регрессии – отклонения м/д значениями показателя, полученным в ходе стат-го наблюдения, и фактическим, действительным знач-ем признака. Бывают: случайные и преднамеренные (приписки).
Ошибки репрезентативности происходят при проведении выборочного наблюдения из-за недостаточного отбора данных или из-за неправильного использования формул.
Способы выявл-ия ошибок:
Арифметический (счетный) контроль – когда проверяют правильность расчетов. (пример: в группе 26чел., в том числе 10 девушек, 15 парней);
Логический контроль – сопоставляются ответы на вопросы и выявляется логическая ошибка(пример: в графе «Возраст»: 4; в графе «Образование»: Высшее).