Тема 7. Асу. Определение, классификация по различным признакам

АСУ – это комплекс технических и программных средств совместимых с организационными структурами, обеспечивающими управление объекта производства научно-производственной среде.

АСУ – это человеко-машинный система обеспечивающий автоматизацию, сбор и обработку информации, необходимой для оптимизации управления в различных сферах человеческой деятельности. При этом оптимизация управления состоит в выборе такого управления, при котором достигается экстремальное значение некоторого критерия характеристик качества управления.

Классификация АСУ по признакам

1. По типу объекта управления:

- Автоматизированные системы управления техническими процессами имеет дело с технологическими процессами, сложными техническими устройствами, различными установками и оборудованием. Основной системой передачи является различные сигналы (электрические, механические, звуковые, оптические

- АИС организационного управления – имеют дело с объектами экономической и социальной природы – основной формой информационного обмена между объектом и органом управления является документ.

- Интегрированные – объединение функции АСУ в различных комбинациях.

2. По уровню иерархии: общегосударственные, отраслевые, региональные, АСУ, объединяющие несколько предприятий, АСУ предприятия или организации.

3. По степени автоматизации и степени управления:

- Информационно-справочная система – (технические средства исполняются главным образом для автоматического сбора, передачи и обработки информации)

- Система обработки данных (АСОД)

- Собственно АСУ – советующие, управляющие

Цель разработки и внедрения АСУ: улучшение качества управления системами различных видов, которое достигается:

- своевременным предоставлением в помощь АСУ полной и достоверной информации управлением персоналом для принятия решений

- применение математических методов и моделей для принятия оптимальных решений

Принципы разработки АСУ.

1. Принцип новых задач – он гласит, что при автоматизации не следует переводить на ПК уже сложившиеся методы управления, а необходимо пересмотреть эти методы в соответствии с теми требованиями (возможностями) , которые предоставляет вычислительная техника.

2. Принцип системного подхода (принцип узких мест) – он гласит, что проект АСУ должно основываться на полном анализе объекта и системного управления и лишь после такого анализа определяем степень и этапность автоматизированного решения задачи управления.

3. Принцип первого руководителя – руководство должно личным примером поддерживать процесс изменения в управлении и учить этому своих сотрудников.

4. Принцип нелинейного развития системы – в системе должно постоянно находиться отражение развития экономики, науки и техники.

Тема 8. Автоматизированные системы научных исследований (асни)

АСНИ представляют собой программно-аппаратные комплексы, обрабатывающие данные, поступающие от различного рода экспериментальных установок и измерительных приборов, и на основе их анализа облегчающие обнаружение новых эффектов и закономерностей.

Типовая структура АСНИ

Блок связи с измерительной аппаратурой преобразует к нужному виду информацию, поступающую от измерительной аппаратуры. В базе данных хранится информация, поступившая из блока связи, а также заранее введенная с целью обеспечения работоспособности системы.

Расчётный блок, выполняя программы из ГГПП, производит все математические расчёты, в которых может возникнуть потребность в ходе научных исследований. Расчёты могут выполняться по требованию самого исследователя, или блока имитационного моделирования, при этом на основе математических моделей воспроизводится процесс, происходящий во внешней среде.

Экспертная система моделирует рассуждения специалистов данной предметной области. С её помощью исследователь может классифицировать наблюдаемые явления, диагностировать течение исследуемых процессов.

АСНИ получили широкое распространение в тех современных областях науки и техники, которые имеют дело с использованием больших объёмов информации. К ним прежде всего относятся:

-физика плазмы и твёрдого тела;

-радиофизика, электроника;

- астрономия, космические исследования (обработка информации, получаемой с искусственных спутников для нужд НХ);

-геология, геофизика, исследование Мирового океана, экологические исследования;

-биология, медицина; - химическая технология;

- экономика, социальные исследования, право и языкознание.

АСНИ отличаются от других типов АС (АСУ, САПР) характером информации, получаемой на выходе системы. Прежде всего, это обработанные или обобщённые экспериментальные данные, но главное - полученные на основе этих данных математической модели исследуемых объектов, явлений или процессов. Адекватность и точность таких моделей обеспечивается всем комплексом методических, программных и др. средств системы.

В АСНИ могут использоваться также готовые математической модели для изучения поведения тех или иных объектов и процессов, а также для уточнения самих этих моделей.