- •Особенности статистической методологии. Закон больших чисел и его значение в статистике.
- •Схемы (модели) научного исследования
- •Однофакторная и многофакторная модель. Контрольные и экспериментальные группы.
- •Метод автоконтроля.
- •Численность контрольных и экспериментальных групп.
- •Метод дублирования.
- •Метод последовательного пополнения групп.
- •Характер связи между изучаемыми явлениями.
- •Непреднамеренный подбор (селекция). Генеральная и репрезентативная совокупность. Репрезентативность. Лотерейный метод отбора.
- •Метод районирования. Группировка по корреляционным признакам.
- •Непреднамеренный отбор. Метод последовательных номеров. Случайный и механический методы отбора.
- •Точность и надежность полученных результатов.
- •Научные гипотезы. Рабочая и альтернативная гипотеза. Нулевая гипотеза. Статическая зависимость.
- •Способы группировки первичных данных.
- •Анализ динамических изменений. Применение метода наименьших квадратов при исследовании тенденции развития
- •Анализ циклических изменений Сезонная цикличность
- •Метод обычных средних
- •12-Месячным цепным средним.
- •Дисперсионный анализ. Оценка влияния изучаемых в эксперименте факторов
- •Альтернативный анализ. Количественная оценка результатов эксперимента.
- •Понятие о статистической и корреляционной связи.
- •Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции.
- •Непараметрические методы анализа
- •Секвенциальный анализ.
Схемы (модели) научного исследования
В начале работы исследователь, исходя из задач, стоящих перед ним, намечает определенную схему организации исследования. Эта схема носит название модели. Она может быть составлена самим исследователем или в качестве такой схемы может быть избрана какая-либо хорошо обоснованная статистико-математическая модель. Существует довольно много таких схем исследования. Их применение, однако, требует от исследователя стандартизации условий, при которых проводится исследование.
Однофакторная и многофакторная модель. Контрольные и экспериментальные группы.
Наиболее элементарная модель научного исследования та, при которой одна единственная группа, однородная в отношении определенных признаков (например, пол, возраст и т.п., в зависимости от характера проводимого эксперимента), подвергается воздействию определенного экспериментального режима, а затем полученные результаты подытоживаются. В этом случае исследуемая группа называется экспериментальной, а наблюдаемые в ней случаи подопытными. Разновидность этой модели представляет исследование, при котором наблюдение производят не над одной, а над несколькими группами. При этом различие между экспериментальными группами может быть или в отношении условий, по которым стандартизован подопытный материал (например, если сформированы группы разного возраста или разного пола), или в отношении экспериментального режима (группы одинаковы, но в отношении каждой группы применяется различный экспериментальный режим). В этом случае принятая модель исследования дает возможность сравнивать как воздействие разных экспериментальных режимов (например, различные дозы), так и воздействие одного и того же экспериментального режима на различный подопытный материал.
Довольно часто наряду с экспериментальными группами исследователь формирует другую группу, называемую контрольной. По составу она та же, что и экспериментальная, но в отличие от нее не подвергается воздействию экспериментального режима. Предназначение контрольной группы - сравнение. Она - эталон - мера, при помощи которой устанавливается, насколько существенны различия полученных результатов и не зависят ли они от действия случайных факторов. В связи с назначением контрольной группы необходимо, чтобы обе группы (экспериментальная и контрольная) были одинаковыми и отличались бы только по тому фактору, который подвергается исследованию. Все другие факторы, способные усилить или ослабить действие испытуемого фактора, нужно устранить или хотя бы обеспечить их одинаковое влияние на обе группы.
Такого рода модели проведения научного исследования носят название схемы однофакторного анализа.
Доза |
Полученные результаты |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
Контрольная группа |
|
На практике, однако, часто приходится исследовать воздействие больше чем одного фактора. Тогда говорят о двухфакторном, трехфакторном и т.д. анализе. Если использовать рассмотренный выше пример, то теперь наряду с фактором - испытуемое токсическое вещество, имеющее 5 разновидностей - учтен и дополнительный фактор - возраст.
Доза |
Полученные результаты 10-20 21-30 31-40 |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
Контрольная группа |
|
При двухфакторном исследовании объем выборки увеличивается в 4 раза по сравнению с объемом однофакторного анализа.
Если наряду с исследованием двух факторов, требуется исследовать влияние еще третьего фактора, например пол. Для этого придется удвоить объем исследований.
Доза |
Полученные результаты мужчины женщины 10-20 21-30 31-40 10-20 21-30 31-40 |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
Контрольная группа |
|
В зависимости от цели, поставленной перед исследованием, исследователь может изучать действие и четырех факторов (например, вес), пяти факторов (например, питание). Не трудно видеть, что, увеличивая число исследуемых факторов, исследователь должен увеличивать и объем исследований, в частности число наблюдений.