Билет 6. Ошибки наблюдения и виды контроля за достоверностью данных стат наблюдения.

Информация, получ в ходе стат наблюдения, может не соответствовать действительности, а расчетные показатели не соответствовать фактическим значениям.

Ошибка наблюдения – расхождение между расчетным значением и фактическим значением.

В зависимости от причин возникновения:

-ошибка регистрации – для сплошного и несплошного наблюдения. Это отклонение между значением показателя, получ в ходе стат набл, и его факт значением. Бывают случайные и систематические.

-ошибка репрезентативности – только для несплошного. Отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводят исходную совокупность. Характер-ся отклонением показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки – являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки – всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности будет включать в целом накопленную ошибку.

Способы контроля:

-счетный (арифметический) – проверка правильности ариф счета

-логический – на смысловой взаимосвязи между признаками

Билет №7. Сводка и группировка как этап статистического исследования.

Группировка - разграничение общей совокупности на однородные группы единиц; распределение множества единиц исслед совокупности по группам в соответствии с существенными для данных групп признаками.

Метод группировки позволяет обеспечить первичное обобщение данных, представить их в более упорядоченном виде.

Благодаря группировке можно свести сводные показатели совокупности в целом со сводными показателями отдельных групп. Так появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности.

Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки по кот производится группировка, назыв группировочные.

Могут иметь:

-количественное выражение (объем, доход и тд)

-качественное/атрибутивное (форма собственности, пол)

2 этапа группировки:

1. Первичная группировка – на основе первичного стат материала

2. Вторичная – при условии что данные несопоставимы

Это перегруппировка данных на основе уже обобщенной и сгруппированной информации. Может производиться двумя способами:

-простое изменение интервала

-дробление интервала (необх соблюд условие: внутри интервала признак должен располагаться равномерно)

Сводка – подсчет суммарных итогов. Для того, чтобы подсчитать разрозненные данные, получ после наблюдения.

Билет №8. Виды статистических группировок.

Существует три вида группировок:

1) типологическая (разделение разнородной совокупности на однокачественные группы, которые отличаются типом явлений)

Например: Деление население по уровню образования:

• дошкольное

• незаконченное среднее

• среднее

• среднее специальное

• высшее

2) структурная (показывает удельный вес какой-либо части в общей совокупности) (кого больше кого меньше, доля газпрома в в добыче мирового газа)

3) аналитическая – показывает связь явлений (уровень образования женщин и кол-во детей в семье)

Билет №9. Правила построения статистических таблиц.

Статистическая таблица – цифровое выражение итоговой характеристики совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Содержит два элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее -перечень групп или единиц, сост исслед совокупность единиц наблюдения. Сказуемое – цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп или единиц.

По характеру таблица мб:

-простая – объект изучения не разделяется на группы, указывается совокупность в целом (ВВП Росси по годам)

-переченевой – делается перечень единиц совокупности (перечень студентов + их оценка)

Групповой – объект изучения делится на группы по одному признаку (например распределение содержание баз корзины на пенсионеров)

-комбинационный – совокупность на группы по нескольким признакам (распределение занятых по возрасту и полу)

Правила построения:

1) должен быть заголовок, еиницы измерения, источник

2) слово «Таблица 1» долджно быть написанов в правом верхнем углу над заголовком

3) источник пишется под таблицей

4) слово всего пишется вверху таблицы, итого – внизу

Знаки в таблице:

1. … - явление есть, но нет информации о нем

2. - = явление места не имеет

3. 0 – ставится когда принятая в таблице единица измерения велика для рассматриваемого явления

Билет №10. Абсолютные величины: их виды, единицы измерения

Первич стат информация выраж в виде абсолютных показателей. Кот являя количественной базой всех форм учета.

Абсолютные показатели/величины – объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответсвующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени. Они характерезуют итоговую численность единицсовокупности или ее частей.

Могут быть только именованными числами, единица измерения – в конкретных цифрах.

