- •Омский Государственный технический университет
- •Введение
- •Получение и оформление результатов научно-практического исследования
- •1. Цели курсовых и дипломных работ
- •2. Руководство написанием курсовых работ
- •3. Требования к студентам в процессе выполнения курсовой и дипломной работы
- •4. Общие этапы выполнения курсовой и дипломной работы
- •5. Определение темы исследования курсовой и дипломной работы
- •6. Поиск научной литературы и подготовка к составлению теоретического обзора по теме исследования
- •7. Анализ и обобщение научного материала, составление теоретического обзора и постановка проблемы эмпирического исследования.
- •8. Этапы эмпирического исследования.
- •9. Подготовка эмпирического исследования
- •9.1 Выделение объекта и предмета исследования
- •9.2 Определение гипотезы исследования
- •9.3 Определение целей и задач исследования
- •9.4 Определение базы и выборки эмпирического исследования
- •9.5 Подбор и обоснование методов исследования
- •10. Проведение эмпирического исследования.
- •11. Окончательное оформление текста научного сообщения.
- •11.1 Введение.
- •11.2 Теоретическая часть.
- •11.3 Описание эмпирической части
- •Таблицы
- •Графики
- •Схемы и рисунки
- •12. Выводы и заключение по работе
- •13. Особенности оформления текста, ссылок и списка литературы
- •Оглавление
- •Список литературы
- •Сокращения статистических терминов
- •14. Предоставление работы на внешнюю аттестацию (руководителю, рецензенту или аттестационной комиссии)
- •Литература
- •Титульный лист дипломной работы
- •Введение
Графики
При оформлении графиков следует учитывать следующие требования:
каждый график должен иметь порядковый номер и четкое название, отражающее содержание представленных в нем данных;
каждая ось графика должна иметь название и единицы измерения, начало отсчета (если показатели количественные);
если на графике представлены несколько типов данных, обозначенных разными кривыми или отличной штриховкой, к графику следует добавить легенду, расшифровывающую эти условные обозначения.
Как и для таблиц, под определенные типы данных используются различные виды графиков, причем каждому типу таблиц соответствует свой тип графиков. Ниже представлены несколько типов графиков.
3.1. График функциональной зависимости соответствует функциональной таблице.
График 1. Показатели нейротизма (в балах) у мужчин и женщин, рожденных в разные зодиакальные месяцы (по данным Д. Мейо).
По оси абцисс следует откладывать значения независимой переменной, а по оси ординат — зависимой.
3.2. Полигон частот соответствует таблице распределения.
График 2. Первичные результаты исследования 120 взрослых испытуемых с помощью 6-го субтеста «Теста общих способностей», содержащего 25 арифметических задач.
По оси ординат указывается число повторений данного, или частота. На оси абцисс откладываются значения данных.
Гистограмма
График 3. Показатели УСК женщин-руководителей в сравнении с женщинами —не руководителями (по шкалам интернальности)
Диаграмма обычно соответствует качественным таблицам.
Схемы и рисунки
Схемы и рисунки представляют отдельные графические объекты, отношения между которыми определяются их взаиморасположением и связующими линиями. Поэтому на рисунках и схемах каждый объект и линия должны быть подписаны, причем различный тип связей обозначается разными типами линий.
Рис. 2. Позиции в конфликте
Примечание: Стрелками обозначены основные направления воздействия
При обсуждении результатов необходимо подробно разъяснять, на что именно следует обращать внимание в таблицах и графиках и почему это важно. При этом следует ссылаться в тексте на конкретные таблицы и графики.
Если таблицы получаются очень громоздкими, то лучше поместить их в приложение. Работа сильно выигрывает, если в основном тексте имеется сводная таблица, где представлены основные результаты исследования в сравнительном плане.
При описании данных не следует указывать фамилии испытуемых. Из этических соображений лучше пользоваться порядковыми номерами или просто инициалами.
Рекомендуется сначала приводить результаты, относящиеся непосредственно к задачам вашей работы.
Часто более важным оказывается не статистический, а качественный анализ данных. В этом случае можно давать описания типичных или оригинальных ответов испытуемых, делать выдержки из самоотчетов и описание поведения испытуемых в эксперименте.
В этой части делается попытка проинтерпретировать полученные результаты, попытаться предварительно ответить на вопрос "что это обозначает?". При этом может быть несколько вариантов интерпретации одних и тех же результатов и не обязательно выбирать один из них.
Здесь же делается вывод о подтверждении гипотезы и комментируется взаимосвязь результатов с теоретическими основами исследования. Если существуют расхождения результатов и теоретических прогнозов, то это также необходимо объяснить.
Так как ни одно исследование не гарантирует стопроцентное получение желаемого результата, то необходимо дать объяснения, почему происходит искажение ожидаемых результатов.
Для подтверждения качественных обобщений далее используются показатели статистических расчетов. Следует помнить, что статистический метод анализа – это только один из методов работы с сырыми данными.
Если результаты недостаточно ясны, в этом разделе обсуждается и предлагается дальнейший путь совершенствования исследования.