Глава

Анализ множественных ответов28

Для анализа наборов множественных дихотомий и наборов множественных категорий предназначены две процедуры. Процедура Частоты множественных ответов выводит частотные таблицы. Процедура Таблицы сопряженности множественных ответов выводит двух- и трехмерные таблицы сопряженности. Перед использованием любой из этих процедур необходимо задать анализируемые наборы данных с множественными ответами.

Пример. Описываемый пример иллюстрирует использование модели данных с множественными ответами в маркетинговом исследовании. Приведенные здесь данные являются вымышленными и не должны восприниматься как реальные. Итак, некая авиакомпания собирается провести опрос пассажиров, летящих по определенному маршруту, с целью оценки конкурирующих авиакомпаний. Пусть авиакомпанию “American Airlines” интересует, пользуются ли ее пассажиры услугами других авиакомпаний на маршруте Чикаго—Нью-Йорк, а также относительная важность расписания полетов и качестваобслуживанияпривыбореавиакомпании. Вовремяпосадкинасамолетстюардесса вручает каждому пассажиру краткий вопросник. Первый вопрос звучит следующим образом: “Обведите названия авиакомпаний, услугами которых Вы воспользовались хотя бы один раз при полете по этому маршруту в течение последних шести месяцев —

American, United, TWA, USAir, Другие”. Этот вопрос является вопросом с множественными ответами, поскольку пассажир может отметить более одного ответа. Ответы на этот вопрос нельзя закодировать непосредственно, поскольку для каждого наблюдения переменная может принимать только одно значение. Чтобы зафиксировать ответы на каждый из вопросов, вам придется использовать несколько переменных. Это можно сделать двумя способами. Первый определить переменную, соответствующую каждому возможному выбору (например, переменные American , United, TWA, USAir и другие). Если пассажир отмечает в вопроснике авиакомпанию United, переменной united присваивается значение 1, в противном случае 0. Такой подход к кодированию ответов называют методом множественных дихотомий. Ответы можно представить и другим способом с помощью метода множественных категорий, при использовании которого оценивается максимальное число возможных ответов на вопрос и вводится такое же число переменных со значениями, указывающими на компанию, услугами которой пользовался пассажир. Внимательно просматривая заполненные вопросники, Вы, возможно, обнаружите, что в течение последних шести месяцев никто из пассажиров не летал по этому маршруту самолетами более чем трех различных авиакомпаний. Далее Вы увидите, что благодаря сокращению государственного вмешательства в деятельность авиакомпаний в категории

“Другие” были названы 10 авиакомпаний. Используя метод множественных категорий, Вы могли бы задать три переменные со значениями 1= american, 2= united, 3= twa, 4= usair, 5= delta и так далее. Если данный пассажир отмечает авиакомпании American и TWA, то первой переменной присваивается значение 1, второй — значение 3, а третьей — код пропущенного значения. Другой пассажир мог отметить авиакомпании American и Delta. Тогда первой переменной присваивается значение 1, второй — значение 5, а третьей — код пропущенного значения. Если бы в приведенном примере Вы пользовались для записи

© Copyright IBM Corporation 1989, 2011.

296

297

Анализ множественных ответов

данных методом множественных дихотомий, то в результате получили бы 14 отдельных переменных. Итак, хотя для этого опроса применимы оба метода представления данных, выбор конкретного метода зависит от того, как распределяются ответы.

Задание наборов множественных ответов

Процедура Задать наборы множественных ответов группирует элементарные переменные

внаборы множественных дихотомий и множественных категорий, для которых можно затем построить частотные таблицы и таблицы сопряженности. Можно задать до 20 наборов множественных ответов. Каждый набор должен иметь свое имя. Чтобы удалить набор, выделите его в списке наборов множественных ответов и щелкните мышью по кнопке Удалить. Чтобы изменить набор, выделите его в списке, модифицируйте любые характеристики набора и щелкните мышью по кнопке Изменить.

Вы можете закодировать элементарные переменные либо как дихотомии, либо как категории. Чтобы использовать дихотомические переменные, установите переключатель в положениеДихотомии длясозданиянаборамножественныхдихотомий. Введитецелоечисло

вполе Подсчитываемое значение. Каждая переменная, хотя бы один раз принимающая это значение, становится категорией набора множественных дихотомий. Установите переключатель в положение Категории для создания набора множественных категорий, имеющего тот же диапазон значений, что и составляющие его переменные. Введите целые числа для нижней и верхней границ диапазона значений набора множественных категорий. Процедура подсчитывает встречаемость каждого отдельного целого значения в рамках указанного диапазона по всем переменным, составляющим данный набор. Пустые категории в таблицах не приводятся.

