образ программ мэи

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1 Структура дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.

										Виды учебной работы,												Формы текущего
		Раздел дисциплины.		на						включая самостоятельную												контроля
	№										работу студентов и											успеваемости
				Всего часов	раздел		Семестр
		Форма промежуточной								трудоемкость (в часах)
п/п			аттестации																			(по разделам)
			(по семестрам)
										лк			пр			лаб			сам.
	1		2		3		4			5			6			7			8			9
1
		ТЕМА 1. « ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ																				Тест на знание терминоло
					16		7		4			4						8
		ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ »
																						гии и концепций. Задание
2							7
		ТЕМА	2. « ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ																			Тест на виды моделей
		ДИНАМИЧЕСКИХ			18				4			4						6
																						Задание
		ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ »
3							7
		ТЕМА 3. « ДИСКРЕТНОЕ																				Тест
					16				4			4						10
		ПРОГРАММИРОВАНИЕ »
																						Задание
4							7
		ТЕМА 4. « ВВЕДЕНИЕ В																				Тест
		НЕЛИНЕЙНОЕ			18				4			4						10
		ПРОГРАММИРОВАНИЕ »																				Задание
5							7
		ТЕМА 5. « ТЕОРИЯ																				Тест на знание теории.
		СТОХАСТИЧЕСКИХ			22				6			6						10
																						Задания
		ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ »
6							7
		ТЕМА 6. « ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О
		СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ И			18				4			4						10				Тест на знание теории.
		ОСНОВНЫЕ																				Задание.
		ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ »

211

7			7
	ТЕМА 7. « ПРИНЦИПЫ							Тест на знание теории.
	МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ	16		4	4		8
								Задание
	УПРАВЛЕНИЯ »
8			7
	ТЕМА 8. « МОДЕЛИ В ТЕОРИИ	16		4	4		8	Тест на знание теории.
	УПРАВЛЕНИЯ »							Задание
	Зачет	2	7	--	--	--	2
	Экзамен	36	7	--	--	--	36	устный
	Итого:	180		36	36		108

4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения

4.2.1. Лекции

7семестр

I. Содержание лекций

ТЕМА 1. « ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ »

Примеры экономических задач линейного программирования. Алгебраическое и геометрическое представление линейных оптимизационных моделей. Симплексный метод. Анализ моделей на чувствительность.

212

ТЕМА 2. « ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ »

Анализ динамических процессов. Примеры задач динамического планирования, их

особенности. Геометрическая интерпретация . Принцип Беллмана. Решение экономи-ческих задач методом динамического программирования.

ТЕМА 3. « ДИСКРЕТНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ »

Модели целочисленного программирования и комбинаторные модели. Основные под-ходы к отысканию решения. Метод целочисленных форм. Метод ветвей и границ.

Задачи коммивояжера. Метод неявного перебора.

ТЕМА 4. « ВВЕДЕНИЕ В НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ »

Необходимость в методах нелинейного программирования. Значение нелинейных моделей для управления. Метод множителей Лагранжа. Градиентные методы. Понятие квадратичного программирования. Непосредственная линеаризация. Метод штрафной

функции. Обобщенный алгоритм нелинейного программирования.

ТЕМА 5. « ТЕОРИЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ »

Понятие о стохастических задачах. Управляющие решения в условиях неопределенности. Примеры одношаговых моделей. Двухшаговая линейная модель. Модель с вероятностными ограничениями. Многошаговые задачи. Вероятностные модели динамического программирования.

ТЕМА 6. « ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ »

Объекты управления: технические, экономические и биологические. Поведение объектов управления и систем управления. Принципы управления. Разомкнутые системы,

Системы управления с обратной связью. Адаптивное управление. Классификация систем управления. Задачи теории управления.

213

ТЕМА 7. « ПРИНЦИПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ »

Классы моделей. Автономные системы. Модели среды. Способы построения моделей: аналитический и экспериментальный. Основные особенности структурных моделей систем управления моделей.

ТЕМА 8. « МОДЕЛИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ »

Линейные модели. Построение моделей вход – выход по системе дифференциальных уравнений. Построение моделей систем управления с раскрытой структурой. Модели среды. Модели расширенной системы. Неопределенность моделей систем управления.

Модели дискретных систем управления. Оптимальные системы управления.

4.2.2. Практические занятия

7 семестр

№1. « ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ»

Решение задач линейного программирования. Симплексный метод. Классическая транспортная задача и ее решение.

№2. « МЕТОД СЕТЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ »

Способы задания графов. Упорядочение дуг и вершин. Задача о максимальном потоке.

№3. « МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ БЕСКОНЕЧНОМ ПЛАНОВОМ ПЕРИОДЕ »

Методы последовательных приближений. Демонстрация метода итераций по стратегиям на числовых примерах.

№4. « ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИ НЕЛИНЕЙНОЙ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ »

Примеры построения моделей. Экономический смысл множителей Лагранжа. Метод скорейшего подъема.

№5. « ИССЛЕДОВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ »

Модели с вероятностными ограничениями. Случай транспортной сети. Модель распределения усилий. Задача составления коммерческого прогноза.

№6. « МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ »

Темы заданий к практическим занятиям.

1. Построение линейной оптимизационной модели и нахождение решения симплекс-методом.

214

2.Построение сетевого графика комплекса работ.

3.Построение динамической модели задачи распределения ресурсов и ее решение.

4.Стохастическое моделирование для задачи управления запасами.

