Задача 3.
Найти выборочные регрессии, построить их графики и точки условных средних на одном чертеже. Оценить качество связи. Корреляционная таблица определяется двумя последними цифрами шифра(0;0).
Y |
X |
|||||
b |
b+(10-a) |
b+2(10-a) |
b+3(10-a) |
b+4(10-a) |
b+5(10-a) |
|
a |
5 |
10-a |
|
15-b |
|
|
a+10 |
|
|
2b |
|
20-2b |
4 |
a+20 |
|
|
|
30-a-b |
|
|
a+30 |
|
5 |
a |
|
|
b |
a+40 |
b |
a+b |
|
10-b |
1 |
|
Решение.
Расшифруем данные и найдем
Например:
Y |
X |
ni |
|
|||||
0 |
9 |
18 |
27 |
36 |
45 |
|
|
|
1 |
5 |
9 |
|
15 |
|
|
29 |
16,76 |
11 |
|
|
0 |
|
20 |
4 |
24 |
37,5 |
21 |
|
|
|
29 |
|
|
29 |
27 |
31 |
|
5 |
1 |
|
|
0 |
6 |
10,5 |
41 |
0 |
1 |
|
10 |
1 |
|
12 |
24,66 |
mi |
5 |
15 |
1 |
54 |
21 |
4 |
n=100 |
|
|
1 |
13,66 |
31 |
19,15 |
12,43 |
11 |
|
|
Для определения выборочных регрессий перейдем к условным вариантам X и У:
Наибольшая частота, ближайшая к центру таблицы, m43=29, ложные нули С1=х4=27 и С2=у3=21, шаг h1=9 ;h2=10.
Составим новую таблицу в условных вариантах для расчета характеристик.
|
ui |
ni |
|
|
|||||
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
||||
-2 |
5 |
9 |
|
15 |
|
|
29 |
-58 |
116 |
-1 |
|
|
0 |
|
20 |
4 |
24 |
-24 |
24 |
0 |
|
|
|
29 |
|
|
29 |
0 |
0 |
1 |
|
5 |
1 |
|
|
0 |
6 |
6 |
6 |
2 |
0 |
1 |
|
10 |
1 |
|
12 |
24 |
48 |
mi |
5 |
15 |
1 |
54 |
21 |
4 |
n=100 |
Σ1y= -52
|
Σ2y= 194
|
miui |
-15 |
-30 |
-1 |
0 |
21 |
8 |
Σ1x= -17 |
|
|
|
45 |
60 |
1 |
0 |
21 |
16 |
Σ2x=143 |
|
|
По данным таблицы получим выборочные характеристики:
Для вычисления найдем среднее суммы всех произведений uiνjmij:
Выборочный коэффициент корреляции равен:
Уравнения выборочных регрессий имеют вид:
y=0,13x+9,98 для регрессии У на Х.
x=0,0521y+24,65 для регрессии Х на У.
Обе регрессии проходят через точку средних и для построения прямых найдем еще по одной точке для каждой прямой.
Для y=0,13x+9,98 это точка (0;9,98), для прямой x=0,0521y+24,65 – точка (24,65;0).
Так как =0,082 близок к нулю (угол между прямыми наилучших линейных регрессий близок к прямому), то связь между изучаемыми случайными величинами достаточно слаба и сильно нелинейная.