8

Раздел 1. Вероятностное описание параметров в радиоэлектронике и приборостроении (59)

1. Что понимают в технике под параметрами?

2. В чём состоит отличие первичных параметров от выходных?

3. В чём состоит условный характер понятий «выходные» и «первичные» параметры?

4. В чём состоит отличие понятий «внутренние» и «внешние» параметры?

5. В чём проявляется случайный характер параметров в радиоэлектронике и приборостроении?

6. Что понимают под вероятностным описанием параметров?

7. Для решения каких задач в радиоэлектронике и приборостроении нужно располагать вероятностным описанием параметров?

8. Какие характеристики используются в технике для вероятностного описания случайных параметров?

9. Как определить вероятность нахождения непрерывного параметра в заданном интервале, зная закон его распределения?

10. Что «подчёркивает» кривая Гаусса в случае рассмотрения производственной погрешности параметра элемента (изобразить кривую и дать пояснение)?

11. Как характеристики (параметры) m и σ нормального закона распределения случайного технического параметра связаны с её основными числовыми характеристиками: математическим ожиданием (средним значением) M_x и средним квадратическим отклонением σ_x?

12. Что даёт для практики в случае нормального закона распределения параметра система равенств m=M_x, σ=σ_x, где M_x – математическое ожидание параметра, σ_x – среднее квадратическое отклонение параметра, m и σ – параметры нормального закона распределения?

13. Как определить предельные отклонения случайного параметра, используя «правило трёх сигм»?

14. Какую информацию о случайном параметре, распределенном по нормальному закону, можно получить, используя «правило трёх сигм»?

15. Как по значению допуска на параметр определить примерное значение среднего квадратического отклонения этого параметра (в случае гипотезы о нормальном распределении параметра)?

16. Как по значению допуска на параметр определить примерное значение среднего квадратического отклонения этого параметра (в случае гипотезы о равномерном распределении параметра)?

17. Какие значения параметров распределения m и σ имеет случайная величина, для которой составлена таблица значений нормальной функции распределения – функции Ф(х)?

18. Почему равномерный закон распределения рассматривается как предельный, наихудший случай на практике (в радиоэлектронике, приборостроении, электромеханике) с точки зрения разброса параметра?

19. Чем объясняется появление равномерного закона распределения параметров в радиоэлектронике, приборостроении?

20. Как следует поступать на практике в отношении закона распределения параметра в случаях, если для параметра нет оснований принять гипотезу о нормальном или равномерном законе распределения?

21. В чём состоит отличие логарифмически нормального закона распределения параметра от нормального?

22. В чём заключается особенность усечённого нормального закона распределения параметра?

23. Для каких параметров в радиоэлектронике, приборостроении и электромеханике используют экспоненциальное распределение?

24. Укажите основное свойство экспоненциального распределения параметров. Что даёт это свойство для практики?

25. Что понимают под диаграммой разброса (корреляционным полем) параметров?

26. Приведите возможный вид корреляционного поля параметров в случае наличия положительной и в случае наличия отрицательной корреляции между параметрами.

27. Приведите возможный вид корреляционного поля для практически независимых параметров.

28. Укажите возможные пределы изменения коэффициента линейной корреляции между параметрами.

29. Что понимают под корреляционной матрицей параметров?

30. Почему на практике заполняют нижнюю или верхнюю часть корреляционной матрицы параметров?

31. Какие характеристики используются для вероятностного описания параметров, рассматриваемых в отдельности?

32. Какие характеристики используются в практических приложениях для вероятностного описания зависимых параметров.

33. В чём состоит суть статистических методов, используемых для вероятностного описания параметров?

34. Какое минимальное число наблюдений параметра надо сделать, чтобы уверенно доверять среднему значению (МО) параметра, подсчитанному с использованием этих наблюдений?

35. Какую смысловую нагрузку несёт слово «выборочный» в понятиях «выборочное среднее значение параметра», «выборочный коэффициент корреляции» и т.п.?

36. Какую оценку числовой характеристики параметра называют точечной?

37. Запишите выражения для определения по результатам n наблюдений несмещённых оценок математического ожидания (МО) и среднего квадратического отклонения (СКО) параметра.

38. Как на практике записывается (указывается) интервальная оценка числовой характеристики параметра?

39. Каков смысл коэффициента t_γ, используемого в формулах нахождения интервальной оценки МО?

40. Как определять требуемое число наблюдений параметра, необходимое для получения оценки его МО с ошибкой, не превышающей значения ε, в случае, если СКО параметра не известно?

41. Каково назначение процедуры проверки статистической значимости коэффициента корреляции?

42. Какие решения принимают на практике по результатам проверки статистической значимости коэффициента корреляции?

43. Какой подход используют для проверки статистической значимости коэффициента корреляции при большом числе наблюдений (n > 50)?

44. В каких случаях для проверки статистической значимости коэффициента корреляции используют преобразование Фишера?

45. Как выбирают число интервалов при построении гистограммы распределения параметра в случае малого количества наблюдений (n <50-60)?

46. Ответ, на какой вопрос даёт построение гистограммы распределения параметра?

47. Почему на практике при построении гистограммы рекомендуется брать интервалы равной ширины?

48. Как оценить относительную частоту (статистическую вероятность) попадания параметра в интервал, используя результаты его наблюдений?

49. Как быть при построении гистограммы и определении частоты попадания параметра в интервал в случае, если наблюдаемое значение параметра попало на границу интервалов?

50. Какому условию должны отвечать частоты (статистические вероятности) попадания параметра в интервал?

51. Что за понятие – «статистический ряд параметра»?

52. Как найти теоретические вероятности попадания параметра в интервал в случае рассмотрения гипотезы о нормальном законе распределения параметра?

53. Как найти теоретические вероятности попадания параметра в интервал в случае рассмотрения гипотезы о равномерном законе распределения параметра?

54. Как найти теоретические вероятности попадания параметра в интервал в случае рассмотрения гипотезы об экспоненциальном законе распределения параметра?

55. Каково назначение статистических критериев согласия?

56. Что принимают в первую очередь при выдвижении гипотезы о подходящем законе распределения случайного параметра?

57. Что такое вероятностная сетка (бумага) и каково её назначение?

58. Почему для закона равной вероятности понятие вероятностная сетка не имеет смысла?

59. Как по результатам наблюдений параметра получают координаты точек, наносимых на вероятностную сетку?