5.Нахождение характеристик системы массового обслуживания с ожиданием.

6.Построение модели вход-выход по системе дифференциальных уравнений.

4.3.Лабораторные работы.

Лабораторные работы учебным планом не предусмотрены.

4.4. Расчетные задания.

Расчетные задания учебным планом не предусмотрены.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы.

Курсовые проекты учебным планом не предусмотрены.

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лекционные занятия проводятся в традиционной форме.

Практические занятия проводятся в традиционной форме.

Самостоятельная работа включает выполнение домашних заданий, расчетных заданий, подготовку к контрольным работам, зачету и экзамену.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Для текущего контроля успеваемости используются домашние задания, контрольные работы, устный опрос.

Аттестация по дисциплине – экзамен.

Оценка за освоение дисциплины определяется как оценка на экзамене.

В приложение к диплому вносится оценка за 7 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

7.1. Литература:

а) основная литература:

1.Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в экологоэкономических системах. М., Радио и связь; 2009.

2.Душин С.Е., Зотов Н.С. и др. Теория автоматического управления. М., Высшая школа; 2008.

3.Вентцель Е.С. Исследование операций. «Советское радио» , 2005.

4.Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М., Физматлит, 2010.

5.Уздемир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике.М.,

б) дополнительная литература:

6.Физико-математическая литература; 2010.

7.2.Электронные образовательные ресурсы:

215

Предполагается использование МАТLАВ.

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие учебной аудитории, снабженной мультимедийными средствами для представления презентаций лекций, компьютерного класса для проведения занятий и проверки знаний по курсу.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 080100 «Экономика» и профилю «Экономика предприятий и организаций».

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент

Сивцева В.П.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой «Экономики промышленности и организации предприятий»

д.т.н., профессор

Рогалёв Н.Д.

18

Б.2в1

Физика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

216

ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ (ИПЭЭФ)

___________________________________________________________________________________________________________

Направление подготовки: 080100 Экономика

Профиль(и) подготовки: Экономика предприятий и организаций.

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

"ФИЗИКА"

Цикл:	Математический и
	естественно-научный
Часть цикла:	вариативная
№ дисциплины по учебному	Б.2в1
плану:
Часов (всего) по учебному плану:	180
Трудоемкость в зачетных	5	1	семестр;
единицах:
Лекции	34 час	1	семестр
Практические занятия	17 час	1	семестр
Лабораторные работы	17 час	1	семестр
Расчетные задания, рефераты	17 час самостоят. работы	1	семестр
Объем самостоятельной работы по	112 час	1	семестр
учебному плану (всего)

217

Экзамены

Москва - 2010

218

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью дисциплины является обеспечение физической подготовки, позволяющей будущим специалистам ориентироваться в научно-технической информации, использовать физические принципы и законы, а также результаты физических открытий в области деятельности экономических, финансовых, маркетинговых, производственно-экономических и аналитических служб организаций различных отраслей, сфер и форм собственности.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1); понимать и анализировать мировоззренческие, социально и личностно значимые

философские проблемы (ОК-2); владеть основными методами защиты производственного персонала и населения от

возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий (ОК-15); выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социальноэкономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий (ПК-13);

Задачами дисциплины являются

формирование у студентов основ научного мышления, в том числе: понимание границ применимости физических понятий и теорий; умение оценивать степень достоверности результатов теоретических и экспериментальных исследований; умение планировать физический и технический эксперимент и обрабатывать его результаты с использованием методов теории размерности, теории подобия и математической статистики.

формирование у студентов умения использовать специализированные знания фундаментальных разделов физики и их математического обеспечения для освоения основ мониторинга окружающей среды и контроля соблюдения экологической безопасности.

познакомить обучающихся с техникой современного физического эксперимента, научить работать с современными средствами измерений и научной аппаратурой, а также использовать средства компьютерной техники при расчетах и обработке экспериментальных данных.

научить студентов постановке и выбору алгоритмов решения конкретных задач из различных областей физики, приобретению начальных навыков для самостоятельного овладения новыми методами и теориями, необходимыми в практической деятельности современного инженера.

создание базы для изучения дисциплины «Безопасность жизнедеятельности», «Охрана окружающей среды».

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

219

Дисциплина относится к вариативной части математического и естественно-научного цикла Б.2в основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю «Экономика предприятий и организаций» направления подготовки 080100 «Экономика».

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Математика», «Информатика».

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы и изучении дисциплин «Безопасность жизнедеятельности», «Охрана окружающей среды», а также программы магистерской подготовки.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате освоения учебной дисциплины, обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

знать:

основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики;

основные законы физики и их математическое описание (ОК-2, ПК-13, ОК-15).

уметь:

применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач; выявлять физическую сущность явлений и процессов в устройствах различной

физической природы и выполнять применительно к ним простые технические расчеты (ПК-13, ОК-15).

владеть:

навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач; инструментарием для решения физических задач в своей предметной области (ПК-13,

ОК-15).

4.СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1 Структура дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единицы, 180 часов.

			часов на раздел		Виды учебной работы,				Формы текущего
		Раздел дисциплины.				включая			контроля
	№	Форма промежуточной		Семестр	самостоятельную				успеваемости
					работу студентов и
	п/п	аттестации
					трудоемкость (в часах)				(по разделам)
		(по семестрам)
			Всего
					лк	пр	лаб	сам.

220