- •1. Задания на курсовую работу
- •1.1 Задание №1 Вариант 41
- •1.2 Задание №2 Вариант 13
- •1.3 Задание №3 Вариант 26
- •2.Выполнение курсовой работы
- •2.1 Разработка систем принятия решений
- •2.1.1. Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
- •2.1.2 Разработка системы принятия решения для аттестации знаний студентов
- •2.1.2.1 Общая схема решения
- •2.1.2.2 Разработка базы данных для системы принятия решения
- •2.1.2.3. Построение дерева принятия решений
- •2.1.2.4 Реализация системы принятия решений в табличном процессоре
- •2.2 Оптимизация управленческих и экономических задач
- •2.2.1. Принципы решения задач оптимизации
- •2.2.2. Задача о нормах потребления питательных веществ с минимальными расходами
- •2.2.2.1. Построение математической модели
- •2.2.2.2. Построение начального плана решения
- •2.2.2.3. Оптимизация плана решения
- •2.3. Проектирование баз данных
- •2.3.1. Основные понятия
- •2.3.2.1. Отбор атрибутов, сведения о которых должны храниться в бд «Ремонт компьютеров»
- •2.3.2.2. Выбор системы управления базами данных (субд).
- •2.3.2.3. Проектирование схемы бд (разработка информационно-логической модели)
- •2.3.2.4. Создание схем таблиц бд для машинных носителей (разработка логической структуры бд)
- •2.3.2.5. Заполнение таблиц бд данными
- •2.3.2.6. Создание схемы бд в Access
- •2.3.2.7. Формирование запросов
- •1. Создание запроса в Access Microsoft Office
- •2.3.2.8. Формирование отчета
- •1. Создание отчёта в Access Microsoft Office
- •Список использованной литературы
2.2.2.2. Построение начального плана решения
Создадим электронную таблицу для реализации решения (табл.8 – ЭТ в режиме показа формул, табл. 9 – ЭТ в режиме показа вычислений). В ячейках А3:В4 размещен начальный план выпуска красок. Поскольку сразу определить оптимальный план выпуска не удастся, считаем, что начальные объёмы производства красок равны нулю
Таблица 8
Целевая функция |
|
|
|||
х1 |
х2 |
х3 |
S |
|
|
0 |
0 |
0 |
=A3*A4+B3*B4+C3*C4 |
|
|
40 |
20 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Система ограничений |
|
|
|||
3 |
2 |
1 |
=A7*A3+B7*B3+C7*C3 |
= |
30 |
1 |
3 |
4 |
=A8*A3+B8*B3+C8*C3 |
= |
70 |
0 |
0 |
5 |
=A9*A3+B9*B3+C9*C3 |
= |
40 |
1 |
0 |
1 |
=A10*A3+B10*B3+C10*C3 |
= |
50 |
Таблица 9
Целевая функция |
|
|
||||
х1 |
х2 |
х3 |
S |
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
40 |
20 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Система ограничений |
|
|
||||
3 |
2 |
1 |
0 |
= |
30 |
|
1 |
3 |
4 |
0 |
= |
70 |
|
0 |
0 |
5 |
0 |
= |
40 |
|
1 |
0 |
1 |
0 |
= |
50 |
2.2.2.3. Оптимизация плана решения
1) Запускаем средство Поиск решения (Сервис – Поиск решения).
2) Установим в окне Поиск решения параметры, показанные на рис. 2
3) Щелкнем по кнопке Выполнить. Результат приведен на рис. 3
Рис. 2
Рис. 3
Excel Microsoft Office
2.3. Проектирование баз данных
2.3.1. Основные понятия
В широком смысле слова база данных – это совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо области.
Создавая базу данных, пользователь стремится упорядочить информацию по различным признакам и быстро извлекать выборку с произвольным сочетанием признаков. Сделать это возможно, только если данные структурированы. Структурирование – это введение соглашений о способах представления данных. Неструктурированными называют данные, записанные, например, в текстовом файле.
Чтобы автоматизировать поиск и систематизировать эти данные, необходимо выработать определенные соглашения о способах представления данных, т.е. дату рождения нужно записывать одинаково для каждого студента, она должна иметь одинаковую длину и определенное место среди остальной информации. Эти же замечания справедливы и для остальных данных (номер личного дела, фамилия, имя, отчество).
Итак, база данных (БД) – это поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.
Система управления базами данных (СУБД) – это комплекс программных и языковых средств, необходимых для создания баз данных, поддержания их в актуальном состоянии и организации поиска в них необходимой информации.