- •19.0. Введение
- •19.1. Моделирование как метод познания
- •20.1. Формы представления моделей
- •20.2. Классификация математических моделей
- •21.1. Математическая модель системы (объекта)
- •21.2. Методы математического моделирования
- •21.3. Технология математического моделирования системы (объекта)
- •1 Этап. Формулирование целей и задач моделирования, выявление проблем, описание объекта исследования.
- •2 Этап. Изучение априорной информации об объекте исследования.
- •3 Этап. Формализация постановки задачи: формальное описание целей и задач моделирования, формулировка требований.
- •4 Этап. Стратегическое и тактическое планирование эксперимента с объектом.
- •5 Этап. Экспериментирование с объектом.
- •6 Этап. Идентификация объекта.
- •7 Этап. Оценка адекватности модели, ее свойств, устойчивости, областей применения.
- •8 Этап. Решение задач моделирования, подведение итогов.
- •21.4. Контрольные вопросы и задания
- •22.1. Понятие информационной модели
- •22.2. Этапы моделирования
- •22.3. Типовые информационные модели
- •Графы, сети, деревья
- •23.1. Понятие алгоритма
- •23.2. Свойства алгоритма
- •23.3. Данные алгоритмов
- •23.4. Элементарные алгоритмические действия
- •23.5. Способы записи алгоритмов
- •24.0. Введение
- •25.0. Введение
- •26.0. Введение
- •27.0. Введение
- •28.1. Вычисление конечных и бесконечных сумм и произведений
- •28.2. Решение уравнений итерационными методами
- •28.3. Расчет таблиц функциональных зависимостей
- •28.4. Подсчет числа положительных, отрицательных и нулевых элементов массивов
- •28.5. Расчет модуля вектора и нормы матрицы
- •28.6. Расчет среднего и дисперсии элементов в массивах
- •28.7. Поиск минимальных или максимальных значений в массивах
- •28.8. Алгоритмы упорядочивания элементов в массивах
- •28.9. Умножение матрицы на вектор и матрицы на матрицу
- •28.10. Возведение квадратной матрицы в целую степень
- •28.11. Исключение элементов массивов
- •28.12. Расчет определителя квадратной матрицы
- •28.13. Транспонирование матриц
- •29.1. Что такое язык программирования?
- •29.2. Низкоуровневые языки программирования
- •29.3. Языки высокого уровня
- •Навигация по разделам:
- •29.3.1. Процедурные языки программирования
- •29.3.2. Функциональные языки программирования
- •29.3.3. Логические языки программирования
- •30.0. Введение
- •31.0. Введение
- •31.1. Постановка и формализация задачи
- •31.2. Разработка алгоритмов решения задачи
- •31.2. Разработка алгоритмов решения задачи
- •31.4. Анализ результатов
- •31.5. Сопровождение программ
- •32.0. Введение
- •33.1. Технология структурного программирования
- •33.2. Структурные методы анализа и проектирования по
- •33.3. Модульное программирование
- •Навигация по разделу
- •33.3.1. Hipo - диаграмма
- •33.3.2. Метод нисходящего проектирования
- •33.3.3. Метод расширения ядра
- •33.3.4. Метод восходящего проектирования
- •33.4. Базовые управляющие структуры структурного программирования
- •33.5. Проектирование и тестирование программы
- •33.6. Подпрограммы, процедуры и функции
- •Навигация по разделу:
- •33.6.1. Основные понятия и терминология
- •33.6.2. Локальность
- •33.6.3. Параметры процедуры
- •34.1. Методология объектно-ориентированного программирования
- •34.2. Объектно-ориентированные методы анализа и проектирования по
- •34.3. Основные принципы построения объектной модели
- •34.4. Основные элементы объектной модели
- •34.5. Пример разработки консольного приложения в технологии объектно-ориентированного подхода
- •Навигация по разделу:
- •34.5.1. Диаграмма прецендентов uml
- •34.5.2. Диаграмма последовательности uml для прецедента
- •34.5.3. Диаграмма классов uml для прецендента «перевести р-ичную строку в число»
- •34.5.4. Текст приложения на языке Object Pascal
- •35.0. Введение
- •35.1. История развития бд
- •35.2. Классификация бд
- •Навигация по разделу:
- •35.2.1. Основные функции субд
- •36.1. Основные понятия бд
- •36.2. Основные понятия реляционной модели бд
- •36.3. Предпроектное обследование предметной области. Связи таблиц
- •36.4. Нормализация отношений
- •36.5. Общие сведения о ms Access
- •36.6. Приложение
- •36.6. Приложение
- •37.2. Связь между таблицами и целостность данных
- •37.3. Создание запросов в ms access
- •Навигация по разделу:
- •37.3.1. Запросы на выборку
- •37.3.2. Запросы с параметрами
- •37.2.3. Запросы с вычислениями
- •37.2.4. Итоговые запросы
- •37.2.5. Перекрестные запросы
- •37.4. Формы
- •37.5. Отчеты
- •38.0. Введение
- •38.1. Различные подходы к построению систем ии
- •38.2. Экспертные системы
- •Методы, основанные на правилах.
