11 Разработка алгоритма решения задачи № 7

Напишем программу для решения задачи №7, которая ищет дисперсию дискретной случайной величины X, заданной законом распределения.

Алгоритм данной программы очень прост: при ее запуске программа просит ввести данные. Данные вводятся в количестве определлённом в при первом вводе значения, все последующие значения вводятся через Enter, после ввода данных программа сделает все необходимые расчеты сама.

Реализуем весь этот алгоритм в среде Visual C++, потому что это современный язык программирования, он очень удобен в написании программ. Создадим консольное приложение на Visual C++, потому что в решении данной задачи не требуется присутствие графической оболочки, достаточно только диалогового окна для общения с пользователем. Чтобы запустить программу нужно открыть файл Дисенко П2.exe. На мониторе компьютера появится главная форма (Рис.1).

Рисунок 1.

Для того чтобы получить числовой ответ на данную задачу, нужно ввести все данные которые потребуется для вычисления.

12 Разработка программы решения подкласса задач, к которому относится задача №1

Алгоритм решения данной задачи можно распространить на решение подкласса подобных задач.

13 Методика тестирования программы

Во время тестирования программа проверена на правильность. Листинг и пояснение программы представлено в Приложении а.

14 Руководство пользователя

Вначале открываем файл с расширением «Дисенко П2.exe». Далее действуем по алгоритму:

Вводим количество колличество возможных значений для дискретной величины X, поочереди для каждого значения через Enter вводим значения возможного случая и его вероятность Получаем ответ.

Замечание: ввод дробных чиссел вводится в иностранном формате, т.е. через точку.

Демонстрация работы программы:

15 Заключение

В проделанной мной работе я рассмотрел принципы и алгоритмы решения задач из раздела «Случайные величины». Познакомился с основными понятиями и формулами, которые применил на практике при решении задач. Результаты проделанной работы можно применить, например, в написании программ, которые будут решать задачи, приведенные в данном отчете. В дальнейшем их можно применять, в каких либо сферах деятельность, что в принципе намного ускорит некоторые процессы вычислений. Так же полученные знания необходимы для студентов технических специальностей. Так как везде нужно знать вероятность того или иного процесса, например при тестировании какого либо агрегата.

Список использованных источников

1 Матвиенко Г.Г., Андреев М.И. Теория вероятностей , математическая статистика и случайные процессы. Часть 1. – Изд-во НТЛ, 2007. – 100 с.

2 Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей. - М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 448 с.

3 Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высш. шк., 2003. — 405 с.: ил.

4 Колде Я.К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высш. шк., 1991. — 157 с.: ил.

5 Лафоре Р. Объектно-ориентированное программирование в С++. – Изд-во Питер, 2011. – 928с.