Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
RGZ_OSNOV_MATEMATIChESKOJ_STATISTIKI_Var_10.doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
21.11.2019
Размер:
221.18 Кб
Скачать

Задача 3.

Найти выборочные регрессии, построить их графики и точки условных средних на одном чертеже. Оценить качество связи. Корреляционная таблица определяется двумя последними цифрами шифра(0;0).

Y

X

b

b+(10-a)

b+2(10-a)

b+3(10-a)

b+4(10-a)

b+5(10-a)

a

5

10-a

15-b

a+10

2b

20-2b

4

a+20

30-a-b

a+30

5

a

b

a+40

b

a+b

10-b

1

Решение.

Расшифруем данные и найдем

Например:

Y

X

ni

0

9

18

27

36

45

1

5

9

15

29

16,76

11

0

20

4

24

37,5

21

29

29

27

31

5

1

0

6

10,5

41

0

1

10

1

12

24,66

mi

5

15

1

54

21

4

n=100

1

13,66

31

19,15

12,43

11

Для определения выборочных регрессий перейдем к условным вариантам X и У:

Наибольшая частота, ближайшая к центру таблицы, m43=29, ложные нули С14=27 и С23=21, шаг h1=9 ;h2=10.

Составим новую таблицу в условных вариантах для расчета характеристик.

ui

ni

-3

-2

-1

0

1

2

-2

5

9

15

29

-58

116

-1

0

20

4

24

-24

24

0

29

29

0

0

1

5

1

0

6

6

6

2

0

1

10

1

12

24

48

mi

5

15

1

54

21

4

n=100

Σ1y=

-52

Σ2y=

194

miui

-15

-30

-1

0

21

8

Σ1x= -17

45

60

1

0

21

16

Σ2x=143

По данным таблицы получим выборочные характеристики:

Для вычисления найдем среднее суммы всех произведений uiνjmij:

Выборочный коэффициент корреляции равен:

Уравнения выборочных регрессий имеют вид:

y=0,13x+9,98 для регрессии У на Х.

x=0,0521y+24,65 для регрессии Х на У.

Обе регрессии проходят через точку средних и для построения прямых найдем еще по одной точке для каждой прямой.

Для y=0,13x+9,98 это точка (0;9,98), для прямой x=0,0521y+24,65 – точка (24,65;0).

Так как =0,082 близок к нулю (угол между прямыми наилучших линейных регрессий близок к прямому), то связь между изучаемыми случайными величинами достаточно слаба и сильно нелинейная.

7

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]