- •Методы, основанные на фреймах.
23.4. Элементарные алгоритмические действия
← 23.3. Данные алгоритмов |
23.5. Способы записи алгоритмов → |
Алгоритм строится из структурных конструкций и элементарных алгоритмических действий, к которым относятся присваивание, ввод и вывод данных, а также обращение к вспомогательному алгоритму.
Присваивание может быть представлено в виде:
var := <выражение> или <выражение> → var
где var - условный идентификатор переменной.
Выражение – это синтаксически правильная конструкция, состоящая из операндов (переменных и констант), знаков операций между ними, вызовов функций, скобок.
Все переменные, входящие в выражение, должны иметь определенные значения, действия, выполняемые над операндами, должны быть корректны, а функции – определены. При этом выражение будет иметь значение определенного типа, которое вычисляется и присваивается переменной var.
Если операнды являются числовыми величинами, то над ними можно выполнять известные математические действия: сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень и извлечение корня. В выражении могут быть использованы известные алгебраические функции: абсолютной величины, синуса, экспоненты, логарифма и т.п.
Над операндами логического типа можно выполнять операции отрицания (инверсии, НЕ, NOT), логического сложения (дизъюнкции, ИЛИ, OR) и логического умножения (конъюнкции, И, AND).
Данные символьного типа обычно используются в качестве аргументов функций, специально предназначенных для работы с ними.
Алгоритмическое действие «ввод значения» представляет собой еще один способ присвоения значения переменной, при котором это значение вводится с консоли (клавиатуры, файла или другого канала). Условно его можно обозначить как Input(var), где var - идентификатор переменной, которой присваивается значение.
Противоположное действие «вывод значения» заключается в выводе значения перемен-ной var на консоль (монитор, файл, канал) Output(var).
Самым сложным алгоритмическим действием является обращение к вспомогательному алгоритму. Его лучше пояснить на конкретном примере. Пусть при выполнении основного алгоритма возникла необходимость решения квадратного уравнения s*t2 + q*t + r = 0 (корни уравнения – вещественные). Предположим, что алгоритм решения квадратного уравнения со структурой входных и выходных данных, представленных на рис. 23.1, уже имеется. Тогда, в нужный момент, его можно вызвать, передав в него входные данные. Алгоритм Root2 исполнится и передаст в вызвавший его основной алгоритм выходные данные. Схема взаимодействия основного и вспомогательного алгоритма представлена на рис. 23.2. При вызове алгоритма Root2 переменная s основного алгоритма передаст свое значение переменной a вспомогательного. Аналогично произойдет передача значений: q → b и r → c. После завершения работы вспомогательного алгоритма произойдет передача его выходных данных переменным основного алгоритма: x1 → t1 и x2 → t2.
Кроме элементарных алгоритмических действий при построении алгоритмов используются структурные конструкции: следование, бинарное ветвление, множественное ветвление и циклы, которые рассматриваются ниже.
Рис.23.1. Структура входных и выходных данных алгоритма решения квадратного уравнения
Рис. 23.2. Схема передачи данных при вызове вспомогательного алгоритма
← 23.3. Данные алгоритмов |
23.5. Способы записи алгоритмов → |