То­ч­ность и на­де­ж­ность по­лу­чен­ных ре­зуль­та­тов.

Под то­ч­но­стью ре­зуль­та­тов ре­п­ре­зен­та­тив­ных ста­ти­сти­че­с­ких ис­сле­до­ва­ний по­ни­ма­ет­ся при­бли­же­ние, с ко­то­рым по­лу­ча­ют­ся под­лин­ные зна­че­ния ис­сле­ду­е­мых по­ка­за­те­лей. Чи­с­лен­но ве­ли­чи­на то­ч­но­сти рав­на ошиб­ке, до­пу­с­ка­е­мой вслед­ст­вие не­сплош­но­го ха­ра­к­те­ра про­ве­ден­но­го ис­сле­до­ва­ния.

На­де­ж­но­стью ре­зуль­та­тов ре­п­ре­зен­та­тив­ных ста­ти­сти­че­с­ких ис­сле­до­ва­ний на­зы­ва­ет­ся ве­ро­ят­ность то­го, что ошиб­ка по­лу­чен­но­го по­ка­за­те­ля бу­дет не боль­ше оп­ре­де­лен­ной ве­ли­чи­ны, на­зы­ва­е­мой ма­к­си­маль­ной ошиб­кой.

На­де­ж­ность обо­з­на­ча­ют P(t). Обы­ч­но в пра­к­ти­ке ра­бо­та­ют с на­де­ж­но­стью P(t)=0.95% (95% ве­ро­ят­но­сти) или P(t)=0.99% (99%).

На­уч­ные ги­по­те­зы. Ра­бо­чая и аль­тер­на­тив­ная ги­по­те­за. Ну­ле­вая ги­по­те­за. Ста­ти­че­с­кая за­ви­си­мость.

Ка­ж­дое на­уч­ное ис­сле­до­ва­ние ста­вит пе­ред со­бой за­да­чу под­твер­дить или от­бро­сить ка­кую-ли­бо ги­по­те­зу. Ги­по­те­за - это пред­по­ло­же­ние о сущ­но­сти дан­но­го фа­к­та или оп­ре­де­лен­но­го ря­да фа­к­тов. На­уч­ная ги­по­те­за дол­ж­на быть ос­но­ва­на на оп­ре­де­лен­ных на­уч­ных по­ло­же­ни­ях и вы­ска­зы­вать мне­ние, ко­то­рое не­смо­т­ря на то, что еще не до­ка­за­но, в све­те ис­ход­ных по­ло­же­ний мо­жет ка­зать­ся до­пу­с­ти­мым, ве­ро­ят­ным.

Ги­по­те­за, при­ня­тая ис­сле­до­ва­те­лем, на­зы­ва­ет­ся ра­бо­чей ги­по­те­зой. Про­ти­во­по­ло­ж­на ра­бо­чей ги­по­те­зе так на­зы­ва­е­мая аль­тер­на­тив­ная ги­по­те­за. При изу­че­нии, на­при­мер, пре­до­хра­ни­тель­ных свойств про­фи­ла­к­ти­че­с­кой сы­во­рот­ки мо­ж­но ис­хо­дить из пред­по­ло­же­ния, что пред­пи­сан­ные сы­во­рот­ке свой­ст­ва не су­ще­ст­ву­ют. Это ра­бо­чая ги­по­те­за. Аль­тер­на­тив­ная ги­по­те­за в этом слу­чае бу­дет ут­вер­ждать, что сы­во­рот­ка об­ла­да­ет про­фи­ла­к­ти­че­с­ки­ми свой­ст­ва­ми. Ра­зу­ме­ет­ся, мо­ж­но из­ме­нить ме­с­та ра­бо­чей и аль­тер­на­тив­ной ги­по­тез - это не из­ме­нит по­ста­нов­ки экс­пе­ри­мен­таль­но­го ис­сле­до­ва­ния, за­да­ча ко­то­ро­го про­ве­рить свой­ст­ва ис­сле­ду­е­мой сы­во­рот­ки. Ги­по­те­за, при ко­то­рой пред­по­ла­га­ет­ся, что не су­ще­ст­ву­ет раз­ли­чия (на­при­мер, ме­ж­ду кон­т­роль­ной и экс­пе­ри­мен­таль­ной груп­пой), на­зы­ва­ет­ся ну­ле­вой ги­по­те­зой. При­ня­то ну­ле­вую ги­по­те­зу счи­тать ра­бо­чей, а про­ти­во­по­ло­ж­ную аль­тер­на­тив­ной.

На­уч­ное ис­сле­до­ва­ние про­во­дит­ся с це­лью под­твер­дить ра­бо­чую ги­по­те­зу (или от­бро­сить аль­тер­на­тив­ную) или на­обо­рот, от­бро­сить ра­бо­чую ги­по­те­зу (при­нять аль­тер­на­тив­ную). При­ятую ги­по­те­зу свя­зы­ва­ют с не­ко­то­рой ве­ро­ят­но­стью. Счи­та­ет­ся, что ги­по­те­за, име­ю­щая ма­лую ве­ро­ят­ность не­ре­аль­на. На­обо­рот, ги­по­те­за, име­ю­щая боль­шую ве­ро­ят­ность, счи­та­ет­ся до­ка­зан­ной. При ма­лой ве­ро­ят­но­сти в пра­к­ти­ке по­ни­ма­ют ве­ро­ят­ность P(t)<=1% или P(T)<=5%. Под боль­шой ве­ро­ят­но­стью по­ни­ма­ют P(t)>=99% или P(t)>=95%. Ги­по­те­за, име­ю­щая боль­шую ве­ро­ят­ность, ста­ти­сти­че­с­ки зна­чи­ма.