Общекультурных компетенций (ок):

• владения культурой мышления, способности к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

• способности анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);

профессиональных компетенций (ПК):

• способности собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

• способности на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);

• способности выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

• способности осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

• способности выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5).

В результате изучения дисциплины студент должен:

1. знать основные понятия и основы математической статистики, необходимые для решения экономических задач;

2. уметь применять стандартные методы и модели математической статистики, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач; обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы;

3. владеть навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач; методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.

Разделы дисциплины и виды занятий

Тематический план изучения дисциплины «Статистика» отражает структуру учебной дисциплины, раскрывает последовательность и логику изучения разделов и тем программы.

Объем учебной нагрузки по дисциплине «Математическая статистика»

№ п/п	Наименование темы	Количество часов
		Всего	Л	ПЗ	СРС
Модуль 1. Введение в теорию математической статистики. Описательная статистика
	Предмет, метод, основные категории и понятия математической статистики	10	4	0	6
	Абсолютные и относительные статистические величины	11	2	3	6
	Представление статистических данных: таблицы и графики	11	2	1	8
	Статистическое наблюдение	14	0	2	12
Модуль 2. Ряды распределения. Методология исчисления средних величин и исследование вариации
	Ряды распределения. Построение интервальных и дискретных рядов распределения, их графическое изображение	10	0	2	8
	Средние величины и структурные характеристики вариационного ряда	16	4	4	8
	Изучение и измерение вариации	12	2	2	8
Модуль 3. Выборочное наблюдение, проверка статистических гипотез
	Исследование формы вариационного ряда.	12	2	2	8
	Оценка статистических гипотез относительно рядов распределения	14	4	2	8
	Выборочное наблюдение	20	4	4	12
Модуль 4. Исследование взаимосвязи социально-экономических явлений
	Сводка и группировка статистических данных	24	4	6	14
	Дисперсионный анализ	10	2	2	6
	Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей	20	4	4	12
Модуль 5. Статистическое изучение временных рядов и индексный метод анализа
	Статистическое изучение временных рядов и динамическое прогнозирование социально-экономических явлений	18	4	4	10
	Индексный метод анализа	14	2	2	10
Итого:		216	40	40	136