- •1. Основні відомості про матриці.
- •2. Лінійні операції над матрицями.
- •3. Добуток матриць.
- •4. Визначники та їх обчислення.
- •5. Основні властивості визначників.
- •1. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Основні відомості.
- •2. Формули Крамера.
- •1. Обернена матриця
- •2. Матричний метод розв'язування системи рівнянь.
- •1. Ранг матриці.
- •2. Теорема Кронекера-Капеллі.
- •1. Метод Жордана-Гаусса.
- •2. Знаходження оберненої матриці методом Гаусса.
- •3. Однорідні системи рівнянь.
- •1. Основні відомості про вектори.
- •2. Лінійні операції над векторами.
- •3. Кут між векторами. Проекція вектора на вісь. Координати вектора.
- •4. Скалярний добуток.
- •3. Розкладання вектора за базисом.
- •1. Рівняння прямої.
- •2. Взаємне розміщення двох прямих.
- •1. Границя послідовності.
- •3. Властивості границь.
- •4. Нескінченно малі й нескінченно великі.
- •1. Перша чудова границя.
- •2. Друга чудова границя.
- •3. Обчислення границь.
- •1. Неперервність ф.
- •2. Т. Розриву.
- •3. Асимптоти.
- •2. Основні правила диференціювання.
- •3. Таблиця похідних.
- •4. Похідні вищих порядків.
- •1. Похідна неявної ф.
- •3. Якщо не змінює свого знака в околі т. , то задана ф. Не має локального екстремуму в т. .
- •3) То потрібне додаткове дослідження.
- •4. Найбільше і найменше значення ф. На відрізку.
- •1. Опуклість і вгнутість графіка ф.
- •2. Т. Перегину. Необхідні і достатні умови т. Перегину.
- •1. Основні поняття.
- •2. Основні властивості невизначеного інтеграла.
- •3. Таблиця інтегралів.
- •4. Безпосереднє інтегрування.
- •2. Інтегрування частинами.
- •1. Поняття функції 2-ох, 3-ох, багатьох змінних. Область визначення і множина значень.
- •2. Поняття графіка функцій двох змінних.
- •3. Поняття частиного приросту функції, повного приросту функції.
- •4. Поняття частиних похідних 1-го, 2-го порядку і техніка їх знаходження.
- •1. Поняття екстремуму функції 2-ох змінних.
- •2. Найбільше і найменше значення функції в замкненій області.
- •3. Умовний екстремум.
- •1. Оз похідної за напрямом та її знаходження.
- •2. Поняття градієнта функції та його знаходження.
- •3. Зв'язок між похідною за напрямом і градієнтом функції.
- •1. Основні поняття теорії здр.
- •3. Лінійні однорідні рівняння з постійними коефіцієнтами.
- •1. Якщо корені характ. Рів. (7) дійсні і різні ( ), то загальний розв'язок рів. (6) має вигляд
- •2. Якщо корені характ. Рів. (7) дійсні і рівні ( ), то загальний розв'язок рів. (6) має вигляд
- •3. Якщо корені характ. Рів. (7) комплексні ( ), то загальний розв'язок рів. (6) має вигляд
- •1. Основні поняття теорії рядів.
- •2. Властивості числових рядів.
- •3. Необхідна ознака збіжності числового ряду.
- •4. Достатні ознаки збіжності числових рядів.
- •5. Степеневі ряди.
- •6. Область збіжності степеневого ряду.
- •7. Розклад деяких функцій в ряд Тейлора.
- •8. Наближені обчислення з допомогою рядів.
1. Обернена матриця
ОЗ 21 Оберненою матрицею до квадратної матриці називають таку матрицю , для якої
де – алгебраїчне доповнення елемента ; – визначник матриці .
ОЗ 22 Квадратну матрицю наз. невиродженою, або неособливою, якщо її визначник не дорівнює нулю ( ); в іншому випадку ( ) матрицю наз. виродженою, або особливою.
Не кожна квадратна матриця має обернену.
Теорема 2 (Необхідна і достатня умова існування оберненої матриці.) Обернена матриця існує й єдина тоді й лише тоді, коли матриця невироджена.
2. Матричний метод розв'язування системи рівнянь.
Розгляньмо систему (2).
ОЗ 23 Матрицю
називають основною матрицею, а матрицю
– розширеною матрицею системи.
Позначимо через та матриці стовпці складені з невідомих і вільних членів. Перемножимо матриці та і прирівняємо результат до матриці . В результаті отримаємо систему (2). Отже, систему (2) можна записати у вигляді
(5)
Запис (5) називають матричним записом СЛАР.
Матриця системи (2) – квадратна, а її визначник називають основним визначником системи.
Припустимо, що матриця невироджена, тобто її визначник . У цьому разі існує обернена матриця .
Запишемо систему в матричному вигляді (5). Помноживши зліва обидві частини матричної рівності на матрицю , дістанемо
Оскільки то розв'язком системи буде матриця -стовпець
Тема: Ранг матриці. Теорема Кронекера-Капеллі.
План.
1. Ранг матриці.
2. Теорема Кронекера-Капеллі.
1. Ранг матриці.
Для дослідження й розв'язування багатьох задач важливе значення має поняття рангу матриці.
Якщо в матриці розміру виділити будь-які рядків і стовпців, то отримаємо квадратні підматриці -го порядку, де Визначники таких підматриць називають мінорами -го порядку матриці .
ОЗ 24 Рангом матриці наз. найвищий порядок ненульових мінорів цієї матриці й позначають так: , або .
Метод обвідних мінорів обчислення рангу. Нехай в матриці знайдено мінор -го порядку , відмінний від нуля. Розглянемо тільки ті мінори -го порядку, які містять у собі (обводять) мінор . Якщо усі вони дорівнюють нулю, то ранг матриці дорівнює . В протилежному випадку серед обвідних мінорів знайдеться ненульовий мінор -го порядку, і вся процедура повторюється.
ОЗ 25 Відмінний від нуля мінор матриці , порядок якого , називається базисним мінором.
Теорема 3 (Теорема про базисний мінор) Базисні рядки матриці лінійно незалежні. Будь-який рядок матриці може бути представлений у вигляді лінійної комбінації базисних рядків.
З теореми випливає, що максимальна кількість лінійно незалежних рядків матриці дорівнює її рангу.
Властивості.
1. Для рангу матриці розміру виконується співвідношення .
2. тоді й лише тоді, коли всі елементи матриці дорівнюють нулю.
3. Для квадратної матриці -го порядку тоді й лише тоді, коли матриця невироджена.
Елементарні перетворення матриці.
1. Відкидання нульового рядка (стовпця).
2. Множення всіх елементів рядка (стовпця) матриці на не нульове число.
3. Переставлення рядків (стовпців) матриці.
4. Додавання до елементів одного рядка (стовпця) відповідних елементів іншого рядка (стовпця), помножених на будь-яке число.
Теорема 4 Внаслідок елементарних перетворень матриці її ранг не змінюється.
Метод елементарних перетворень для знаходження рангу. Метод базується на теоремі про незмінність рангу при елементарних перетвореннях. З допомогою елементарних перетворень дану матрицю перетворюють у матрицю , ранг якої легко знаходиться. Тоді, .