Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Otchyot_tepa_Metrologia.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
18.09.2019
Размер:
424.96 Кб
Скачать
  1. Организация планированного эксперимента

Цель: сокращение числа эксперимента, получение функций отклика

Y=F(x1, x2, x3, x4, x5).

Число выявленных факторов 5, тогда для полного факторного эксперимента число опытов составит N=25=32.

Число опытов можно резко сократить в результате использования дробного факторного эксперимента.

Дробный факторный эксперимент, сохраняя все свойства полного факторного эксперимента (симметричность, выполнение условия нормировки, ортогональность), проводится при меньшем числе опытов. Возможность сокращения числа опытов при использовании линейной модели предоставляется в связи с тем, что в полном факторном эксперименте число опытов больше числа коэффициентов модели.

Таким образом, сокращенный план предполагает проведение только

N= 2(kp) = 16 опытов, где k=5, р=2.

Для решения нашей задачи рассмотрим матрицу планирования, использующую проведение 8-и экспериментов (таблица 5).

Таблица 5

Матрица планирования

Номер опыта

Hsp

B

d'

H

V

1

1

1

1

1

1

2

1

1

1

-1

1

3

1

1

-1

1

-1

4

1

1

-1

-1

-1

5

1

-1

1

1

-1

6

1

-1

1

-1

-1

7

1

-1

-1

1

1

8

1

-1

-1

-1

1

9

-1

1

1

1

-1

10

-1

1

1

-1

-1

11

-1

1

-1

1

1

12

-1

1

-1

-1

1

13

-1

-1

1

1

1

14

-1

-1

1

-1

1

15

-1

-1

-1

1

-1

16

-1

-1

-1

-1

-1

Порядок выполнения опытов случайный, это необходимо для устранения влияния неучтенных факторов.

    1. Результаты эксперимента для потребляемой мощности

Результаты эксперимента приведены в таблице 6.

Таблица 6

Результаты эксперимента для потребляемой мощности

Номер опыта

Hsp

B

d'

H

V

P1

P2

Pср

Sвос

Sад

1

1

1

1

1

1

450,13

454,45

457,1844

0,0885

0,7255

2

1

1

1

-1

1

453,40

455,97

448,7881

0,1377

0,9736

3

1

1

-1

1

-1

480,11

479,57

474,4632

0,3245

0,2800

4

1

1

-1

-1

-1

479,50

477,52

479,6532

0,9784

0,0300

5

1

-1

1

1

-1

457,45

455,50

453,2489

0,1262

0,5365

6

1

-1

1

-1

-1

453,62

450,30

453,3952

0,0084

0,0265

7

1

-1

-1

1

1

476,57

481,66

485,5346

0,2946

0,0972

8

1

-1

-1

-1

1

482,26

480,22

484,7053

0,2696

0,4007

9

-1

1

1

1

-1

424,94

419,27

421,0007

0,9921

0,0791

10

-1

1

1

-1

-1

427,14

423,80

426,5254

0,1442

0,5828

11

-1

1

-1

1

1

451,46

452,81

450,4866

0,0014

0,7279

12

-1

1

-1

-1

1

447,33

450,39

449,4651

0,0489

0,2188

13

-1

-1

1

1

1

425,91

430,49

429,1121

0,0123

0,3578

14

-1

-1

1

-1

1

425,20

427,27

425,8740

0,1689

0,1084

15

-1

-1

-1

1

-1

453,75

452,97

449,7945

0,0306

0,1249

16

-1

-1

-1

-1

-1

451,36

454,70

456,1221

0,0895

0,1210

В таблице 7 приведены результаты вычисления bi , а также их нормированные значения.

Таблица 7

Результаты вычисления bi

b1

b2

b3

b4

b5

b0

P

14,1225

-1,4363

-12,9903

0,2525

0,1487

452,0419

P_n

0,0310

-0,0031

-0,0288

0,0006

0,0003

1

В таблице 8 приведены результаты вычисления дисперсии воспроизводимости, дисперсии адекватности и F-критерия Фишера.

Таблица 8

Результаты вычисления дисперсии воспроизводимости, дисперсии адекватности и F-критерия Фишера

Sвос

Sад

Fp

Fpтабл

0,1143586

0,2677375

2,30434

2,4285

Критерий Фишера для потребляемой мощности меньше табличного значения, следовательно, модель можно считать адекватной.

P = 0,0310*Hsp -0,0031*B -0,0288*D + 0,0006*H + 0,0003*V

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]