Выборочный метод в социологии.

Выделяют сплошное и выборочное наблюдение. Выб. набл. широко используется, при нём исслед. не все части генеральной совокупности, а специальным образом отобранные части. Вся совокупность единиц, в кот. осуществляется отбор – генеральная совокупность. Единицы, отобранные для непосредственного наблюдения – выборочная совокупность. На основе выборок можно получить достаточно точные знания о всей ген. совокупности. Главное требование – репрезентативность (представительность). При организации выборочного обследования нужно соблюдать принцип случайности отбора. То есть дать равную возможность всем единицам попасть в выборочную совокупность. Для этого, зачастую надо учитывать все элементы ген. совокупности, что не всегда возможно. Если это не возможно, то используются методы неслучайного отбора с внедрением эл-в случайности. Выб. метод обеспечивает экономию финн. и мат. ресурсов при сохранении представительности данных, повышается оперативность исследования, высокая достоверность данных, так как можно избежать ошибок регистрации. Точность оценок зависит не от доли выборки в ген. совок., а от числа. Благодаря методу, можно получить из небольшой выборочной совокупности точные и достоверные данные.

Этапы выборки: 1) составление программы, 2) анализ ген. совокупности, 3) формирование ген. совокупности, 4) разработка методологии отбора, 5) формирование выборки, 6) сбор данных, 7) анализ рез-в, 8) расчёт ошибки выборки

Между хар-ками выб. и ген. совок. возможно расхождение. Это называется ошибками репрезентативности: систематические и случайные ошибки. Систематические возникают из-за способа отбора или нарушения его правил (неправильный расчёт выборки). Случайные неизбежны, т.к. обеспечить абсолютную идентичность хар-к ген. и выб. совокупности невозможно. Необходимо рассчитать и оценить эту ошибку. Определить её допустимый уровень. Чем меньше допустимая ошибка – тем больше объём выборки. Необходимо установить допустимый объём выборки.

Виды отбора:

1. собственно случайный отбор. Выборка называется случайной, если все един. генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборку. Выделяют повторный и бесповторный. Главный принцип случайность. Способы реализации: 1) принцип жеребьёвки, 2) таблицы случайных чисел, 3) генератор случайных чисел. Средняя ошибка выборки зависит от вариации изучаемого признака (дисперсии) и объёма выборки. Формула ср. ошибки: μ= √σ²/n. Формула расчёта выборки: n= t²*σ²/∆². Предельная ошибка выборки определяется в долях средней с заданной вероятностью: ∆ = t* μ.

Расчёт дисперсии: результаты пробного исследования, результаты похожих исследований, с помощью коэффициента вариации (σ² = V²* (x²) / 100²), исходя и закона распределения признака (σ = R/6, где R – размах вариации), если установить значении доли дихотомического признака (σ = q*p). Плюсы – соблюдение принципа случайности и избежание ошибок выборки, Минусы: необходимость наличия списка ген. совок., сложность в проведении опроса (громоздкая процедура, требует время), проблема неответивших, сравнительно большой объём выборки.

2. механический отбор. Основан на предварительном упорядочивании ген. совокупности. Требует построения списка ген. сов. Из этого списка через равные промежутки выбираются единицы ген. совокупности в выборку. Этот промежуток называется шаг выборки: N/n. Начало отбора выбирается случайным образом в пределах шага выборки. Иногда начинают с середины списка, иногда в случайном порядке. Используются те же формулы, что и при случайном. Плюсы: процедура менее громоздка, может быть более точной. Минусы: возможны систематические ошибки.

3. Стратифицированный отбор. Обследуемая совокупность разбивается на типические однородные группы и выбор осуществляется в каждой из таких групп механ. или собств. случ. способом. Из каждой выделенной группы определённым способом выбираются единицы наблюдения. Оптимальное размещение позволяет минимизировать среднюю ошибку выборки. Внутри групп дисперсия меньше, чем между ними. Между группами часто используется пропорциональный способ отбора. Общая дисперсия рассчитывается как сумма средняя из групповых дисперсий и межгрупповой дисперсии. При расчёте ошибки выборки и объёма выборки используется средняя из групповых дисперсий. Разновидностью является районированная выборка, при которой отбор единиц производится из групп, представленных администр-территор. образованиями. Плюсы: точнее случайной (т.к. дисперсия меньше), хорош, когда генеральная совокупность неоднородна. Минусы: может быть применена, когда присутствует дополнительная информация по генеральной совокупности.

4. Гнездовая (серийная) выборка. Применяется, когда генеральная совокупность уже разбита на группы до начала исследования. Можно отбирать не отдельные единицы, а целые серии и обследовать уже эти серии со всеми единицами. Возникновение случайной ошибки связано с отклонением серийных средних от общей средней. В расчёте средне ошибки нужно использовать межсерийную дисперсию (δ). Формула расчёта ошибки выборки: μ = √δ²/s, где s – число серий в выборке. Формула расчёта объёма выборки Выделяют одноступенчатый и многоступенчатый отбор. При многоступенчатом отборе осуществляется случайная или механическая выборка внутри отобранных серий. Многоступенчатый отбор делится на комбинированный и многофазный. Плюсы: проще в организационном плане, гораздо проще выбрать несколько групп и опросить их целиком, Минусы: если мало групп в ген. совокупности, то ни о каком принципе случайности не может быть и речи.

Неслучайные методы отбора:

1) доступная выборка. производится отбор доступных единиц, низкие издержки в поиске респондентов.

2) стихийная выборка. публикация в периодическом издании.

3) направленный отбор. А) метод типичных единиц (отбираются единицы ген. совокупности с типическим значением признака), Б) целевая выборка (отбор экспертов на основе определённых критериев), В) квотный отбор.