- •Теория вероятности:
- •10 Шаров
- •Решение
- •26. Вероятность сдачи экзамена для первого студента 0.2, для второго 0.4 для третьего 0.7. Какова вероятность того что:
- •Решение:
- •27. На сборку машины поступают делаи с 3х автоматов. 1 автомат выпускает 57 деталей, из них 2% брака; второй 23 детали, из них 5%брака ; третий - 40 деталей из них 6% брака
- •1. Формула Бернули:
Теория вероятности:
1. Вероятность того, что первый студент (из 3-х сдающих экзамен) сдаст экзамен ровно 0,8, что второй 0,9, а третий 0,6. Найти вероятность того, что:1. только один студент сдаст экзамен;
2. все три студента сдадут экзамен;
3. ни один не сдаст экзамен;
4. хотя - бы один сдаст экзамен.
Решение:
1. P(A1)=p1*q2*q3+q1*p2*q3+q1*q2*p3;
2. P(A2)=p1*p2*p3;
3. P(A3)=q1*q2*q3;
4. P(A4)=1-q1*q2*q3. @
2. Для сигнализации об аварии установили 2 независимо работающих сигнализации. Вероятность того, что при аварии сигнализация сработает 0,95 – для первого сигнализатора и 0,9 – для второго. Найти вероятность того, что при аварии сработает только один сигнализатор.
Решение:
p1=0,95 q1=1-0,95=0,05 A1
p2=0,9 q2=1-0,9=0,1 A2
P(A)=P(A1*A2’+A2*A1’)=
=P(A1)*P(A2’)+P(A2)P(A1’)=p1*q2+q1*p2=
=0,95*0,1+0,05*0,9=0,14 @
3. Студент разыскивает в 3-х справочниках формулу. Вероятность того, что формула содержится в 1-ом, 2-ом и в 3-ем справочниках соответственно равны 0,6, 0,7, и 0,8. Найти вероятность того, что формула содержится:
1. только в одном справочнике;
2. только в двух случаях;
3. во всех 3-х справочниках;
4. хотя – бы в одном.
Решение:
p1=0,6 q1=0,4
p2=0,7 q2=0,3
p3=0,8 q3=0,2
1.P(A)=p1*q2*q3+p2*q1*q3+p3*q2*q1=0,6*0,3*0,2+0,7*0,4*0,2+0,8*0,3*0,4=0,188.
2.P(B)=p1*p2*q3+p2*p3*q1+p3*p1*q2=0,6*0,7*0,2+
+0,7*0,8*0,4+0,8*0,6*0,3=0,452.
3.P(C)=p1*p2*p3=0,6*0,7*0,8=0,336.
4.P(D)=1-q1*q2*q3=1-0,4*0,3*0,2=1-0,024=0,976
Или
P(D)=P(A)+P(B)+P(C)=0,188+0,452+0,336=0,986. @
4. В ящике 10 одинаковых шаров: 6-черных, 4-белыхю По очереди вынимают 2 шара, при этом:
1. один шар в ящик возвращают;
2. не возвращают.
Найти вероятность извлечения во второй раз черного шара.
Решение:
10 Шаров
6 черных 4 белых
Т.к события А и В не зависимы, то:
1. P(A)= ;
2. P(B)= .@
5. В электра - цепь последовательно включены 3 элемента, работающие независимо один от другого. Вероятности отказа первого, второго и третьего элементов соответственно равны 0,1, 0,15, и 0,2. Найти вероятность того, что тока в цепи не будет.
Решение:
p1=0,1 q1=0,9
p2=0,15 q2=0,85
p3=0,2 q3=0,8
Тока в цепи не будет, если хотя – бы один не работает.
P(A)=1-q1*q2*q3=1-0,9*0,85*0,8=0,612@
6. Пусть n-стрельцов стреляют по цели. Вероятность попадания для каждого из них составляет 0,6. Сколько стрельцов должны стрелять, чтобы с надежностью не меньше 0,95 цель была поражена?
