Раздел 3. Математические модели устройств и способы их получения (50)

1. Что представляют собой графические (иначе – геометрические) модели объектов исследования?

2. Что представляют собой физические модели объектов исследования?

3. Что представляют собой математические модели объектов исследования?

4. Поясните, какой смысл может вкладываться в слова «математическая модель источника опорного напряжения».

5. Что понимают под уравнением регрессии?

6. Запишите в общем виде уравнение множественной линейной регрессии и поясните все величины, входящие в это уравнение (включая индексы).

7. Объясните, почему в радиоэлектронике и приборостроении уравнение множественной линейной регрессии в большинстве случаев хорошо описывает поведение выходных параметров устройств?

8. Каким критерием выражается суть метода наименьших квадратов?

9. Поясните, как в методе наименьших квадратов определять теоретическое значение параметра y, соответствующее i-й точке?

10. Чем объясняется, что метод наименьших квадратов имеет веское теоретическое обоснование?

11. Как находят приближающую математическую модель вида y = ax+b, используя экспериментальные точки?

12. Как поступают при нахождении приближающих математических моделей вида y = φ(x) в случае их нелинейности?

13. Какие эксперименты называют факторными и каково назначение этих экспериментов?

14. В чём состоит отличие факторных экспериментов от нефакторных?

15. В чём заключается основное различие между активными и пассивными факторными экспериментами?

16. Какие значения коэффициента парной корреляции между выходным параметром y и факторами x_i (i = 1, …, k) считают на практике значимыми (весомыми) при выборе факторов, включаемых в эксперимент?

17. Что понимают под регрессионным анализом?

18. Как методом корреляционного анализа выбрать параметры (факторы), включаемые в регрессионный анализ?

19. Чем следует руководствоваться при выборе числа опытов пассивного факторного эксперимента?

20. Что означают слова «статистическая значимость» или «статистическая незначимость» коэффициента уравнения регрессии?

21. Поясните принцип проверки статистической значимости коэффициента уравнения регрессии.

22. Что означает понятие «адекватность модели» (иначе – статистическая значимость уравнения регрессии)?

23. Поясните принцип проверки адекватности уравнения регрессии.

24. В чём состоит суть пошагового регрессионного анализа, используемого для получения уравнения регрессии по результатам многофакторного эксперимента?

25. Чем следует руководствоваться в пошаговом регрессионном анализе при исключении из модели факторов, влияние которых на отклик y статистически незначимо (случай незначимости сразу двух и более факторов)?

26. В чём состоят основные преимущества активных факторных экспериментов перед пассивными факторными экспериментами?

27. В чём состоит принцип получения уравнения регрессии в виде полинома с помощью планирования активных многофакторных экспериментов?

28. Что понимают под кодированными безразмерными уровнями факторов?

29. Какой активный факторный эксперимент называют полным факторным – ПФЭ?

30. Как понять запись: ПФЭ типа «3^k»?

31. В чём состоит смысл свойства симметричности матрицы планирования?

32. В чём состоит смысл свойства ортогональности матрицы планирования?

33. Как следует выбирать нулевые уровни и размах варьирования факторами при планировании активных факторных экспериментов в радиоэлектронике и приборостроении?

34. Как построить план ПФЭ в случае k факторов?

35. Каково основное назначение серий параллельных опытов при проведении активного факторного эксперимента?

36. С какой целью проводят серии параллельных опытов?

37. В каких случаях можно обойтись без серий параллельных опытов при проведении активного факторного эксперимента?

38. С какой целью в активных факторных экспериментах выполняется процедура рандомизации опытов?

39. Как выполнить рандомизацию опытов?

40. В каких случаях в технике (радиоэлектронике, приборостроении) «прибегают» к дробным факторным экспериментам – ДФЭ?

41. Укажите основные достоинства и недостатки ДФЭ перед ПФЭ.

42. Как определять минимальное число опытов ДФЭ, необходимое для получения линейного полинома для отклика у?

43. Что такое исходный план и исходные факторы в случае построения плана ДФЭ?

44. Что такое генерирующее соотношение и для чего его используют в ДФЭ?

45. Как при планировании эксперимента проставлять знаки столбцов новых факторов, введённых в план ДФЭ вместо малозначимых произведений (эффектов) факторов?

46. Как кратко символически записывают ДФЭ?

47. Что такое ДФЭ типа «2^7–3»?

48. Каково назначение в ДФЭ определяющего контраста?

49. Какие конкретно задачи решаются при статистической обработке результатов активных факторных экспериментов?

50. Чем отличается статистическая обработка опытов ДФЭ от статистической обработки опытов ПФЭ?