- •1.Перечислите предпосылки появления нанотехнологии
- •3.Инструментарий нанотехнологии
- •4.Основные проблемы нанотехнологии и пути их решения
- •5.Уровни научного познания в применении к нанотехнологиям
- •6. Общие принципы компьютерного моделирования
- •7. Типы моделей «белый ящик», «черный ящик», «серый ящик
- •8. Принципиальные подходы вычислительной нанотехнологии
- •9. Основные принципы моделирования молекулярных систем в молекулярной механике
- •10. Потенциальная энергия молекулы в молекулярной механике
- •11. Энергия слабых связей в молекулярной механике
- •12. Методы поиска равновесных структур в молекулярной механике
- •13. Методы упрощения, применяемые в молекулярной механике
- •14. Достоинства и недостатки методов молекулярной механики
- •15. Область применимости молекулярной динамики
- •16. Базовые законы молекулярно-динамического моделирования
- •17. Выбор шага по времени в молекулярной динамике
- •18. Методы ограничения областей в молекулярной динамике
- •19.Методы учёта энергообмена с внешней средой в молекулярной динамике
- •20. Достоинства и недостатки молекулярной динамики
- •21. Стохастический принцип моделирования в методах Монте-Карло
- •22. Алгоритм Метрополиса
- •23. Процесс Маркова
- •24. Достоинства и недостатки моделирования методами Монте-Карло
- •25. Механизмы образования супрамолекулярных связей
- •26. Водородная связь в супрасистемах
- •27. Электростатические взаимодействия в супрасистемах
- •28. Ван-дер-ваальсовы взаимодействия в супрасистемах
- •29. Достоинства супрамолекулярных систем
- •30. Самоорганизация сложных систем
- •31. Самосборка как пример самоорганизации в нанотехнологии. Факторы, определяющие самосборку
- •32. Общие признаки пакетов моделирования молекулярных систем
- •33. Процедура проведения квантовохимического моделирования
- •34. Проведите общий обзор программного обеспечения моделирования наносистем
18. Методы ограничения областей в молекулярной динамике
При проведении МД-расчетов для свободных нанокластеров при умеренной температуре не возникает необходимости в ограничении моделируемого пространства. Однако если система содержит жидкие или газообразные фракции, то со временем она будет расширяться во всех направлениях. Поэтому иногда приходится ограничивать моделируемую область. Простейшим вариантом такой границы является ящик с отражающими стенками. Всякий раз, когда частица в процессе моделирования достигает внутренней поверхности ящика, ее перпендикулярная компонента скорости меняет знак. При таком граничном условии сохраняются энергия и объем системы, а также остается постоянным число частиц. Иными словами, имеется в виду изолированная система.
В другом варианте отражение может зависеть от импульса частицы. Если перпендикулярная компонента скорости частицы превышает некоторое значение, она может покинуть ящик и, таким образом, исключается из дальнейшего рассмотрения. Есть ещё более оптимальный вариант: ящик заменяется сферическим потенциальным барьером, который частица может преодолеть, только обладая достаточной кинетической энергией.
Граничные условия определяют термодинамическое окружение системы, поэтому они составляют существенную часть молекулярно-динамических моделей. Наиболее важным методом является применение периодических граничных условий. Данная идея возникла из проблемы, касающейся моделирования объемного кристалла или жидкости. Используемый прием состоит в том, чтобы ограничить моделируемое пространство кубическим ящиком, который частицы не могут покинуть. Но вместо полного отражения предполагается, что частица, вышедшая из ящика через одну из его граней, тут же возвращается в ящик через противоположную грань без изменения вектора скорости. Подобный подход обеспечивает постоянство энергии, объема и числа частиц. Однако учет взаимодействия между частицами производится с учетом новых граничных условий.
Другой важной моделью молекулярной динамики является модель свободных поверхностей. Ее можно получить из предыдущей, применяя периодические граничные условия к различным направлениям. Благодаря периодическим повторениям во всех направлениях, такая модель позволяет моделировать бесконечно протяженную объемную систему на основе конечного числа частиц.
Периодические граничные условия позволяют рассматривать сравнительно небольшой «кубик» пространства, в котором расположена изучаемая молекула. Молекулы внутри кубика со временем совершают конформационные движения и перемещаются в пространстве, причем могут пересечь границы кубика. Суть метода заключается в том, что пространство разбивается на одинаковые кубики и предполагается, что их содержимое одинаково, а границы соприкасаются. При пересечении молекулой границы одного кубика она оказывается в другом, но при этом в первый кубик с противоположной стороны попадает такая же молекула. При таком подходе достаточно смоделировать динамику лишь одного такого кубика. Естественно, его размер должен быть достаточно большим, чтобы исключить возможность краевых эффектов.