Аннотация дисциплины «Основы системных представлений»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетных единицы (72 часа).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: изучение теоретических основ построения информационных процессов и систем.

Задачей изучения дисциплины является: изучение сущности методов построения систем, моделей; овладение в комплексе классификацией систем, методов решения задач, методологией построения моделей, иерархией систем, методами работы с моделями и системами.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)	Семестр
		4
Общая трудоемкость дисциплины	2 (72)	2 (72)
Аудиторные занятия:	1,0 (36)	1,0 (36)
лекции	0,5 (18)	0,5 (18)
лабораторные работы	0,5 (18)	0,5 (18)
Самостоятельная работа:	1,0 (36)	1,0 (36)
изучение теоретического курса	0,5 (18)	0,5 (18)
подготовка к лабораторным работам	0,25 (9)	0,25 (9)
текущий контроль	0,25 (9)	0,25 (9)
Вид промежуточного контроля	зачет	зачет

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Основные понятия и определения. Виды информационных систем

2. Свойства информационных систем. Системный подход и системный анализ.

3. Моделирование информационных систем.

4. Уровни представления информационных систем.

5. Динамическое описание информационных систем.

6. Принципы построения иерархических информационных систем.

7. Декомпозиция и синтез информационных систем.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- основные виды информационных систем и их свойства;

уметь:

- моделировать информационные системы, декомпозировать и синтезировать информационные системы;

владеть:

- навыками построения информационных систем.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа (изучение теоретического курса, домашние задания).

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация дисциплины «Методы оптимизации»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 час).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: подготовка студентов в области моделей и методов оптимизации; получение навыков в постановке и решении задач оптимизации металлургического производства различными методами с использованием ЭВМ; ознакомление студентов с конкретными задачами и методами их оптимизации в цветной металлургии.

Задачей изучения дисциплины является:

- овладение основными понятиями теории оптимизации;

- овладение идеями и методами теории оптимизации;

- приобретение умения формулировать задачи принятия решения в виде оптимизационных моделей и умения применять стандартные оптимизационные процедуры для решения таких задач;

- формирование оптимизационного мышления и развитие математической и алгоритмической интуиции при изучении реальных ситуаций.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)	Семестр
		6
Общая трудоемкость дисциплины	3 (108)	3 (108)
Аудиторные занятия:	1,5 (54)	1,5 (54)
лекции	0,5 (18)	0,5 (18)
практические занятия	1 (36)	1 (36)
Самостоятельная работа:	1,5 (54)	1,5 (54)
изучение теоретического курса	0,5 (18)	0,5 (18)
подготовка к практическим занятиям	0,75 (27)	0,75 (27)
домашние задания	0,25 (9)	0,25 (9)
Вид промежуточного контроля	зачет	зачет

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Задачи и понятия оптимизации.

2. Линейное программирование.

3. Методы безусловной оптимизации функций одной и многих переменных.

4. Классические методы решения задач условной и безусловной оптимизации.

5. Методы дискретной оптимизации.

6. Элементы теории оптимального управления.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- основные понятия теории оптимизации;

- необходимые и достаточные условия оптимальности;

- основные методы статической и динамической оптимизации;

уметь:

- формировать критерий оптимизации, ограничения, т.е. составлять математическую модель;

- выбрать верный метод оптимизации;

- составить алгоритм решения задачи оптимизации и решить аналитическим или цифровым (с использованием ЭВМ) методами;

- профессионально оформлять, представлять и докладывать результаты выполненной работы;

владеть:

- навыками работы с компьютером;

- навыками оптимизационного мышления и алгоритмической интуицией при изучении реальных процессов.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.