- •19.0. Введение
- •19.1. Моделирование как метод познания
- •20.1. Формы представления моделей
- •20.2. Классификация математических моделей
- •21.1. Математическая модель системы (объекта)
- •21.2. Методы математического моделирования
- •21.3. Технология математического моделирования системы (объекта)
- •1 Этап. Формулирование целей и задач моделирования, выявление проблем, описание объекта исследования.
- •2 Этап. Изучение априорной информации об объекте исследования.
- •3 Этап. Формализация постановки задачи: формальное описание целей и задач моделирования, формулировка требований.
- •4 Этап. Стратегическое и тактическое планирование эксперимента с объектом.
- •5 Этап. Экспериментирование с объектом.
- •6 Этап. Идентификация объекта.
- •7 Этап. Оценка адекватности модели, ее свойств, устойчивости, областей применения.
- •8 Этап. Решение задач моделирования, подведение итогов.
- •21.4. Контрольные вопросы и задания
- •22.1. Понятие информационной модели
- •22.2. Этапы моделирования
- •22.3. Типовые информационные модели
- •Графы, сети, деревья
- •23.1. Понятие алгоритма
- •23.2. Свойства алгоритма
- •23.3. Данные алгоритмов
- •23.4. Элементарные алгоритмические действия
- •23.5. Способы записи алгоритмов
- •24.0. Введение
- •25.0. Введение
- •26.0. Введение
- •27.0. Введение
- •28.1. Вычисление конечных и бесконечных сумм и произведений
- •28.2. Решение уравнений итерационными методами
- •28.3. Расчет таблиц функциональных зависимостей
- •28.4. Подсчет числа положительных, отрицательных и нулевых элементов массивов
- •28.5. Расчет модуля вектора и нормы матрицы
- •28.6. Расчет среднего и дисперсии элементов в массивах
- •28.7. Поиск минимальных или максимальных значений в массивах
- •28.8. Алгоритмы упорядочивания элементов в массивах
- •28.9. Умножение матрицы на вектор и матрицы на матрицу
- •28.10. Возведение квадратной матрицы в целую степень
- •28.11. Исключение элементов массивов
- •28.12. Расчет определителя квадратной матрицы
- •28.13. Транспонирование матриц
- •29.1. Что такое язык программирования?
- •29.2. Низкоуровневые языки программирования
- •29.3. Языки высокого уровня
- •Навигация по разделам:
- •29.3.1. Процедурные языки программирования
- •29.3.2. Функциональные языки программирования
- •29.3.3. Логические языки программирования
- •30.0. Введение
- •31.0. Введение
- •31.1. Постановка и формализация задачи
- •31.2. Разработка алгоритмов решения задачи
- •31.2. Разработка алгоритмов решения задачи
- •31.4. Анализ результатов
- •31.5. Сопровождение программ
- •32.0. Введение
- •33.1. Технология структурного программирования
- •33.2. Структурные методы анализа и проектирования по
- •33.3. Модульное программирование
- •Навигация по разделу
- •33.3.1. Hipo - диаграмма
- •33.3.2. Метод нисходящего проектирования
- •33.3.3. Метод расширения ядра
- •33.3.4. Метод восходящего проектирования
- •33.4. Базовые управляющие структуры структурного программирования
- •33.5. Проектирование и тестирование программы
- •33.6. Подпрограммы, процедуры и функции
- •Навигация по разделу:
- •33.6.1. Основные понятия и терминология
- •33.6.2. Локальность
- •33.6.3. Параметры процедуры
- •34.1. Методология объектно-ориентированного программирования
- •34.2. Объектно-ориентированные методы анализа и проектирования по
- •34.3. Основные принципы построения объектной модели
- •34.4. Основные элементы объектной модели
- •34.5. Пример разработки консольного приложения в технологии объектно-ориентированного подхода
- •Навигация по разделу:
- •34.5.1. Диаграмма прецендентов uml
- •34.5.2. Диаграмма последовательности uml для прецедента
- •34.5.3. Диаграмма классов uml для прецендента «перевести р-ичную строку в число»
- •34.5.4. Текст приложения на языке Object Pascal
- •35.0. Введение
- •35.1. История развития бд
- •35.2. Классификация бд
- •Навигация по разделу:
- •35.2.1. Основные функции субд
- •36.1. Основные понятия бд
- •36.2. Основные понятия реляционной модели бд
- •36.3. Предпроектное обследование предметной области. Связи таблиц
- •36.4. Нормализация отношений
- •36.5. Общие сведения о ms Access
- •36.6. Приложение
- •36.6. Приложение
- •37.2. Связь между таблицами и целостность данных
- •37.3. Создание запросов в ms access
- •Навигация по разделу:
- •37.3.1. Запросы на выборку
- •37.3.2. Запросы с параметрами
- •37.2.3. Запросы с вычислениями
- •37.2.4. Итоговые запросы
- •37.2.5. Перекрестные запросы
- •37.4. Формы
- •37.5. Отчеты
- •38.0. Введение
- •38.1. Различные подходы к построению систем ии
- •38.2. Экспертные системы
- •Методы, основанные на правилах.
