- •Ответственный редактор: заведующая кафедрой зоологии и ихтиологии Тюменского государственного университета, д.Б.Н. Гашев с.Н.
- •Структура и трудоемкость дисциплины
- •3.Тематический план
- •Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •Содержание дисциплины
- •7. Учебно - методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •8. Образовательные технологии:
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля) по всем темам тематического планирования.
- •9.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
- •10.Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины.
Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
№ п/п |
Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин |
Темы дисциплины необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
||
1. |
Происхождение и эволюция хордовых (магистратура) |
+ |
+ |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
2. |
Зоогеография и история фаун (магистратура) |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
Содержание дисциплины
1.Организация пакетов статистических программ для обработки биологической информации. Пакет STATAN 2003 (автор С.Н.Гашев), STAT.exe (автор А.Г.Селюков). Универсальные статистические программы STATISTICA, STADIA.
2. Базы данных и их функции. Системы управления базами данных (СУБД Access). Биологические проблемы и их решение в Access. Создание таблиц для баз данных. Ввод данных в таблицы. Перепроектирование таблиц. Создание форм. Создание запросов. Создание отчетов. Агрегация с другими программными продуктами.
3. Формирование отчета и рабочей книги. Назначение отчета и рабочей книги. Настройка программы на формирование отчета и рабочей книги. Редактирование отчета.
4. Виды компьютерной графики, их особенности, представление графических данных. Программные средства, их основные возможности, настройка параметров.
5. Распределения случайных событий. Проверка распределения на нормальность.
6. Основные статистики. Описательные статистики. Критерий Стьюдента сравнений. Корреляционная матрица. Группировка и однофакторный анализ.
7. Непараметрическая статистика. Непараметрические критерии сравнения средних(Краскела –Уоллиса, медианный тест; Вальда-Волъфовица, Манна-Уитни; критерий знаков, тест Вилькоксона). Непараметрическая корреляция(коэффициент Спирмена, коэффициент тау Кендала, коэффициент гамма).
8. Дисперсионный анализ:одно-, многофакторный; повторных измерений. Критерий Фишера. Критерии гомогенности дисперсий в группах. Критерии сравнения средних.
9. Линейная, нелинейная, экспоненциальная регрессия (множественная корреляция, коэффициент детерминации, критерий Фишера, стандартизированные и нестадартизированные регрессионные коэффициенты, частные и получастные коэффициенты корреляции, статистика Дарбина-Уотсона).
10. Канонический анализ (анализ взаимосвязей между списками переменных).
11. Дискриминантный анализ. Кластерный анализ. Деревья классификации и их свойства.
12. Метод анализа главных компонент (факторный анализ) и классификация.
13. Многомерное шкалирование. Анализ соответствий.
14. Методы анализа выживаемости.Анализ временных рядов и прогнозирование.