- •Логистика Курс лекций для студентов экономического факультета
- •Воронеж, 2010
- •Доцент л.В. Смарчкова,
- •1.2 Развитие отечественной логистики
- •Тема 2 понятие логистики
- •2.1 Определение понятия логистики
- •2.2 Этапы развития логистики
- •2.3 Понятие материального потока и логистической операции
- •2.4 Информационные потоки в логистике
- •2.5 Пример логистической оптимизации материального потока в сфере обращения
- •Тема 3 конццепция и функции логистики
- •3.1 Концепция логистики
- •3.2 Шесть правил логистики
- •3.3 Функции логистики
- •3.4 Функциональная взаимосвязь логистики с маркетингом, финансами и планированием производства
- •Тема 4 логистические системы
- •4.1 Понятие системы
- •4.2 Понятие логистической системы
- •4.3 Виды логистических систем
- •Тема 5 системный подход в логистике
- •5.1 Определение и основные принципы системного подхода
- •5.2 Сравнительная характеристика классического и системного подходов к формированию систем
- •Т1Под- Под- Под- с
- •5.3 Пример классического и системного подходов к организации материального потока
- •ТранспортСеть магазинов
- •Тема 6 методологический аппарат в логистике
- •6.1 Общая характеристика методов решения логистических задач
- •6.2 Классификация моделей логистических систем
- •6.3 Имитационное моделирование
- •Раздел II логистический подход к управлению материальными потоками в сферах производства и обращения Тема 7 закупочная логистика
- •7.1 Сущность и задачи закупочной логистики
- •7.2 Выбор поставщика
- •7.3 Система поставок «Точно в срок» (система твс) в закупочной логистике
- •Тема 8 производственная логистика
- •8.1 Сущность и задачи производственной логистики
- •8.2 Варианты управления материальными потоками в рамках внутрипроизводственных логистических систем
- •Система управления Заказ на 10 единиц р
- •8.3 Эффективность применения логистического подхода к управлению материальными потоками на предприятии
- •Тема 9 транспортная логистика
- •9.1 Сущность и задачи транспортной логистики
- •9.2 Выбор вида транспортного средства
- •9.3 Транспортные тарифы и правила их применения
- •Тема 10 логистиКа распределенИя и сбыта
- •10.1 Сущность и значение распределения в логистике
- •10.2 Потребление материального потока в логистике
- •10.3 Логистические каналы и логистические цепи
- •Тема 11 информационная логистика
- •11.1 Информационные системы в логистике
- •11.2 Виды логистических информационных систем
- •11.3 Принципы построения логистических информационных систем
- •11.4 Информационные технологии в логистике
- •11.5 Использование в логистике технологии автоматизированной идентификации штриховых кодов
- •Тема 12 сервис в логистике
- •12.1 Понятие логистического сервиса
- •12.2 Формирование системы логистического сервиса
- •12.3 Уровень логистического обслуживания
- •70 80 90 100 %
- •70 80 90 100 %
- •Тема 13 склады в логистике
- •13.1 Склады, их определение и виды
- •13.2 Функции складов
- •13.3 Грузовая единица - элемент логистики
- •Библиографический список
- •Тема 14. Политика цен в логистической системе 66
- •Тема 14. Политика цен в логистической системе
- •Ценовые стратегии в логистике
- •Формирование цены и равновесие на рынке материалопотока
- •Ценообразование на различных типах рынков
- •Определение цены в условиях чистой конкуренции
- •Тема 15 совершенствование товаропроводящих торговых систем на базе концепции логистики
- •Вопросы для контроля знаний
6.3 Имитационное моделирование
Как уже отмечалось, логистические системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. При управлении материальными потоками должны учитываться факторы, многие из которых носят случайностный характер. В этих условиях создание аналитической модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим.
При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком».
Процесс работы с имитационной моделью, в первом приближении, можно сравнить с настройкой телевизора рядовым телезрителем, не имеющим представления о принципах работы этого аппарата. Телезритель просто вращает разные ручки, добиваясь четкого изображения, не имея при этом представления о том, что происходит внутри «черного ящика».
Точно так же экспериментатор «вращает ручки» имитационной модели, меняя при этом условия протекания процесса и наблюдая получаемый результат. Определение условий, при которых результат удовлетворяет требованиям, является целью работы с имитационной моделью.
Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса: первый - конструирование модели реальной системы, второй - постановка экспериментов на этой модели.
При этом могут преследоваться следующие цели:
а) понять поведение логистической системы;
б) выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистистической системы.
Как правило, имитационное моделирование осуществляется с помощью компьютеров.
Условия, при которых рекомендуется применять имитационное моделирование, приведены в работе Р.Шеннона «Имитационное моделирование систем - наука и искусство». Перечислим основные из них:
1. He существует законченной математической постановки данной задачи, либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.
2. Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи.
3. Аналитические решения существуют, но их реализация невозможна вследствие недостаточной математической подготовки имеющегося персонала.
Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать более сложные задачи. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании.
При имитационном моделировании воспроизводится процесс функционирования системы во времени. Причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени. Модели не решают, а осуществляют прогон программы с заданными параметрами, меняя параметры, осуществляя прогон за прогоном.
Имитационное моделирование имеет ряд существенных недостатков, которые также необходимо учитывать.
1. Исследования с помощью этого метода обходятся дорого по следующим причинам:
- для построения модели и экспериментирования на ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;
- необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основывается на статистических испытаниях и требует многочисленных прогонов программ;
- модели разрабатываются для конкретных условий и, как правило, не тиражируются.
2. Велика возможность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений. Например, разрабатывая имитационную модель товароснабжения района и принимая среднюю скорость движения автомобиля на маршруте, равную 25 км/ч, мы исходим из допущения, что дорожные условия хорошие. В действительности погода может испортиться и, в результате наступившего гололеда, скорость на маршруте упадет до 15 км/ч. Реальный процесс пойдет иначе.
Описание достоинств и недостатков имитационного моделирования можно завершить словами Р. Шеннона: «Разработка и применение имитационных моделей в большей степени искусство, чем наука. Следовательно, успех или неудача в большей степени зависит не от метода, а от того, как он применяется».