Решение:
p=0,6 q=0,4
P=0,95
Хотя - бы один попал – это ни один не попал.
P(A)=1-P(B)=1-0,4*0,4*…*=(1-qn)=1-0,4n>=0,95
0,4n<=1-0,95
0,4n<=0,05
ln 0,4n<=ln 0,05
n*ln 0,4<=ln 0,05
(ln 0,4<0)
n= @
7. Сборщик получил 3 коробки деталей, изготовленных на 3–х разных заводах. Вероятность брака деталей в первой коробке равна 0,1, во второй – 0,05, а в 3-ей – 0,2.
1. какова вероятность вытащить качественную деталь?
2. взятая на удачу деталь оказалась качественной, какова вероятность, что она со 2-ой коробки?
Решение:
p1=0,1
p2=0,05
p3=0,2
A – качественная деталь
H1 – деталь с первого завода;
H2 – со второй коробки;
H3 – с третьей коробки.
1. P(A)=P(H1)*PH1(A)+P(H2)*PH2(A)+P(H3)*PH3(A)
PH1(A)=0,9
PH2(A)=0,95
PH3(A)=0,8
P(A)=
2. PA(H2)= @
8. Готовясь к экзамену, студент выучил 60 из 80 вопросов программы. Экзаменационный билет состоит из 3-х вопросов. Найти вероятность того, что в выбранном билете студент знает:
1. все 3 вопроса;
2. только 2 вопроса;
3. ни один вопрос.
Решение:
8 0
60 знает 20 не знает
1. P(A)=
2. P(B)=P(A1)*P(A2)*P(A3)+…=
3. P(C)= @
9. Cо складов поступила продукция с 3-х заводов: с 1-го 30%, со 2-го 45% и с 3-го 25%. Вероятность брака на 1-ом составляет 3%, на 2-ом - 2% и на 3-ем – 4%. Найти вероятность того, что на угад взятое изделие стандартно.
Решение:
A – деталь стандартная;
H1 – деталь поступила с 1-го завода;
H2 – деталь поступила со 2-го завода;
H3 – деталь поступила с 3-го завода.
P(A)=P(H1)*PH1(A)+P(H2)*PH2(A)+P(H3)*PH3(A)
P(H1)=0,3 PH1(A)=0,97
P(H2)=0,45 PH2(A)=0,98
P(H3)=0,25 PH3(A)=0,96
P(A)=0,3*0,97+0,45*0,98+0,25*0,96=0,291+0,441+0,24=0,972 @
10. Есть 2 урны с шарами. В первой урне 2 белых и 3 черных шара, во второй – 7 белых и 6 черных шара. Из первой урны переложили 1 шар во вторую урну, затем из второй урны вынули 1 шар. Определить вероятность того, что этот шар окажется белым.
Р
2б.+3ч.
7б.+3ч.
А – белый шар;
Н1 – переложили белый шар;
Н2 – переложили черный шар;
P(H1)= PH1(A)=
P(H2)= PH2(A)=
P(A)= @
11. По результатам проверки контрольных работ оказалось, что в 1-ой группе получили 20 студентов из 30-ти положительные оценки. А во 2-ой группе – 15 из 25.
1. найти вероятность того, что на удачу выбранная работа имеет положительную оценку;
2. эта работа написана студентом 1-ой группы.
Решение:
30 25
20+ 10- 15+ 10-
А – положительная оценка;
Н1 – с 1-ой группы;
Н2 – со 2-ой группы.
1. P(H1)= PH1(A)=
P(H2)= PH2(A)=
P(A)=
2. PA(H1)= @
12. Сборщик получил 3 коробки деталей, изготовленных заводом номер 1; 2 коробки, изготовленные заводом номер 2. Вероятность того, что деталь , изготовленная заводом номер 1 стандартная 0,8. Найти вероятность того, что взятая на удачу деталь оказалась стандартной.
