Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
АДФХД!!.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
19.08.2019
Размер:
238.08 Кб
Скачать

Вопрос 3. Оптимизационные и не оптимизационные методы. Точные и приближенные методы анализа фхд объекта здравоохранения.

Классификация экономико-математических методов в анализе: по признаку оптимальности:

Оптимизационные - Если метод или задача позволяет искать решение по заданному критерию оптимальности, то этот метод относят в группу оптимизационных.

Неоптимизационные по признаку точности: когда поиск решения ведется без критерия оптимальности, соответствующий метод относят к группе неоптимизационных методов .

Точные и Приближенные

1. Оптимизационные точные методы (критерий оптимальности) - если алгоритм метода позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него .

2. Оптимизационные приближенные методы когда при поиске решения используется стохастическая инфо и решение задачи можн получ с любой степенью точности.

К группе приближенных методов относят и такие, при применении кот не гарантируется получение 1го решения по заданному критерию оптим-ти (эвристическ)

Эвристические методы это неформализованные методы ре­шения экономических задач, связанных со сложившейся хозяйст­венной ситуацией, на основе интуиции, прошлого опыта, экспертных оценок специалистов и т.д.

3. Неоптимизационные точные методы (элементарная математика) - методы элементарной математики используются в обычных традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учете затрат на производство, разработке планов, проектов, при балансовых расчетах и т. д.

4. Неоптимизационные приближенные методы (статистика) - когда связь между анализируемыми характеристиками не детерминированная, а стохастическая, то статистические и вероятностные методы - это практически единств инструмент исследования. Наиб распространение из математико-статистических методов в экономическом анализе получили методы множественного и парного корреляционного анализа. При корреляц.связи: тесная связь - >0,7; средняя – 0,3-0,7; слабая – 0-0,3.

Вопрос 4 Индексный метод экономического анализа

Индексные модели являются основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменений обобщающих показателей.

Так, изучая зависимость объема выпуска продукции на предприятии от изменений численности работающих и производительности их труда, можно воспользоваться следующей системой взаимосвязанных индексов:

IN=(сумма D1*R1)/(сумма D0*R0),

IN= ( сумма D0*R1/сумма D0*R0)*(сумма D1*R1/сумма D0*R1) = IR* ID

Где IN – общ индекс изменения объема выпуска прод-ции;

IR – индивидуальн индекс изменен числен-ти работающх;

ID – факторн индекс изменен производит-ти труда;

D0, D1 – среднегодовая выработка продукции на 1 работающего соответственно в базисном и отчетных периодах;

R0, R1 – среднегодовая численность персонала соответственно в базисном и отчетных периодах.

Суть факторных индексов заключается в следующем. Если обобщающий экономический показатель представляет собой произведение количественного и качественных показателей – факторов, то при определении влияния количественного фактора качественный показатель фиксируется на базисном уровне, а при определении влияния качественного фактора количественный показатель фиксируется на уровне отчетного периода.

Индексный метод позволяет провести разложение по факторам не только относит, но и абсолютн отклонений обобщающего показателя, позволяет вычислить величину абсолютного отклонения (прироста) обобщающ показателя – объема выпуска товарной продукции предприятия:

N = ∑R1D1 - ∑R0D0

где ∆N – абсолютный прирост объема выпуска товарной продукции в анализируемом периоде.

Теория индексов не дает общего метода разложения абсолютных показателей по факторам при числе факторов более двух.