- •IBM SPSS Statistics Base 20
- •Содержание
- •1. Информация о данных
- •Вкладка Информация о данных: Вывод
- •Вкладка Информация о данных: Статистики
- •2. Частоты
- •Статистики в процедуре Частоты
- •Диаграммы в процедуре Частоты
- •Частоты: Формат
- •3. Описательные
- •Параметры процедуры Описательные статистики
- •Команда DESCRIPTIVES: дополнительные возможности
- •4. Исследовать
- •Статистики процедуры Исследовать
- •Графики процедуры Исследовать
- •Степенные преобразования в процедуре Исследовать
- •Параметры процедуры Исследовать
- •Команда EXAMINE: дополнительные возможности
- •5. Таблицы сопряженности
- •Слои таблиц сопряженности
- •Кластеризованные столбиковые диаграммы в процедуре Таблицы сопряженности
- •Таблицы сопряженности, выводящие переменные слоев в слоях таблицы
- •Вывод в ячейках для таблиц сопряженности
- •Формат таблиц сопряженности
- •6. Подытожить
- •Параметры процедуры Подытожить наблюдения
- •Статистики процедуры Подытожить наблюдения
- •7. Средние
- •Параметры процедуры Средние
- •8. OLAP Кубы
- •Статистики в процедуре OLAP Кубы
- •OLAP Кубы: Разности
- •OLAP Кубы: Заголовок
- •9. T-критерии
- •T-критерий для независимых выборок
- •Параметры процедуры T-критерий для независимых выборок
- •T-критерий для парных выборок
- •Параметры процедуры Т-критерий для парных выборок
- •Одновыборочный T-критерий
- •Параметры процедуры Одновыборочный T-критерий
- •Команда T-TEST: дополнительные возможности
- •10. Однофакторный дисперсионный анализ
- •Контрасты для однофакторного дисперсионного анализа
- •Апостериорные критерии для однофакторного дисперсионного анализа
- •Параметры процедуры Однофакторный дисперсионный анализ
- •Команда ONEWAY: дополнительные возможности
- •11. Общая линейная модель: одномерный анализ
- •Общая линейная модель (ОЛМ)
- •Создать члены
- •Сумма квадратов
- •Контрасты ОЛМ
- •Типы контрастов
- •Графики профилей в ОЛМ
- •Апостериорные сравнения в ОЛМ
- •Сохранение новых переменных в ОЛМ
- •Параметры процедуры ОЛМ
- •Команда UNIANOVA: дополнительные возможности
- •12. Парные корреляции
- •Параметры процедуры Парные корреляции
- •13. Частные корреляции
- •Параметры процедуры Частные корреляции
- •Команда PARTIAL CORR: дополнительные возможности
- •14. Расстояния
- •Меры различия
- •Меры сходства
- •Команда PROXIMITIES: дополнительные возможности
- •15. Линейные модели
- •Как запустить процедуру построения линейной модели
- •Цели
- •Основные параметры
- •Подбор модели
- •Ансамбли
- •Дополнительные параметры
- •Параметры модели
- •Сводка для модели
- •Автоматическая подготовка данных
- •Важность предикторов
- •Предсказанные против наблюденных
- •Остатки
- •Выбросы
- •Эффекты
- •Коэффициенты
- •Оцененные средние
- •Сводка по построению модели
- •16. Линейная регрессия
- •Методы отбора переменных для линейной регрессии
- •Задание правила отбора наблюдений для линейной регрессии
- •Графики процедуры Линейная регрессия
- •Линейная регрессия: Сохранение новых переменных
- •Статистики процедуры Линейная регрессия
- •Параметры процедуры Линейная регрессия
- •Команда REGRESSION: дополнительные возможности
- •17. Порядковая регрессия
- •Порядковая регрессия: Параметры
- •Порядковая регрессия: Вывод
- •Порядковая регрессия: Модель положения
- •Создать члены
- •Порядковая регрессия: Модель масштаба
- •Команда PLUM: дополнительные возможности
- •18. Подгонка кривых
- •Модели подгонки кривых
- •Подгонка кривых: Сохранить
- •19. Регрессия частично наименьших квадратов
- •Модель
- •Параметры
- •20. Анализ методом ближайших соседей
- •Соседи
- •Показатели
- •Группы
- •Сохранить
- •Вывод
- •Параметры
- •Вид Модель
- •Пространство показателей
- •Важность переменных
- •Соседи
- •Расстояния до ближайших соседей
- •Диаграмма квадрантов
- •Значения ошибок при отборе показателей
- •Значения ошибок при выборе k
- •Значения ошибок при отборе показателей и выборе k
- •Таблица классификации
- •Сводка ошибок
- •21. Дискриминантный анализ
- •Задание диапазона в процедуре Дискриминантный анализ
- •Отбор наблюдений для процедуры дискриминантного анализа
- •Статистики в процедуре Дискриминантный анализ
- •Метод пошагового отбора процедуры Дискриминантный анализ
