- •Приложение 4. Элементарные математические функции
- •Приложение 5. Элементарные матрицы и операции над ними
- •Приложение 8. Анализ данных и преобразование Фурье
- •Справочник по базовым функциям
- •Общие свойства и возможности рабочего стола MATLAB
- •Клавиша
- •Действие
- •Рис. 3. Общий вид Окна Просмотра Рабочего Пространства
- •Операции с файлами
- •Дуальность (двойственность) команд и функций
- •Сложение и вычитание матриц
- •Векторное произведение и транспонирование матриц
- •Произведение матриц
- •Index exceeds matrix dimensions
- •Двоеточие (Colon)
- •Решение систем линейных уравнений
- •Квадратные системы
- •Переопределенные системы
- •Недоопределенные системы
- •Обратные матрицы и детерминанты
- •Псевдообратные матрицы
- •Степени матриц и матричные экспоненты
- •Положительные целые степени
- •Поэлементное возведение в степень
- •Вычисление корня квадратного из матрицы и матричной экспоненты
- •Диагональная декомпозиция
- •Дефектные матрицы
- •Сингулярное разложение матриц
- •Для матрицы
- •Полиномы и интерполяция
- •Полиномы и действия над ними
- •Обзор полиномиальных функций
- •Функция
- •Описание
- •Представление полиномов
- •Корни полинома
- •Вычисление значений полинома
- •Умножение и деление полиномов
- •Вычисление производных от полиномов
- •Аппроксимация кривых полиномами
- •Разложение на простые дроби
- •Интерполяция
- •Обзор функций интерполяции
- •Функции
- •Описание
- •2. Интерполяция на основе быстрого преобразования Фурье _
- •Основные функции обработки данных
- •Матрица ковариаций и коэффициенты корреляции
- •Конечные разности
- •Функция
- •Описание
- •Отсутствующие значения
- •Программа
- •Описание
- •Полиномиальная регрессия
- •Графический интерфейс подгонки кривых
- •Уравнения в конечных разностях и фильтрация
- •Многомерные Массивы
- •Создание Многомерных Массивов
- •Создание массивов с использованием индексации
- •Удаление поля из структуры
- •Создание функций для операций над массивами структур
- •Основные части синтаксиса М-функций
- •Комментарии
- •Как работает функция
- •Определение имени функции
- •Что происходит при вызове функцию
- •Распаковка содержимого функции varargin
- •Локальные и глобальные переменные
- •BETA = 0.02
- •Операторы
- •Описание
- •Операторы
- •Описание
- •Оператор
- •Описание
- •AND (логическое И)
- •OR (логическое ИЛИ)
- •NOT (логическое НЕ)
- •Использованием логических операторов с массивами
- •Функция
- •Описание
- •Примеры
- •Приложение 3. Операторы и специальные символы
- •Приложение 4. Элементарные математические функции
- •Приложение 5. Элементарные матрицы и операции над ними
- •Приложение 8. Анализ данных и преобразование Фурье
- •(Data analysis and Fourier transforms)
- •Примеры
- •Спецификаторы стилей линии
- •Спецификаторы
- •Стили линии
- •Спецификаторы цвета
- •Примеры
R = fix (10*rand(2,4)) R =
6 8 7 3
3 5 4 1
b = fix (10*rand(2,1)) b =
1
2
Система уравнений Rx = b содержит два уравнения с четырьмя неизвестными. Поскольку матрица коэффициентов R содержит небольшие по величине целые числа, целесообразно представить решение в форматеrational (в виде отношения двух целых чисел). Частное решение представленное в указанном формате есть:
p = R\b p =
0
5/7
0 -11/7
Одно из ненулевых решений естьp(2), потому что второй столбец матрицы R имеет наибольшую норму. Вторая ненулевая компонента естьp(4) поскольку четвертый столбец матрицы R становится доминирующим после исключение второго столбца(решение находится методом QR-факторизации с выбором опорного столбца).
Обратные матрицы и детерминанты
Если матрица А является квадратной и невырожденной, уравнения AX = I и XA = I имеют одинаковое решение X. Это решение называется матрицей обратной к A, обозначается через A-1 и вычисляется при помощи функции inv. Понятие детерминанта (определителя) матрицы полезно при теоретических выкладках и некоторых типах символьных вычислений, но его масштабирование и неизбежные ошибки округления делают его не столь привлекательным при числовых вычислениях. Тем не менее, если это требуется, функция det вычисляет определитель квадратной матрицы. Например,
A = pascal (3)
A =
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
3 |
1 |
3 |
6 |
d = det (A) X = inv (A)
d =
1
34