2. Принятие решений. Алгоритм и пример принятия решений в шкале наименований

1. Диагностика проблемы.

2. Формулировка ограничений и критериев для принятия решений.

• Стандарт содержит несколько равнозначных критериев.

3. Выявление альтернатив.

4. Оценка альтернатив.

5. Выбор альтернатив

• Этап 4 и 5 - Фильтрация альтернатив на основе выбранного стандарта.

3. Принятие решений. Алгоритм и пример принятия решений в порядковой шкале

1. Диагностика проблемы.

2. Формулировка ограничений и критериев для принятия решений.

Стандарт содержит несколько неравнозначных критериев с различными весовыми коэффициентами.

• Составляется список (несвязанных между собой, некоррелированных) независимых критериев.

• Определяется значимость каждого из критериев. Значимость определяется по цифрам. Рекомендуется пятибалльная шкала оценок:

5 - чрезвычайно важно

4 - очень важно

3 - важно

2 - также важно

1 - относительно важно

3. Выявление альтернатив.

4. Оценка альтернатив.

• Оценка происходит в шкале от 0 до 5:

5 - идеально отвечает требованиям

4 - в большой степени отвечает требованиям

3 - отвечает требованиям

2 - частично отвечает требованиям

1 - едва отвечает требованиям

0 - не отвечает требованиям

5. Выбор альтернатив.

Для каждой альтернативы суммируется произведение оценки на значимость по каждому из критериев.

4. Принятие решений. Алгоритм и пример принятия решений в интервальной шкале

Подготовка исходных данных

1. Диагностика проблемы

Формулировка проблемы для примера приведенного в методических указаниях №6.

2. Формулировка ограничений и критериев для принятия решений

Констатация цели и выбор N критериев оценки вариантов в интервальных шкалах.

Для каждого из N критериев назначается методом экспертных оценок значимость. Пределы изменения значимостей выбираются экспертом произвольно. Производим нормирование значимости критериев на основе соотношения

^н_i=_i / _,

где _i –ненормированная значимость (весовой коэффициент) i-го критерия;

^н_i –нормированная значимость i-го критерия;

N – количество критериев.

Значимость ^н_i должны удовлетворять условию:

^н_i  [0,1] .

Рисунок 1 – Нормированная интервальная шкала значимостей критериев

3. Выявление альтернатив

Уточнение M альтернатив и проверка их соответствия выбранным критериям.

В результате выполнения этапа получаем наборы из M вариантов и N критериев в шкале наименований.

4. Оценка альтернатив

   1. Разработка матрицы парциальных интервальных шкал оценки вариантов

Выполняется в соответствии с рис.1 путем определения положения для каждого из M вариантов на N шкалах. Здесь b_ij – характеристика j-го варианта по i-му критерию.

Рис. 2 – Матрица парциальных интервальных шкал вариантов.

2. Нормирование параметров b_ij

Осуществляется по соотношениям:

b_ij^н= (b_{i max} - b_ij)/ (b_{i max} - b_{i min}), (1)

b_ij^н= (b_ij - b_{i min})/ (b_{i max} - b_{i min}), (2)

где b_{i max} и b_{i min} –соответственно максимальное и минимальное значение b_ij в i-ой интервальной шкале. Для случая, когда с ростом b_ij предпочтительность варианта увеличивается, используем соотношение (2), в противном случае – применяем соотношение (1).

В итоге, получаем двумерный массив b_ij^н размерностью MN, содержащий безразмерные элементы b_ij^н, причем b_ij^н  [0,1].