Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистические методы в психологии.doc
Скачиваний:
515
Добавлен:
14.04.2015
Размер:
2.29 Mб
Скачать

1. Критерий j* - угловое преобразование Фишера

Критерий предназначен для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего исследователя эффекта.

Критерий оценивает достоверность различий между процентными долями двух выборок, в которых зарегистрирован интересующий нас эффект. Суть углового преобразования Фишера состоит в переводе процентных долей в величины центрального угла, выраженные в радианах. Большей процентной доле будет соответствовать большее значение угла φ, и наоборот. Поскольку в уравнение включена тригонометрическая функция, зависимость между φ и процентной долей будет нелинейной. Она выражается уравнением:

φ = 2 arcsin (√ P) (арксинус корень из P)

Гипотезы.

Доля случаев, в которых проявляется исследуемый эффект, в выборке 1 не больше (Но) \ больше (Н1), чем в выборке 2.

Ограничения критерия

1. Ни одна из сопоставляемых долей не должна быть равной нулю.

2. Число элементов выборки не ограничено сверху. Нижний предел – 2 наблюдения в одной из выборок, при условии соблюдения соотношений:

Первая выборка

Вторая выборка

2

Не менее 30

3

Не менее 7

4

Не менее 5

При n1; n2 больше или равно 5 возможны любые сочетания.

Возможности использования критерия

1. Сопоставление выборок по качественно определяемому признаку.

2. Сопоставление выборок по количественно измеряемому признаку.

3. Сопоставление выборок и по уровню, и по распределению признака.

Алгоритм расчета критерия φ*

  1. Определить те значения признака, которые будут критерием для разделения испытуемых на тех, у кого есть эффект и нет эффекта. (Если признак измерен количественно, следует использовать критерий λ – Колмогорова–Смирнова для поиска оптимальной точки разделения.)

  2. Начертить четырехклеточную таблицу из двух столбцов и двух строк:

Есть эффект

1 выборка

Нет эффекта

1 выборка

Есть эффект

2 выборка

Нет эффекта

2 выборка


  1. Подсчитать количества значений, соответствующих ячейкам этой таблицы, и занести числа в таблицу. Сумма чисел по строкам должна совпадать с объемом первой и второй выборки - соответственно.

  2. Подсчитать процентные доли значений, имеющих эффект для первой и второй выборки путем деления содержимого ячеек левого столбца на объем соответствующей выборки. Подписать к таблице (например, в скобках) полученные числа, расположив их в соответствующих местах:

Есть эффект

1 выборка

(……….%)

Нет эффекта

1 выборка

Есть эффект

2 выборка

(……….%)

Нет эффекта

2 выборка


  1. Проверить, не равняется ли одна из сопоставляемых долей нулю.

  2. Определить из справочных таблиц или по формуле φ = arcsin (√ P) значение угла для каждой из сопоставляемых процентных долей.

  3. Подсчитать эмпирическое значение φ* по формуле:

φ* = (φ1 – φ2) √ n1 n2 / (n1 + n2)

  1. По таблицам сопоставить результат с критическим значением.

Угловое преобразование Фишера позволяет перевести процентные доли, имеющие распределение, отличное от нормального, в величину угла φ. Это распределение уже близко к нормальному, и позволяет использовать параметрические методы статистического анализа.