Виды:

1)Натуральные – физические единицы (штук, человек) оцениваются в физических мерах массы, длины, объема

2)условно-натуральные - -продукт имеет несколько разновидностей, должен переводиться в условный продукт с помощью спец коэф. (урожайность т/га)

К_{пересчета}=фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)

3)стоимостные – оценивают только соц-эк процессы в ден выражении

4) трудовые – призваны отражать затраты труда, трудоемкость технологических операций в человеко-днях, человеко-часах.

Так же делится на моментные и интервальные:

1)Моментные – факт наличия явления или процесса, размер на определенный момент времени

2)Интервальные – итоговый объем явления за тот или иной период времени (выпуск продукции за квартал или за год), допуская при этом последующее суммирование

Билет №11. Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе.

Относительные величины – цифровые показатели, есть результат сопоставления двух статистических величин.

Могут быть получены как в соотношении одноименных (тогда в %, относительных единицах) или промилле) так и разноименных показателей (тогда показатели именованные).

1. Относительная величина планового задания (ОВПЗ) – используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, те на сколько плановое задание превышает результаты прошлого периода.

используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула

где Р_пл - плановый показатель; Р₀ - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.

Плановое задание на планируемый период/фактическое выполнение за соответствующий базисный период х100

2. Относительная величина уровня выполнения плана (ОВУВП):

Фактическое выполнение плана за отчетный период/плановое задание на тот же период х 100

Те характеризует степень выполнения плана за отчетный период

3. Относительная величина динамики (ОВД):

Показатель за текущий период/показатель за базисный или предыдущий период х100

Характеризует изменение объема одного и того же явления по сравнению с предыдущим отчетным периодом или базисным (какой выберем)

При исчислении этой величины в % получаем темп роста.

4. ОВД = ОВУВП х ОВПЗ

5. относительная величина структуры (удельный вес):

ОВС = часть целого/целое х100

Хар-т структуру совокупности, определяет удельный вес части совокупности в общем ее объеме

где m_i - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.

6. Относительная величина координации (ОВК):

Часть целого/другая часть этого целого х 100

Характеризует соотношение между двумя частями совокупности, одна из которых выступает как база сравнения

где m_i - одна из частей исследуемой совокупности; m_б - часть совокупности, которая является базой сравнения.

7. Относительная величина сравнения (ОВСр) (наглядности) = величина одного объекта\одноименная велчина другого объекта х100

Тоотношение одноименных абсоютных показателей к разных объектам, но к одному и тому же времени

где М_А - показатель первого одноименного исследуемого объекта; М_Б - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).

Население России/нас США

8. Относительная величина интенсивности (ОВИ) = величина одного объекта/разноименная велчина этого же объекта

Исп при изучении степени объемности явления по объему среды, в которой проихсодит распространение этого явления. Показывает сколько единиц одной совокупности приходится на одну, десяь, сто единиц другой совокупности

где А - распространение явления; В_А - среда распространения явления А.

Кол-во населения РФ/тер-я России

К ОВИ ТАК ЖЕ ОТНОСИТСЯ УРОВЕНЬ ЭК-ГО РАЗВИТИЯ, КОТ ХАР-Т размер производства различных видов продукции на душу населения.

Билет №12. Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин.

Средняя величина – обобщенная характеристика уровня значений признака на единицу совокупности.

Характеристики:

Чем больше единиц совокупности, по которым рассчитывается средняя, тем она устойчивее, тем больше обеспечивается взаимопогашение случайных индивидуальных особенностей и отчетливее проявляется то, что характерно для данной совокупности

-чем более однородны единицы совокупности, тем средняя надежнее, устойчивее и типичнее

-чтобы понять сущность средней величины, нужно рассматривать ее во взаимосвязи и сравнении с другими средними величинами

Две категории средних величин:

1. Степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая

2. Структурные: мода и медиана

Средние величины мб:

1. Простые

2. Взвешенные – учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность (каждый вариант надо умножать на эту численность)