Решение:
А – деталь стандартная;
Н1 – деталь с первого завода;
Н2 – деталь со второго завода.
P(H1)= PH1(A)=0.8
P(H2)= 2/5 PH2(A)=0.9
P(A)=3/5 * 0.8 + 2/5 *0.9 = 42/50 = 0.84
@
13. Два равносильных шахматиста играют в шахматы что вероятнее выиграть : 2 партии из 4-ч или 3 партии из 6
P=1/2 q=1/2
P4(2)=C24*(1/2)2*(1/2)2 = (4!/(2!*2!))*1/16=3/8
P6(3)=C36*(1/2)3*(1/2)3=(6!/(3!*3!))*(1/8)*(1/8)=5/16
3/8>5/16
@
14. Монету бросают 5 раз. Какова вероятность что выпадет герб:
А) менее 2-х раз
Б) не менее 2-х раз
P=1/2 q=1/2
P5(m<2)=P5(0)+P5(1)=C05*(1/2)0+(1/5)5+C15*(1/2)1 *(1/2)4=1/32+5/32=6/32=3/16
P5(m>=2)=P5(2)+P5(3)+P5(4)+P5(5)=1-P5(m<2)=
=1-(3/16)=13/16
@
15. В семье 5 детей. Найти вероятность того, что среди этих детей.
А) 2 мальчика
Б) не более 2-х мальчиков
В) более 2-х мальчиков
Г) не менее 2-х и не более 3-х мальчиков
P=0.51 - вероятность рождения мальчика
P=0.51 q=0.49 n=5
P5(2)=C25*0.512*0.493=0.31
P5(m<=2)=P5(0)+P5(1)+P5(2)=0.48
P5(m>2)=P5(3)+P5(4)+P5(5)=1-0.48=0.52
P5(2<=m<=3)=P5(2)+P5(3)=0.62
@
(на формулу пуасона)
16. Найти вероятность того, что событие А наст. Равно 70 раз в 243 испытаниях. Если вероятность появления этого события равно 0.25
P=0.25 q=0.75
m=70 n=243
Pn(m)=
@
17. Найти вероятность того, что событие А наступает 1400 раз из 2400. Вероятность 0.6
P=0.6 q=0.4
n=2400 m=1400
P2400(1400)=
x=
P2400(1400)=
@
18. Вероятность появления события в каждом из 100 независ испытаний постоянна и равна 0.8 Найти что событие появляется
А) не менее 75 и не более 90
Б) не менее 75 раз
В) не более 74 раз
n=100 p=0.8 q=0.2
P100(75<=m<=90)=Ф(х2)-Ф(х1)
Х2=
Х1=
Pn(75<=m<=90)=0.4938 – (- 0.3944)
P100(75<=m<=100)=Ф(х2)-Ф(-1.25)=0.5+0.3944=0.8944
Х2=
С) P100(0<=m<=74)=1-P100(75<=m<=100)=1-0.8944=0.1056
@
19. Завод отправил на базу 500 изделий. Вероятность повреждения изделия в пути равна 0.002. Найти вероятность того, что в пути будет повреждено изделий.
А) ровно 3
Б) менее 3
В) более 3
Г) хотябы 1
n=500 p=0.002
А) P500(3)=
b) P500(m<3)=P500(0)+P500(1)+P500(2)= =
c) P500(m>3)=1-P500(m<3)-P500(3)=1-0.9197-0.0613=0.019
d) P500(хотябы 1)=1-P500(0)=1- =0.632
@
20. Сколько надо произвести независимых испытаний с вероятностью появления события в каждом испытании равное 0,4 , чтобы наивероятнейшее число было равно 25.
m0=25
p=0,4 q=0,6
n - ?
np-q≤m0≤np+p
0.4n – 0.6≤25≤n*0.4+0.4
0.4n≤25.6 0.4n≥24.6
n≤64 n≥61.5
n=62,63,64
@
21. Чему равна вероятность Р наступления события, в каждом из 49 независимых испытаний, если наивероятнейшее число равно 30
m0=30
n=49
p - ?
