28. Задачи принятия решения. Понятия «Принятие решений» и «Процесс принятия решений».

Процесс принятия решений – это процесс разработки альтернативных вариантов решений, а принятие решения – это уже выбор наилучшего варианта из нескольких альтернатив.

Основные фазы процесса принятия решений:

1. Подготовка решения

2. Принятие решения

3. Реализация решения

Процесс принятия решения – это информационная технология получения, осмысления и преобразования данных.

Задачи принятия решения

Задача принятия решения имеет две главные разновидности:

1.  задача выбора (выбрать или отвергнуть несколько вариантов из группы возможных)

2.  задача распределения ресурсов (каждый из рассматриваемых вариантов учитывается в соответствии с его приоритетом)

Задачи принятия решения можно рассмотреть следующим образом.

Пусть имеются:

1.  несколько однотипных альтернатив (объектов, действий и т.п.)

2.  главный критерий (главная цель) сравнения альтернатив

3.  несколько групп однотипных факторов (частных критериев, объектов, действий и т.п.), влияющих известным образом на отбор альтернатив

Требуется каждой альтернативе поставить в соответствие приоритет (число) – получить рейтинг альтернатив. При этом, чем более предпочтительна альтернатива по избранному критерию, тем больше ее приоритет. Принятие решений основывается на величинах приоритетов.

29. Процессы коммуникации и принятия решения. Лицо принимающее решение (ЛПР) и его место в цикле управления.

30. Система поддержки принятия решений. Классификация СППР.

Система поддержки принятия решений (СППР) - это автоматизированная информационная система, помогающая лицам, принимающим решение (ЛПР) сделать мотивированный выбор лучшего варианта на основе анализа данных в своей области деятельности. Эти системы предназначены для ЛПР различного уровня управления и для решения ежедневных управленческих задач. СППР являются качественным инструментом оказания помощи ЛПР, позволяющим быстро получить информацию, которая необходима для принятия нужного решения. СППР улучшает эффективность процесса принятия решений. Они только поддерживают выработку решений ЛПР, но не заменяют его! СППР не может создать качественно новый вариант решения, но новый вариант может возникнуть у ЛПР в процессе диалога с системой.

СППР являются основной категорией управленческих информационных систем, предназначенных для обработки неструктурированных и слабоструктурированных задач. Слабоструктурированные задачи – содержат как количественные, так и качественные переменные. Качественные доминируют. Неструктурированные задачи – описываются только качественными переменными.

Классификация СППР

СППР делят на пассивные, активные и кооперативные.

• Пассивная система, помогая процессу принятия решения, не может выдвинуть предложение, какое решение нам следует принять.

• Активная система может дать предложение, какое же решение нам следует выбрать.

• Кооперативная система не только предложит нам лучшее решение, но и позволит нам изменять решения, которые система нам предложила. Пользователь, изменяя решение, загружает его в систему. Система же, проверив его, самостоятельно пополняет наше решение и вновь улучшает его. Пользователь может многократно совместно с системой улучшать решение до получения полного согласованного решения.

31. Экспертные системы. Преимущества ЭС. Недостатки ЭС.

Экспертная система (ЭС) - система, предназначенная для решения плохо формализуемых задач, для задач, у которых отсутствует алгоритм решения и для задач, алгоритм решения которых обладает достаточно большой размерностью. Это система, в которую заложен опыт специалистов в заданной предметной области. Система представлена знаниями, которые сформулированы на естественном языке или легко взаимодействуют с естественным языком и реализована с помощью правил.

ЭС – это класс информационных систем, ориентированный на тиражирование опыта высококвалифицированных специалистов.

Основная идея использования экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда проблема возникла. ЭС дают советы, проводят анализ, дают консультации, прогнозируют.

Преимущества ЭС перед человеком – экспертом

• У ЭС нет предубеждений и они не делают поспешных выводов.

• ЭС работают систематизировано, рассматривая все детали, часто выбирая наилучшую альтернативу из всех возможных.

• База знаний очень велика. В базе знаний знания сохраняются навсегда. Человек же имеет ограниченную базу знаний, и если данные долгое время не используются, то они забываются и навсегда теряются.

• ЭС не заменяют специалиста, но являются инструментом в его руках.

Недостатки ЭС

• Малая приспособляемость к обучению новым правилам и концепциям, к творчеству и изобретательству.

• Использование ЭС позволяет отказаться от высококвалифицированных специалистов, но предполагает оставить в системе место эксперту с более низкой квалификацией.

• ЭС уязвимы в распознавании границ своих возможностей

• Значительные трудозатраты и финансовые затраты, необходимые для проектирования ЭС и для пополнения базы знаний.

32. Участники разработки и создания экспертных систем. Области применения экспертных систем.

Участники разработки и создания экспертных систем

Эксперт - специалист, имеющий репутацию человека, умеющего находить правильные решения в конкретной предметной области.

Инженер знаний – ИТ-специалист, имеющий познания в области искусственного интеллекта и знающий, как надо строить экспертные системы.

Программист – специалист, имеющий опыт в разработке и внедрении программных средств и Информационных систем и технологий.

Различают два вида экспертных систем:

1) статические - оценивается информация на основе постоянных и неизменных данных в базе данных и правил в базе знаний (знания могут добавляться, но не в процессе функционирования ЭС).

2) динамические - ориентированы на работу с постоянно меняющейся информацией в информационной базе и в базе знаний системы (компонентом базы знаний является база данных).

Области применения экспертных систем:

• Прогнозирование  

• Обучение

• Планирование

• Консультирование

• Контроль и управление

• Диагностика

• Мониторинг

• Обработка данных

• Торговля

33. Системы бизнес-анализа BI.

Сегодня категории BI-продуктов включают:

• BI-инструменты — это программное обеспечение, которое позволяет бизнес-пользователям видеть и использовать большое количество сложных данных, которые применяются ими для анализа и генерации отчетов по данным, получаемым из хранилищ и витрин данных. BI-инструменты включают в себя генераторы запросов и отчетов, сложные механизмы отчетности и анализа, инструменты оперативной аналитической обработки (OLAP), BI-платформы. BI-инструменты в их нынешнем виде не являются готовыми продуктами.

• BI-приложения, представляющие собой готовые программные комплексы. BI-приложения обычно ориентированы на конкретные функции или задачи компании, такие как анализ и прогноз продаж, финансовое бюджетирование, прогнозирование, анализ рисков, анализ тенденций и т.п. Они могут применяться и более широко как в случае приложений управления эффективностью предприятия (enterprise perfomance management) или системы сбалансированных показателей (balanced scorecard).

Риски технологии BI:

Основным риском является слишком быстрые изменения в BI технологии, использование непроверенных решений и средств. Нужно отслеживать поставщиков, оценивать их устойчивость, направления развития, регулярно пробовать новые средства, проводить типизацию и унификацию BI.

Другой риск связан с качеством данных - если они должным образом не преобразованы, не очищены и не консолидированы, то никакие возможности BI-инструментов или приложений не смогут увеличить достоверность данных.

34. Виды и классификация рисков, связанных с использованием информационных систем.

Риск – это вероятность не достижения целей и вероятность потерь вследствие неопределённости.

Риск – это сочетание вероятности события и его последствий.

ИТ-риски можно условно разделить на две группы:

1. риски, связанные с обеспечением непрерывности бизнеса (связаны с вопросами эксплуатации ИТ-систем, обеспечения коммуникаций, информационной безопасности, сохранности информации, восстановления после аварий)

2. риски реализации новых проектов (связаны с вопросами управления рисками в проектах внедрения информационных систем управления предприятием класса ERP, CRM, SRM, SCM).