- •Методы, основанные на фреймах.
28.3. Расчет таблиц функциональных зависимостей
← 28.2. Решение уравнений итерационными методами |
28.4. Подсчет числа положительных,... → |
В разделе 27 приводились примеры циклов, позволяющих рассчитать таблицу вещественной функции вещественного аргумента y = f(x) в пределах изменения аргумента от Xmin до Xmax с шагом Xstp. На рис. 28.5 – 28.8 эти алгоритмы приведены полностью. В всех четырех вариантах входными данными алгоритмов являются параметры циклов Xmin, Xmax и Xstp. Выходными данными являются одномерные массивы X (значений аргумента) и Y (значений функции), а также переменная целого типа n – число точек рассчитанной зависимости. Счетчиком циклов является переменная целого типа i.
На блок-схеме рис. 28.5 использован цикл с послеусловием, а на блок схемы рис. 28.6 – цикл с предусловием. До начала цикла выполняются начальное присвоение x = Xmin и обнуление счетчика i. В теле цикла сначала счетчик увеличивает свое значение на единицу, а затем выполняется расчет значения функции от текущего значения аргумента x. Далее значения функции и аргумента записываются в соответствующие массивы. В конце тела цикла выполняется модификация текущего значения x.
На блок-схеме алгоритма на рис. 28.7 для организации цикла по вещественной переменной используется цикл по целой переменной i. Сначала рассчитывается число повторений цикла n, обеспечивающее движение аргумента от Xmin до Xmax с шагом Xstp. Затем выполняется цикл-модификация по i пределах от 1 до n. В теле цикла рассчитывается текущее значение аргумента x, функции y и выполняется их запись в соответствующие массивы.
На блок-схеме алгоритма на рис. 28.8 используется цикл-модификация по вещественной переменной x. Такой цикл в С++ возможен, а на паскале – нет. Переменная i служит счетчиком цикла и индексом элементов массивов, в которые записываются выходные данные.
← 28.2. Решение уравнений итерационными методами |
28.4. Подсчет числа положительных,... → |
28.4. Подсчет числа положительных, отрицательных и нулевых элементов массивов
← 28.3. Расчет таблиц функциональных зависимостей |
28.5. Расчет модуля вектора и нормы матрицы → |
Это достаточно простые алгоритмы, основанные на последовательном переборе элементов массива. Перед циклом перебора переменные – счетчики каждого типа значений обнуляются. В теле цикла с помощью бинарных ветвлений увеличивается на единицу значение того счетчика, который соответствует типу элемента.
Блок-схемы алгоритмов приведены на рис. 28.9 (для одномерного массива) и 28.10 (для двумерного массива). Счетчиком положительных элементов является переменная pos, отрицательных - neg и нулевых - zer. Число элементов в одномерном массиве X равно n, число строк в двумерном массиве-матрице A равно m, а столбцов – n.
← 28.3. Расчет таблиц функциональных зависимостей |
28.5. Расчет модуля вектора и нормы матрицы
← 28.4. Подсчет числа положительных,... |
28.6. Расчет среднего и дисперсии элементов в... → |
Модулем вектора (одномерного массива) X, содержащего n компонент, является величина
.
Нормой матрицы A, состоящей из m строк и n столбцов служит аналогичная величина:
Алгоритмы их расчета заключаются в накоплении соответствующих сумм и последующего извлечения квадратного корня. Они приведены на рис. 28.11 для вектора (а) для матрицы (б). Символом sqrt обозначена операция (функция) извлечения квадратного корня
← 28.4. Подсчет числа положительных,... |
28.6. Расчет среднего и дисперсии элементов в... → |