- •Дискриминантный анализ: Классификация
- •Дискриминантный анализ: Сохранить
- •Команда DISCRIMINANT: дополнительные возможности
- •22. Факторный анализ
- •Отбор наблюдений для факторного анализа
- •Описательные статистики факторного анализа
- •Выделение факторов в процедуре Факторный анализ
- •Вращение факторов для факторного анализа
- •Значения факторов в процедуре факторного анализа
- •Параметры процедуры Факторный анализ
- •Команда FACTOR: дополнительные возможности
- •23. Выбор процедуры кластеризации
- •24. Двухэтапный кластерный анализ
- •Параметры процедуры Двухэтапный кластерный анализ
- •Вывод процедуры Двухэтапный кластерный анализ
- •Средство просмотра кластеров
- •Закладка Средство просмотра кластеров
- •Перемещение по средству просмотра кластеров
- •Фильтрация записей
- •25. Иерархический кластерный анализ
- •Задание метода иерархического кластерного анализа
- •Статистики для процедуры Иерархический кластерный анализ
- •Графики для процедуры Иерархический кластерный анализ
- •Сохранение новых переменных в процедуре Иерархический кластерный анализ
- •Эффективность кластерного анализа методом k-средних
- •Итерации в кластерном анализе методом k-средних
- •Сохранение новых переменных в кластерном анализе методом k-средних
- •Параметры процедуры Кластерный анализ методом К-средних
- •Команда QUICK CLUSTER: дополнительные возможности
- •27. Непараметрические критерии
- •Одновыборочные непараметрические критерии
- •Чтобы получить одновыборочные непараметрические критерии
- •Вкладка Поля
- •Вкладка Параметры
- •Непараметрические критерии для независимых выборок
- •Чтобы получить непараметрические критерии для независимых выборок
- •Вкладка Поля
- •Вкладка Параметры
- •Непараметрические критерии для связанных выборок
- •Чтобы применить непараметрические критерии для связанных выборок
- •Вкладка Поля
- •Вкладка Параметры
- •Представление модель
- •Сводка по проверке гипотез
- •Сводка по доверительным интервалам
- •Одновыборочный критерий
- •Критерии для связанных выборок
- •Критерий для независимых выборок
- •Информация по категориальным полям
- •Информация по количественным полям
- •Парные сравнения
- •Однородные подмножества
- •Команда NPTESTS: дополнительные возможности
- •Устаревшие диалоговые окна
- •Критерий хи-квадрат
- •Биномиальный критерий
- •Критерий серий
- •Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
- •Критерии для двух независимых выборок
- •Критерии для двух связанных выборок
- •Критерии для нескольких независимых выборок
- •Критерии для нескольких связанных выборок
- •28. Анализ множественных ответов
- •Задание наборов множественных ответов
- •Частоты для множественных ответов
- •Таблицы сопряженности для множественных ответов
- •Задание диапазонов переменных в таблицах сопряженности для наборов множественных ответов
- •Параметры процедуры Таблицы сопряженности для множественных ответов
- •Команда MULT RESPONSE: дополнительные возможности
- •29. Создание отчетов
- •Итоги по строкам
- •Как запустить процедуру выдачи итожащего отчета: Итоги по строкам
- •Параметры группировки отчета
- •Параметры отчета
- •Компоновка отчета
- •Заголовки отчета
- •Итоги по столбцам
- •Как запустить процедуру выдачи итожащего отчета: Итоги по столбцам
- •Итожащие функции столбцов данных
- •Формат столбцов отчета
- •Параметры группировки отчета с итогами по столбцам
- •Параметры отчета для итогов по столбцам
- •Компоновка отчета с итогами по столбцам
- •Команда REPORT: дополнительные возможности
- •30. Анализ пригодности
- •Статистики процедуры Анализ пригодности
- •Команда RELIABILITY: дополнительные возможности
- •31. Многомерное шкалирование
- •Многомерное шкалирование: Форма данных
- •Создание меры для многомерного шкалирования
- •Модель многомерного шкалирования
- •Параметры процедуры Многомерное шкалирование
- •Команда ALSCAL: дополнительные возможности
- •32. Статистики отношений
- •Статистики отношений
- •33. Кривые ROC
- •Параметры процедуры ROC Кривые
- •Указатель
Глава
Статистики отношений
32
Процедура Статистики отношений предоставляет полный список итожащих статистик для описания отношения двух количественных переменных.