Каждому набору множественных ответов необходимо присвоить уникальное имя длиной до 7 символов. Процедура присоединяет спереди к выбранному вами имени знак доллара ($). Нельзя использовать следующие зарезервированные имена: casenum, sysmis, jdate, date, time, length, and width. Имя набора множественных ответов доступно только в процедурах анализа множественных ответов. Эти имена нельзя использовать в других процедурах.

По желанию для набора множественных ответов можно ввести описательную метку. Ее длина не должна превышать 40 символов.

Чтобы задать наборы множественных ответов

E Выберите в меню:

Анализ > Множественные ответы > Задать наборы переменных...

298

Глава 28

Рисунок 28-1

Диалоговое окно Задать наборы множественных ответов

E Выберите две или более переменных.

EЕсли переменные являются дихотомическими, укажите подсчитываемое значение. Если переменные закодированы как категории, задайте диапазон категорий.

E Введите уникальное имя для каждого набора множественных ответов.

EЩелкните по кнопке Добавить , чтобы добавить набор множественных ответов к списку заданных наборов.

Частоты для множественных ответов

Процедура Частоты для множественных ответов позволяет построить частотные таблицы для наборов множественных ответов. Сначала Вы должны задать один или несколько наборов множественных ответов (смотрите раздел “Задание наборов множественных ответов”).

При выводе результатов для наборов множественных дихотомий в качестве названий категорий используются метки, заданные для элементарных переменных группы. Если эти метки не заданы, то в качестве меток используются имена переменных. Для наборов множественных категорий в качестве меток категорий используются метки значений первой переменной в группе. Если категории, пропущенные для первой переменной, присутствуют в других переменных группы, то необходимо задать метку значений для пропущенных категорий.

299

Анализ множественных ответов

Пропущенные значения. Наблюдения с пропущенными значениями исключаются отдельно для каждой таблицы. В качестве альтернативы можно выбрать один или оба из следующих пунктов:

Исключать наблюдения целиком в дихотомиях. Из таблицы для набора множественных дихотомий исключаются наблюдения, у которых пропущено значение хотя бы для одной переменной набора. Применяется только к наборам множественных ответов, заданным как наборы дихотомий. По умолчанию наблюдение считается пропущеннымдлянаборамножественныхдихотомий, еслиниоднаизвходящихвнабор переменных не содержит подсчитываемого значения. Наблюдения с пропущенными значениями для некоторых (но не для всех) переменных набора включаются в таблицу, если, по крайней мере, одна переменная набора содержит подсчитываемое значение.

Исключать наблюдения целиком в категориях. Из таблицы для набора множественных категорий исключаются наблюдения, у которых пропущено значение хотя бы для одной переменной. Этот параметр применяется только к наборам множественных ответов, заданным как наборы категорий. По умолчанию наблюдение считается пропущенным для набора множественных категорий, только если ни одна из входящих в набор переменных не принимает значений в заданном диапазоне.

Пример. Любая переменная, созданная для записи ответа на вопрос обследования является элементарной переменной. Чтобы осуществить анализ группы элементарных данных, представляющих множественные ответы, необходимо объединить переменные в один из двух типов наборов множественных ответов: набор множественных дихотомий или набор множественных категорий. Например, если бы в опросе, проводимом некоей

авиакомпанией, спрашивалось, самолетами какой из трех авиакомпаний (American, United, TWA) летали респонденты в течение последних шести месяцев, а для ввода данных использовались дихотомические переменные, а также был задан набор множественных дихотомий, то каждая из трех переменных вошедших в набор стала бы категорией групповой переменной. Частоты и проценты для трех указанных авиакомпаний представлены в одной частотной таблице. Если обнаружится, что ни один из опрошенных не отметил более двух авиакомпаний, то можно сформировать две переменные, каждая из которых имеет три значения (по одному для каждой из авиакомпаний). Если Вы задаете набор множественных категорий, значения сводятся в таблицу путем сложения вместе одинакового кода по всем элементарным переменным. Результирующий набор значений является таким же, как и для каждой элементарной переменной. Например, 30 ответов United представляют собой сумму 5 ответов United в переменной авиакомпания 1 и

25 ответов United в переменной авиакомпания 2. Частоты (количества наблюдений) и проценты для трех указанных авиакомпаний представляются в одной частотной таблице.

Статистики. В частотных таблицах отображаются частоты (количества наблюдений), проценты ответов, проценты наблюдений, число наблюдений без пропущенных значений и число пропущенных наблюдений.

Данные. Используйте наборы множественных ответов.

Предположения. Частоты и проценты полезны при описании данных, какому бы распределению они ни соответствовали.

Родственные процедуры. Процедура Задать наборы множественных ответов позволяет вам задать наборы множественных ответов.