Прогноз численности стада и возможного вылова на основе анализа статистики уловов

Принцип, положенный в основу этого метода, основан на представлении, что колебания уловов соответствуют колебаниям численности и биомассы стада и что, как это предполагал Ф. И. Баранов (1918), изъятие компенсируется пополнением. В ряде случаев анализ статистики общих уловов сочетается с анализом уловов на рыболовное усилие (Морозов, 1932; Thompson, 1950, и др.).

Несомненно, что анализ статистики уловов (общих и на рыболовное усилие) является необходимым элементом при составлении всякого прогноза динамики стада промысловой рыбы. Для составления надежных прогнозов необходима хорошо налаженная статистика уловов. Однако это отнюдь не означает, что только на основе анализа уловов как единственного показателя возможно надежное прогнозирование динамики стада. Как показывает опыт, составление прогнозов только на основе статистики уловов приводило к очень серьезным ошибкам и для практических целей не может быть рекомендовано. Обзор статистических методов прогнозов дан Г. Н. Монастырским (1952).

Прогнозы на основе анализа гидрологических условий водоемов

Естественно, что изменения абиотических условий в той или иной форме сказываются на условиях жизни, в первую очередь размножения и обеспеченности рыб пищей. Периодические колебания уловов, как показано выше, часто бывают тесно связаны с изменением тех или иных факторов абиотической среды: термикой, уровнем воды в водоеме, величиной стока рек и др. На рыб, принадлежащих к разным фаунистическим комплексам, изменение одного и того же фактора, например температуры, действует нередко в противоположном направлении. Если, например, понижение температуры в Северной Атлантике создает менее благоприятные условия для рыб бореального комплекса (например, сельди и трески), то для рыб арктического комплекса (сайка, полярная камбала) эти условия оказываются более благоприятными. Это особенно наглядно проявилось в конце 60-х годов в Северо-Восточной Атлантике, когда численность бореальных видов трески и сельди резко снизилась в первую очередь из-за неурожая поколений ряда лет и значительно возросла численность бореоарктического вида - мойвы.

Установление связи колебаний урожайности поколений с теми или иными факторами среды позволяет в известной мере ориентироваться в возможных изменениях численности стада промысловой рыбы. Несомненно, что гидрологические данные должны использоваться при составлении долгосрочного прогноза колебаний численности и биомассы стад рыб.

Так называемый фоновый прогноз, составляемый по нескольким гидрологическим показателям, позволяет во многих случаях (когда хорошо установлены коррелятивные связи с анализируемыми элементами среды) получить достаточно удовлетворительную ориентировку в протекающих в водоеме процессах и условиях жизни промысловых рыб (Антонов, 1962, 1968). Однако отклонения от прогноза могут быть довольно значительными. Так, если точность гидрологического прогноза придонной солености в?

Балтике составляет 78-88%, то естественно, что точность основанного на этих данных прогноза биологических явлений окажется еще меньше. На рис. 110 видно, что хотя отклонения могут быть весьма значительными, но общую ориентировку в ходе процессов, несомненно, фоновый прогноз дать может. Естественно, что для разных видов рыб и в разных водоемах гидрологические элементы, включаемые в фоновый прогноз, будут различными. В отношении трески Балтики это может быть приток вод из Северного моря, в отношении балтийской кильки Sprattussprattus balticus (Schneider) - сток рек, в отношении аральского леща - сток рек и уровень Аральского моря.

Рис. 110. Многолетние колебания (округленные данные) солености в слое 60-90 м в Борнхольмской впадине (а), стока Невы, Нарвы, Даугавы и Немана (б), максимальной площади ледового покрова в Балтике (в) и годы появления урожайных поколений соответственно трески, шпрота и весенней салаки (по Антонову, 1962): 1 - фактические данные; 2 - прогноз с допустимыми отклонениями; 3 - уловы шпрота в Гданьском заливе (урожайные поколения рыб). Стрелки в верхней части рисунка - треска; в средней - шпрот; в нижней - салака

Для прогноза состояния рыбных ресурсов озер северо-запада СССР фоновый прогноз должен основываться на анализе температуры и осадков (Тюрин, 1967).

Однако если фоновый гидрологический прогноз должен быть необходимым элементом общего долгосрочного прогноза, то попытки по нескольким, а иногда даже по одному гидрологическому фактору давать прогнозы численности и биомассы стад промысловых рыб на ка кдый год могут только дезориентировать промышленность. Опыт подобного рода прогнозирования, например состояния стада аркто-норвежской трески, привел к очень серьезным ошибкам и тяжело отразился на работе тралового флота и рыбной промышленности этого района в целом.

Попытки составления промысловых прогнозов только по гидрологическим показателям равносильны тому, как если бы удои молока прогнозировать по количеству травы на лугу, не зная, для скольких и каких коров этот луг служит местом выпаса.

Кажущаяся простота составления промыслового прогноза на основе гидрологических данных может создать видимость ненужности более трудоемких биологических исследований, позволяя ограничиться только сбором гидрометеорологических данных и статистикой уловов. Между тем для составления надежного промыслового прогноза необходимы сведения о состоянии облавливаемого стада. Речь, естественно, идет о прогнозе численности и биомассы популяций промысловых рыб. Что же касается прогнозов распределения и перемещений, то эти прогнозы часто могут строиться на основе анализа гидрологических условий, однако при обязательном учете общей численности и биологического состояния рыб (Lablaika a. Lishev, 1964).