3. Специальная часть

3.1 Цель и задачи исследования

Цель работы – изучить молочную продуктивность и воспроизводительные качества коров красной степной породы разных генотипов.

В исследовании были поставлены следующие задачи:

Сделать анализ состояния отрасли скотоводства в филиале ФГБОУ ВПО ОГАУ «Покровский сельскохозяйственный колледж»: дать характеристику стада крупного рогатого скота красной степной породы и условия их кормления и содержания.
Определить молочную продуктивность коров разных генотипов.
Установить воспроизводительные качества коров разных генотипов.
Определить экономическую эффективность производства молока от коров разных генотипов.

3.2 Методика и условия проведения исследования

Исследование было проведено в филиале ФГБОУ ВПО ОГАУ «Покровский сельскохозяйственный колледж» Оренбургского района, в чистопородном стаде красной степной породы в 2012 – 2014 годах.

Состояние скотоводства характеризовалось на основании изучения основных документов зоотехнического и племенного учета, журналов осеменения и отелов, актов контрольных доений, отчетов по животноводству, а так же путем личного ознакомления с условиями содержания, кормления и обслуживания коров.

Для определения молочной продуктивности и установления воспроизводительных качеств коров разных генотипов было проведено исследование в соответствии со схемой (рис. 1).

Для опыта были сформированы 4 группы коров разных генотипов, относящихся к разным линиям быков-производителей (по 10 в каждой).

Коровы в группах были парными аналогами по породности, возрасту в отелах (все они были третьего и старше отелов) и по дате отела.

В I группе были дочери быка-производителя Фрема 17291, во II – дочери быка Цирруса 16497, в III – дочери быка Хоягера 419, в IV – дочери быка Бриза 747.

Молочная продуктивность и воспроизводительные качества коров красной степной породы разных генотипов

Frame2

Рис. 1. – Схема исследования.

При определении молочной продуктивности по всем коровам изучали следующие показатели: удой за лактацию и за отдельные ее периоды (1,3,6,9 месяцев) по результатам ежемесячных контрольных доений; содержание жира и белка в молоке путем лабораторных исследований средних проб молока, отбираемых в контрольные дойки; путем деления удоя коров за лактацию на их живую массу рассчитывали коэффициент молочности. Для более детального определения физико-химических показателей молока: содержание сухого вещества, СОМО, жира, белка, лактозы, кальция, фосфора, калия, натрия. Средние пробы молока для их анализа отбирались на 1, 3,6, 9 месяцах лактации.

Для расчета изучаемых показателей использовались следующие формулы:

- содержание сухого вещества (%) С = 4,9 ∙ Ж + А°∕ 4 + 0,5;

- СОМО = Ж ∕ 5 + А° ∕ 4 + 0,76

Содержание отдельных компонентов молока определялось расчетным способом с использованием следующих формул:

- молочный сахар = СОМО × 0,515;

- общий белок = СОМО × 0,4;

- минеральные вещества = СОМО × 0,089.

- содержание жира определяли кислотным методом.

При изучении пригодности коров к машинному доению изучались следующие показатели:

- индекс вымени: отношением удоя передних четвертей к общему (в процентах).

- интенсивность доения: делением величины суточного удоя на время доения (кг/мин).

Для характеристики воспроизводительных качеств коров разных генотипов определяли длительность (в днях) межотельного периода (МОП), сервис-периоа (СП), сухостойного периода (СХ), лактации (Л) и выход телят на 100 маток в % (В) с использованием следующих формул:

МОП = СП + Ст;

Л = МОП – СХ;

В = 365 × 100% ∕ МОП.

Для указанных расчетов данные по каждой корове устанавливались на основании записей в журнале регистрации отелов и осеменения и запуска коров.

Экономическую эффективность производства молока от коров разных генотипов определяли на основании учета всех затрат на производство молока и его реализационной стоимости. При этом устанавливались затраты труда, кормов, себестоимость и реализационная стоимость. На основании этих показателей в расчете на один центнер молока определяли прибыль и уровень рентабельности его производства.

Основные результаты, полученные в исследовании, обработаны биометрически, при этом рассчитывались следующие показатели:

- количество животных - n

- средняя арифметическая –