Вы можете отсортировать выводимые результаты по значениям группирующей переменной в возрастающем или убывающем порядке. Можно отменить вывод результатов процедуры вычисления статистик отношений, а сохранить их во внешнем файле.
Пример. Можно ли считать одинаковым отношение оценочной и продажной цен домов в каждой из пяти стран? Глядя на вывод процедуры, можно увидеть, что распределение отношений изменяется значительно при переходе от одной страны к другой.
Статистики. Медиана, среднее, взвешенное среднее, доверительный интервалы, коэффициент разброса (КР), центрированный к медиане коэффициент вариации, центрированный к среднему коэффициент вариации, индекс регрессивности (ИР), стандартное отклонение, среднее абсолютное отклонение (САО), диапазон, минимальное и максимальное значения, а также индекс концентрации для задаваемого пользователем диапазона в явном виде или как процент от медианы отношений, определяющий интервал вокруг медианы.
Данные. Для кодировки значений группирующих переменных (номинальных или порядковых) используйте числа или строки (до 8 символов).
Предположения. Переменные, которые задают числитель и знаменатель отношения, должны быть количественными переменными, принимающими положительные значения.
Как получить статистики отношений
E Выберите в меню:
Анализ > Описательные статистики > Отношения...
© Copyright IBM Corporation 1989, 2011. |
326 |
327
Статистики отношений
Рисунок 32-1
Диалоговое окно Статистики отношений: Статистики
E Выберите переменную числителя.
EВыберите переменную знаменателя. Дополнительно можно:
Выбрать группирующую переменную и задать порядок групп в выводе результатов.
Выбрать, выводить ли результаты в окне вывода Viewer.
Выбрать, сохранить или нет результаты во внешнем файле для дальнейшего использования, а также задать имя файла, где результаты будут сохранены.
328
Глава 32
Статистики отношений
Рисунок 32-2
Диалоговое окно Статистики отношений: Статистики
Расположение. Мерами центральной тенденции являются статистики, которые описывают распределение отношений.
Медиана. Значение, такое, что число отношений, которые меньше данного значения, и число отношений, которые больше данного значения, одинаковы.
Среднее. Результат суммирования отношений с делением результата на общее число отношений.
Взвешенное среднее. Результат деления среднего значения числителя на среднее значение знаменателя. Взвешенное среднее также является средним значением отношений, взвешенных с помощью знаменателя.
Доверительные интервалы. Это позволяет вывести доверительные интервалы для среднего, медианы и взвешенного среднего. В качестве доверительного уровня задайте значение, большее или равное 0 и меньшее 100.
Разброс. Эти статистики измеряют величину разброса наблюденных значений.
САО. Среднее абсолютное отклонение является результатом суммирования абсолютных отклонений отношений от медианы с делением результата на общее число отношений.
КР. Коэффициент разброса является результатом представления среднего абсолютного отклонения в виде процента от медианы.
ИР. Индекс регрессивности, является результатом деления среднего на взвешенное среднее.
329
Статистики отношений
Ковариат, центрированный по медиане. Центрированный к медиане коэффициент вариации является результатом представления квадратного корня из среднего квадрата отклонений от медианы в виде процента от медианы.
Ковариат, центрированный по среднему. Центрированный к среднему коэффициент вариации является результатом представления стандартного отклонения в виде процента от медианы.
Стд. отклонение. Результат суммирования квадратов отклонений отношений от среднего, деления этой суммы на число общее отношений без единицы и взятия положительного квадратного корня.
Диапазон. Диапазон является результатом вычитания минимального отношения из максимального отношения.
Минимум. Минимум является наименьшим отношением.
Максимум. Максимум является наибольшим отношением.
Индекс концентрации. Коэффициент концентрации измеряет процент отношений, которые попадают в некоторый интервал. Он может быть вычислен двумя различными способами:
Отношения между. Здесь интервал задается явно указанием нижней и верхней границ интервала. Введите значения минимальной и максимальной долей и щелкните по Добавить, чтобы задать интервал.
Отношения в пределах. Здесь интервал задается неявно, указанием процента от
медианы. Введите значение между 0 и 100, затем щелкните по Добавить. Нижний конец интервала равен (1 – 0,01 × значение) × медиана, а верхний конец равен (1 + 0.01 × значение) × медиана.