- •Особенности статистической методологии. Закон больших чисел и его значение в статистике.
- •Схемы (модели) научного исследования
- •Однофакторная и многофакторная модель. Контрольные и экспериментальные группы.
- •Метод автоконтроля.
- •Численность контрольных и экспериментальных групп.
- •Метод дублирования.
- •Метод последовательного пополнения групп.
- •Характер связи между изучаемыми явлениями.
- •Непреднамеренный подбор (селекция). Генеральная и репрезентативная совокупность. Репрезентативность. Лотерейный метод отбора.
- •Метод районирования. Группировка по корреляционным признакам.
- •Непреднамеренный отбор. Метод последовательных номеров. Случайный и механический методы отбора.
- •Точность и надежность полученных результатов.
- •Научные гипотезы. Рабочая и альтернативная гипотеза. Нулевая гипотеза. Статическая зависимость.
- •Способы группировки первичных данных.
- •Анализ динамических изменений. Применение метода наименьших квадратов при исследовании тенденции развития
- •Анализ циклических изменений Сезонная цикличность
- •Метод обычных средних
- •12-Месячным цепным средним.
- •Дисперсионный анализ. Оценка влияния изучаемых в эксперименте факторов
- •Альтернативный анализ. Количественная оценка результатов эксперимента.
- •Понятие о статистической и корреляционной связи.
- •Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции.
- •Непараметрические методы анализа
- •Секвенциальный анализ.
Метод последовательного пополнения групп.
Особенностью этого метода является то, что сначала научное исследование начинается над малым числом объектов. Полученные результаты дают возможность разобраться в ряде подробностей изучаемого явления и помогают точнее и правильнее оценить необходимое число наблюдений. Разница между первоначально наблюдаемым числом и необходимым числом, получившаяся по окончании первого этапа исследований, показывает сколько еще наблюдений следует дополнительно провести, чтобы иметь их достаточное число. Не рекомендуется применять этот метод тогда, когда изучаемые показатели с течением времени меняют свою величину (например, сезонные изменения уровня гормонов).
Характер связи между изучаемыми явлениями.
При научных исследованиях часто возникает вопрос об установлении характера связи между изучаемыми явлениями. Иногда, но не всегда эта связь может быть причинно-следственной. Количественно эта связь может быть измерена статистически с помощью коэффициента корреляции. Однако исследователь должен выяснить при этом, имеется ли в данном случае причинно-следственная зависимость и, если имеется, то, какое явление служит причиной, а какое следствием. Например:
При изучении детской смертности представляет интерес выяснение связи между детской смертностью и рождаемостью. Известно, например, что обычно низкая рождаемость сопутствует низкой смертности и наоборот.
Непреднамеренный подбор (селекция). Генеральная и репрезентативная совокупность. Репрезентативность. Лотерейный метод отбора.
При научных исследованиях почти всегда подвергаемый изучению объект представляет совокупность, в которую входит известное число случаев, называемых единицами наблюдения. Исследуемая совокупность, в которую входят все единицы наблюдения, называют генеральной.
На практике обычно исследователь обычно интересуется известными характеристиками генеральной совокупности. Так, например, для него представляет интерес доля активных животных в составе популяции, их распределение по возрасту, полу и пр. Для получения необходимых сведений обычно проводят не сплошное наблюдение и полученные при этом результаты обобщают в отношении всей генеральной совокупности. Перенесение результатов наблюдения на всю генеральную совокупность возможно только в том случае, когда наблюдались объекты репрезентативные для всей генеральной совокупности. Нельзя, например, изучить физическое развитие кемеровских школьников и на основе полученных результатов определить антропометрические нормативы для всех подростков России, потому что дети Кемерово живут в иной обстановке (материальной, культурной, бытовой, экологической и т.д.), чем дети других частей страны. Репрезентативность при научных исследованиях достигается строгим соблюдением так называемого непреднамеренного отбора. Непреднамеренный отбор основывается на следующем принципе: каждому случаю в генеральной совокупности должен быть обеспечен равный, одинаковый с другими, шанс быть отобранным для наблюдения. Реализация этого метода лучше всего осуществляется лотерейным методом.