Кривая нормального распределения, ее свойства.

Практически все значения нормального распределения случайной велечины лежат в интервале от -3Ϭ до +3Ϭ. Проверка на НР это установление степени соответствия эмперического распределения значений переменной кривой НР.

Критерий Ассиметричности (As) – критерий, позволяющий проверить степень симметричности эмперического распределения, выраженную в числовой форме.

К ритерий эксцесса (Ex) – критерий, позволяющий проверить степень плоско – или узковершинности эмперического распределения, выраженную в числовой форме. Эксцесс – высота НР. Ассиметрия – скос НР, относительно среднего значения.

Проверка на НР (для определения измерительной шкалы).

Если выборы распределения неотличаются от нормального – это значит, что измеряемое свойство удалось отразить в метрической шкале – в зависимотси от того явл-ся ли распределение в выборке нормальным или оно отличается от нормального испольщзуются различные методы обработки данных.

Конспект № 46. Вторичная статистическая обработка данных: корреляционный и факторный анализ, критерии значимости различий.

1. Критерии значимости различий

2. Корреляционный анализ

3. Факторный анализ

Критерии значимости различий

К вторичным относят такие методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности. Вторичные методы можно подразделить на способы оценки значимости различий и способы установления статистических взаимосвязей.

Способы оценки значимости различий и способы установления статистических взаимосвязей.

Параметрические критерии – статистические критерии (ск) использующиеся для определения значимости различий в уровне выраженности значений переменных. Основной параметр распределения значений -Мₓ. Распределение значений переменных должно соответствовать нормальному.

Непараметрический критерий –ск, используемые для определения значимости различий между значениями переменных, распределение которых не соответствует нормальному.

Критерий Стьюдента для независимых выборок – параметр-й критерий, позволяющй сравнить уровень выраженности исследуемых переменных между двумя независимыми выборками в случае когда распределение значений выборок соответствует нормальному.

Критерий Стьюдента для зависимых выборок – парам-ий критерий, позволяющий сравнить уровни выраженности исследуемых переменных между двумя зависимыми выборками в случае, когда распределение значений выборок соответсвует нормальному. Независимые выборки – выборки, не связанные между собой по какому-либо родственному признаку (продавец-учитель); Зависимые выборки – выборки, связанные между собой по какому –либо родственному признаку (муж-жена, студенты 1 гр).

Критерий И – Манна –Уитни – непарам-ий критерий, позволящий сравнить уовни выраженности исследуемых переменных между двумя независимыми выборками в случае когда распределение значений выборок не соотв. нормальному.

Критерий Т –Вилкосона для зависимых выборок – непарам-ий критерий, позволяющий сравнить уровень выраженности исследуемых переменных между двумя зависимыми выборками в случае когда распределение значений выборок не соответствует нормальному.