- •Основы научных исследований
- •Введение
- •Литература:
- •Вычисление статистических характеристик выборки при количественной изменчивости признака
- •Статистическая обработка данных при качественной изменчивости признаков
- •Дисперсионный анализ данных вегетационного опыта.
- •2. Пример 1. Влияние освещенности на урожайность зеленой массы кукурузы, кг/сосуд:
- •3. Пример 2. Урожайность зерна ячменя при разных способах заделки удобрений в почву, г/сосуд
- •Дисперсионный анализ данных однофакторного полевого опыта
- •Латинский квадрат и латинский прямоугольник
- •Дисперсионный анализ данных двухфакторного полевого опыта.
- •Корреляция и регрессия
- •Ковариационный анализ
- •Статистическая обработка данных производственных испытаний при размещении вариантов стандартным методом.
- •Определение коэффициента наследуемости
- •Оценка соответствия между эмпирическим и теоретическим распределением по критерию Пирсона (хи – квадрат)
- •Пробит-анализ.
- •1. Влияние доз дихлофоса на гибель рисового долгоносика:
- •Планирование полевого опыта
- •Основные характеристики земельных участков
- •Содержание
Корреляция и регрессия
Контрольные вопросы
Определение коэффициента корреляции ________________________________
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Определение коэффициента регрессии ___________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Задание
По исходным данным таблиц 1,2,3,4,5.вычислить коэффициенты корреляции и регрессии, определить уравнение регрессии и представить данные и виде графика. В первой строке данных таблиц указаны номера заданий.
Таблица 1. Масса зерна ячменя (Х. мг) и содержание жира в зерне (Y, %):
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |||||
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
1.2 5.1 2.3 3.1 0.9 4.1 2.1 4.2 11 3.4 |
11.0 19.9 15.9 16.3 10.2 21.4 15.8 21.6 12.3 17.3 |
2.1 1.0 2.3 3.6 4.1 2.7 4.7 5.2 1.0 2.8 |
13.5 10.8 15.6 17.5 18.4 16.0 21.0 24.9 10.5 17.2 |
1.1 5.0 2.4 3.3 2.8 3.0 2.2 1.7 2.5 3.3 |
10.5 19.8 15.0 19.6 16.7 18.3 16.8 13.5 15.7 19.0 |
1.1 5.1 1.2 2.2 4.3 2.2 3.1 2.2 2.1 2.9 |
12.0 21.9 11.0 16.9 19.4 17.3 18.8 15.9 16.0 18.9 |
1.0 3.1 1.5 2.0 5.2 4.1 2.1 4.1 3.1 2.7 |
10.7 16.8 14.0 17.1 25.3 20.4 15.4 23.1 18.9 17.6 |
Таблица 2. Количество осадков за май-июль (Х, мм) и урожайность картофеля (Y, ц/га)
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | |||||
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
150 136 42 216 37 95 82 48 42 96 |
235 204 120 238 96 145 140 119 115 156 |
46 125 77 201 112 112 37 42 39 54 |
113 212 145 247 176 188 88 95 83 113 |
45 84 83 143 136 100 95 103 31 36 |
121 142 138 221 198 168 140 178 78 85 |
203 65 74 34 90 80 33 46 103 315 |
245 153 138 84 150 137 76 112 165 198 |
30 33 47 42 88 60 144 45 27 42 |
60 74 94 99 150 143 220 108 64 100 |
Таблица 3. Число развитых колосков в колосе (Х, шт) и число зерен в колосе (Y, шт)
11 |
12 |
13 |
14 |
15 | |||||
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
38 29 32 42 30 33 36 41 30 28 |
18 12 13 17 16 15 16 16 13 13 |
28 39 25 29 27 26 34 40 34 29 |
19 15 13 13 14 12 15 16 14 16 |
30 22 28 38 32 35 26 31 22 31 |
13 11 9 15 13 15 13 14 10 14 |
32 22 34 27 41 31 28 31 36 31 |
17 9 15 12 17 14 13 14 16 14 |
18 28 32 41 32 28 31 29 31 18 |
10 13 15 17 14 13 14 13 15 9 |
Таблица 4. Некапиллярная пористость (Y, %) и плотность почвы (Х, г/см21)
16 |
17 |
18 |
19 |
20 | |||||
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
14.6 12.1 11.6 15.2 14.6 4.7 7.1 11.7 9.0 7.4 |
1.20 1.28 1.31 1.23 1.24 1.43 1.42 1.29 1.38 1.45 |
4.3 13.2 6.4 17.8 14.1 10.2 17.2 18.4 4.5 17.3 |
1.44 1.30 1.40 1.28 1.25 1.32 1.19 1.13 1.40 1.17 |
11.8 15.2 8.3 18.4 7.0 8.9 16.0 2.5 11.5 6.4 |
1.28 1.21 1.38 1.16 1.36 1.42 1.11 1.48 1.28 1.37 |
11.7 3.7 8.3 15.8 2.6 7.0 13.3 15.3 5.7 8.8 |
1.32 1.40 1.38 1.21 1.48 1.42 1.23 1.15 1.38 1.39 |
15.4 3.8 3.5 17.2 11.7 15.7 8.3 8.3 4.4 6.3 |
1.23 1.43 1.43 1.17 1.31 1.22 1.33 1.34 1.45 1.39 |
Таблица 5. Зависимость урожайности озимой пшеницы (Y, цга) от пораженности бурой ржавчиной (Х, %):
21 |
22 |
23 |
24 |
25 | |||||
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
Y |
Х |
51.1 50.3 51.1 48.4 49.0 49.0 48.5 49.0 41.6 45.0 |
20 27 21 46 41 43 37 42 60 54 |
49.3 52.5 55.3 43.8 48.1 39.6 41.3 55.3 48.0 40.6 |
36 22 8 54 43 64 57 12 43 56 |
50.3 50.4 43.4 46.5 55.3 50.3 40.2 55.2 43.8 48.5 |
22 28 54 45 10 20 60 10 54 36 |
49.7 50.2 52.5 48.1 41.0 53.0 51.5 45.2 42.0 41.6 |
21 24 15 36 59 25 34 54 54 59 |
55.1 53.0 50.2 51.1 50.7 51.5 45.8 50.5 58.8 40.2 |
9 25 21 35 42 34 54 43 12 60 |
Решение
Составляем статистический комплекс исходных данных для определения квадратов и произведений факторов (табл. 6).
Таблица 6. Расчет вспомогательных величин для вычисления корреляции и регрессии YпоХ
Номер пары |
Значение |
х2 |
у2 |
ух | |
у |
х | ||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма |
|
|
|
|
|
По данным таблицы
n= __________________________________________________________________
__________________________________________________________
= __________________________________________________________
_______________________________________________
_______________________________________________
_________________________________________
Определяем коэффициент корреляции, регрессии и уравнение регрессии
------------------------- =
---------------------------=
______________________________________________________
Вычисляют ошибки, критерий значимости и доверительные интервалы:
= _________________________________________________________
____________________________________________________
____________________________________________________
------ =_______________________________________________________
v=n –2 =___________________________________________________________
___________________________________________________________
Определить значение Y для экспериментальных значенийХи построить теоретическую линию регрессииY поХ.
Y =
-
Y
r+s=
b=
Y=
ЗначениеХ
Вывод
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________»_____»________________200 года, преподаватель________________________
Работа 8.