Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая Аппроксимация функции методом наименьш...doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
524.29 Кб
Скачать

Результаты, полученные с помощью функции линейн.

Рассмотрим назначение функции ЛИНЕЙН.

Эта функция использует метод наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.

Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую. Уравнение для прямой линии имеет следующий вид:

y = m1x1 + m2x2 + ... + b или y = mx + b,

где зависимое значение y является функцией независимого значения x. Значения m - это коэффициенты, соответствующие каждой независимой переменной x, а b - это постоянная. Заметим, что y, x и m могут быть векторами.

Для получения результатов необходимо создать табличную формулу, которая будет занимать 5 строк и 2 столбца. Этот интервал может располагаться в произвольном месте на рабочем листе. В этот интервал требуется ввести функцию ЛИНЕЙН.

В результате должны заполниться все ячейки интервала А65:В69 (как показано в таблице 9).

Таблица 9.

А

В

65

2,96458

3,024507

66

0,054639

0,504924

67

0,992248

1,248286

68

2943,859

23

69

4587,172

35,83899

Поясним назначение некоторых величин, расположенных в таблице 9.

Величины, расположенные в ячейках А65 и В65 характеризуют соответственно наклон и сдвиг.

Представление результатов в виде графиков.

Рис.2. График линейной аппроксимации

Рис.3. График квадратичной аппроксимации

Рис.4. График экспоненциальной аппроксимации

Список используемой литературы.

17