- •Курсовая работа
- •Пояснительная записка
- •Курсовая работа
- •Задание
- •Аннотация.
- •Оглавление.
- •Введение.
- •Постановка задачи.
- •Расчётные формулы.
- •Расчёт с помощью таблиц, выполненных средствами Microsoft Excel.
- •Результаты, полученные с помощью функции линейн.
- •Представление результатов в виде графиков.
- •Список используемой литературы.
Результаты, полученные с помощью функции линейн.
Рассмотрим назначение функции ЛИНЕЙН.
Эта функция использует метод наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую. Уравнение для прямой линии имеет следующий вид:
y = m1x1 + m2x2 + ... + b или y = mx + b,
где зависимое значение y является функцией независимого значения x. Значения m - это коэффициенты, соответствующие каждой независимой переменной x, а b - это постоянная. Заметим, что y, x и m могут быть векторами.
Для получения результатов необходимо создать табличную формулу, которая будет занимать 5 строк и 2 столбца. Этот интервал может располагаться в произвольном месте на рабочем листе. В этот интервал требуется ввести функцию ЛИНЕЙН.
В результате должны заполниться все ячейки интервала А65:В69 (как показано в таблице 9).
Таблица 9.
-
А
В
65
2,96458
3,024507
66
0,054639
0,504924
67
0,992248
1,248286
68
2943,859
23
69
4587,172
35,83899
Поясним назначение некоторых величин, расположенных в таблице 9.
Величины, расположенные в ячейках А65 и В65 характеризуют соответственно наклон и сдвиг.
Представление результатов в виде графиков.
Рис.2. График линейной аппроксимации
Рис.3. График квадратичной аппроксимации
Рис.4. График экспоненциальной аппроксимации
Список используемой литературы.