125 Виды статистических таблиц и правила их построения.

Способы - 2 группы разработки:

1. автоматич ( с использ комп программ)

2. ручная (составление таблиц или других графич. изображений).

Таблицы:

чёткое,кратк заглавие, отраж её содержание. название над таблицей, но под графиком. различают стат подлежащее - основ призн изучаемого явления, расп-ся., как прав, по горизонт строкам.

Стат.сказуемое - признаки,хар.подлежащее (по вертикали) Итоги по графам.

Таблицы:

1. Простые (1 подлеж, 1 сказ)

2. Сложные

1). Групповые (1 подлеж и несколько сказуемых)

2). Комбинир

126 Относительные величины и их применение в здравоохранении.

Абсолютные величины используются при характеристике общей совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.), а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития). Производные величины подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков. Виды относительных величин:1) экстенсивные показатели; 2) интенсивные показатели;3) коэффициенты соотношения; 4) коэффициенты наглядности. Экстенсивные показатели характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).

Интенсивные показатели отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих. Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель рождаемости, общий показатель за-болеваемости и др.; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др.

Показатели соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: признак/сравниваемые признаки * (100,1000,10000), например число коек на 10000 человек;(отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Показатели наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).

127 Динамические ряды и их анализ.

Динамические ряды — используются при изучении динамики показателей ОЗЗ и позволяют количественно определить происходящие изменения. Это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Динамический ряд может быть представлен абсолютными числами (изменение числа больных), средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю) и относительными показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами). Если состоит из абс, отн и сред это простой динамический ряд, если из отн и сред то сложный. Простой динамический ряд 2 – х типов: 1) моментный, характеризующий явление на определённую дату (число коек на 1.01.2005) 2) интервальный ряд (ряд чисел характеризующих какое – либо явление, его изменение за определённый интервал времени) Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда. Анализ динамического (временного) ряда сводится к вычислению следующих показателей: Абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем. Темп роста или убыли — это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженное на 100%.Темп прироста является отношением абсолютного прироста (снижения) к предыдущему уровню, умноженным на 100%. Значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста.

130 Методика преобразования динамического ряда, практическое использование.

Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы.

Задачей аналитического выравнивания является определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами. Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией. Эти неизвестные значения можно определить:

1) используя полусумму уровней, расположенных рядом с интерполируемыми;

2) по среднему абсолютному приросту;

3) по темпу роста.

Способ определения количественных значений за пределами ряда называют экстраполяцией. Экстраполирование используется для прогнозирования тех факторов, которые не только в прошлом и настоящем обусловливают развитие явления, но и могут оказать влияние на его развитие в будущем.

Экстраполировать можно по средней арифметической, по среднему абсолютному приросту, по среднему темпу роста.