np-q≤m0≤np+p
49p-q≤30≤50p
30≤50p 49p-q≤30
p≥0,6 49p-1+p≤30
50p≤31
p≤0,62
0,6≤p≤0,62
@
22. Дискретная случайная величина задана рядом распределения. Найти мат. ожидание, дисперсию, среднеквадратичное. Построить многоугольник.
xi |
-1 |
0 |
1 |
2 |
pi |
0,3 |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
M(x)= =(-1)*0,3+0*0,4+1*0,2+2*0,1=0,1
D(x)=M(x-M(x))2= *pi = (-1-0.1)2 * 0.3 + (0.1)2 * 0.4 + (1-0.1)2 * 0.2 + (2-0.1)2 * 0.1 = 0.363 + 0.004 + 0.162 + 0.361 = 0.89
(x)= =0.94
( D(x) всегда «+» )
D(x)=M(x2)-M2(x)=(-1)2*0.3+02*0.4+12*0.2+22*0.1-
(0.1)2=0.9-0.01=0.89
@
23. Найти мат. ожидание, D(z), если дано M(x)=5, M(y)=3, D(x)=2, D(y)=4
z=3x+y
z=4x-2y
a) M(z)=M(3x+x)=M(3x)+M(y)=3M(x)+M(y)=
=3*5+3=18
D(z)=D(3x+x)=D(3x)+D(y)=9D(x)+D(y)=9*2+4=22
b) M(z)=M(4x-2y)=M(4x)-M(2y)=4M(x)-2M(y)=
=4*5-2*3=26
D(z)=D(4x-2y)=16D(x)+4D(y)=16*2+4*4=48
@
24. Игральная кость подбросили 3 раза. Составить закон распределения ДСВ значениям которой является число раз появления грани с 6:
а) таблично
б) графически
в) аналитически
г)найти функцию распределения F(x); построить график. M(x), D(x),(x) - ?
n=3 p=1/6 q=5/6
a)
xi |
0 |
1 |
2 |
3 |
pi |
125/216 |
75/216 |
15/216 |
1/216 |
P(0)=q3=(5/6)3=125/216
P(1)=P3(1)=C31*1/6*(5/6)2=3*25/216=75/216
P(2)=P3(2)=C32*(1/6)2*(5/6)3-2=3*5/216=15/216
P(3)= (1/6)3=1/216
б )
в) аналитический
P(=k)=C3k * (1/6)k * (5/6)3-k
k=0.3
г) функция распределения
xi |
pi |
xi*pi |
xi2 |
xi2*pi |
Fi |
0 1 2 3
|
0.6 0.35 0.07 0.005 |
0 0.35 0.14 0.015 |
0 1 4 9 |
0 0.35 0.28 0.045 |
|
|
1 |
0.505 |
|
0.675 |
|
M(x)=0.505
D(x)= xi2*pi-(xi*pi)2=0.675-(0.505)2=0.42
(x)= =0.65
M(x)=n*p=3*(1/6)=0.5
D(x)=npq=3*(1/6)*(1/5)=15/36=0.42
Построим Fi :
F(x)=P(<x)
F(0)=P(<0)=0
F(1)=P(<1)=0.6
F(2)=P(<2)=P(=0)+P(=1)=0.6+0.35=0.95
F(3)= P(<3)= P(=0)+ P(=1)+ P(=2)=
= 0.6+0.35+0.07=1.02
@
СВ задана плотностью распределения вероятности
Найти а) а - ?
б) F(x) - ?
в) графики
а)
2a=1
a=1/2
б)
x≤0 :
0<x≤ :
x≥ :
@
25. Дан ряд распределения ДСВ X. Вычислить М(х), Д(х), (х), М(z),Д(z), (z) если =3х-y
M(y)=3, (y)=4
xi 12 17 20 21 24
pi 0.2 0.3 0.1 0.3 0.1