Факторные экспериментальные планы

Факторные экспериментальные планы применяются для проверки сложных гипотез о взаимосвязях между переменными. В факторном эксперименте проверяются, как правило, два типа гипотез: 1) гипотезы о раздельном влиянии каждой из независимых переменных; 2) гипотезы о взаимодействии переменных. Факторный план заключается в том, чтобы все уровни независимых переменных сочетались друг с другом. Число экспериментальных групп при этом равно числу сочетаний.

Д. Кэмпбелл предложил разделить все экспериментальные планы для групп испытуемых на следующие группы: доэкспериментальные, квазиэкспериментальные и планы истинных экспериментов.^[66]

Конспект № 43. Основные измерительные шкалы.

1. Виды измерительных шкал

Виды измерительных шкал

Любой вид измерения предполагает наличие единиц измерения. Единица измерения это та «измерительная палочка», как говорил С. Стивенс, которая является условным эталоном для осуществления тех или иных измерительных процедур. В естественных науках и технике существуют стандартные единицы измерения, например, градус, метр, ампер и т.д. Психологические переменные за единичными исключениями не имеют собственных измерительных единиц. Поэтому в большинстве случаев значение психологического признака определяется при помощи специальных измерительных шкал. Измерительная шкала — основное понятие, введенное в психологию в 1950г. С.С. Стивенсом.

Виды измерительных шкал

В психологии различные шкалы используются для изучения разных характеристик социально-психологических явлений. Виды измеретильных шкал (Шкалы Стивенса):

1. Номинативная; 2)Ранговая; 3) Интервальная; 4)Абсолютная

Первые две шкалы получили название неметрических, вторые две — метрических. В соответствии с этим в психологии говорят и о двух подходах к психологическим измерениям: метрическом (более строгом) и неметрическом (менее строгом).

Номинативная неметрическая шкала (наименований) –группировка объектов по разным классам так, чтобы внутри класса они были идентичны по номеруемому свойству. (пол, класс)

Ранговая неметрическая шкала (порядковая) – присвоение объектам чиселв зависимости от степени выраженности свойства

Интервальная метрическая шкала – отражение виде числа не только различий между объектами, но и того, насколько больше или меньше выражено свойство.

Абсолютная метрическая шкала (отношений) – шкала, в которой устанавливается 0 точка, соответствующая полному отсутствию выраженности измеряемого свойства.

Р – уровень ( Significant level / p-level) количественно выраженная надежность установленной статистической связи или различия между исследуемыми переменными.

Знание того в какой шкале измерен признак необходимо для последующей обработки.

Конспект № 44. Методы первичной описательной статистики: меры центральной тенденции, меры изменчивости.

1. Описательная статистика

2. Меры центральной тенденции

3. Меры изменчивости

Описательная статистика

Описательная статистика позволяет обобщать первичные результаты, полученные при наблюдении или в эксперименте. Процедуры здесь сводятся к группировке данных по их значениям, построению распределения их частот, выявлению центральных тенденций распределения (например, средней арифметической) и, наконец, к оценке разброса данных по отношению к найденной центральной тенденции.

Меры центральной тенденции

Мера центральной тенденции – выраженная в числовой форме характеристика выборки по уровню выраженности измеряемого признака.

Среднее арифметическое ( Мₓ) сумма всех значений, разделенная на количество значений.

Мода (Мо) – значение из множества измерений, которое встречается наиболее часто.

Среднеквадратическое отклонение (Ϭ ₓ) выраженная в числовой форме мера изменчивости или вариативности значений исследуемого признака (указывается в абсолютных единицах)

Медина (Мd) – значение признака, которое делит упорядоченное множество данных пополам так, что одна половина всех значений меньше медианы, а другая больше.

Меры изменчивости

Мера изменчивости (МИ) – числовое выражение величины межиндивидуальной вариации признака.

Коэффициент вариации – выраженная в числовой форме мера изменчивости значений исследуемого признака. Выделяют 3 уровня вариативности: Сv <= 10 (низкий); 10 <=Сv <=30 (средний); Cv>30 (высокий ) Указывается в %, отличается от Ϭ ₓ простотой интерпретации . (Мₓ=∑ₓ(сумма)∕n; Md = n+1/2; Mo = (11,12,10,11,11) =11)

Конспект № 45. Нормальное распределение. Кривая нормального распределения, ее свойства.

1. Понятие Нормального распределения

2. Кривая нормального распределения, ее свойства

Понятие нормальное распределение

НР – это распределение признака, или значений переменных, которая представляет собой симметричную колокообразную кривую.

Нормальное распределение - частотное распределение значений интегративного тестового показателя, которое возникает в результате воздействия на этот показатель со стороны множества факторов - случайных и разнонаправленных. Математик Карл Гаусс предложил функцию, описывающую НР. Графическая кривая НР имеет характерную колоколообразную форму.(Психологический словарь)

крайние значения встречаются в выборке редко. НР характеризуется Мₓ и стандартным отклонением (сигма). Закон 3 сигм (отклонений):