10.4 Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.

Экзамен по дисциплине «Программы обработки данных социологических исследований» проводится в устной форме и предполагает проверку знаний по результатам изучения дисциплины. Преподаватель предлагает студенту выбрать билет, в котором содержится два вопроса по дисциплине из предлагаемого перечня вопросов. В случае получения неполного ответа на вопросы, обозначенные в билете, преподаватель имеет право задать дополнительные вопросы.

Вопросы для подготовки к экзамену.

1. Основные информационные программы, используемые для обработки данных социально-политического характера, их особенности, достоинства и недостатки в использовании.

2. Преимущества пакета программ “SPSS” в сравнении с иными операционными системами.

3. Правила ввода данных в пакете программ “SPSS”. Обнаружение ошибок ввода.

4. Отбор и модификация данных в пакете программ “SPSS”.

5. Понятие, уровни и кодировка переменных.

6. Измерительные шкалы.

7. Таблицы сопряженности.

8. Научная и статистическая гипотезы: соотношение понятий. Роль основной и альтернативной гипотез в исследовании.

9. Правила определения статистической значимости гипотез и его математическое выражение.

10. Параметрические методы сравнения выборок.

11. Непараметрические методы сравнения выборок.

12. Корреляционный анализ: понятие, алгоритм реализации.

13. Коэффициент корреляции по Пирсону.

14. Коэффициент корреляции по Спирману.

15. Коэффициент корреляции по Кендалу.

16. Регрессионный анализ: понятие, алгоритм реализации.

17. Характеристика простой линейной регрессии

18. Характеристика множественной линейной регрессии.

19. Характеристика нелинейной регрессии.

20. Характеристика бинарной логистической регрессии.

21. Дисперсионный анализ: понятие, алгоритм реализации.

22. Характеристика одномерного дисперсионного анализа по методу Фишера.

23. Характеристика одномерного дисперсионного анализа с повторными изменениями.

24. Факторный анализ: понятие, алгоритм реализации.

25. Характеристика эксплораторного факторного анализа.

26. Характеристика конфирматорного кластерного анализа.

27. Кластерный анализ: понятие, алгоритм реализации.

28. Характеристика иерархического кластерного анализа с двумя переменными.

29. Характеристика иерархического кластерного анализа с более чем двумя переменными.

30. Характеристика иерархического кластерного анализа с предварительным факторным анализом.

31. Многомерное шкалирование: понятие, алгоритм реализации.

32. Множественный регрессионный анализ: понятие, алгоритм реализации.

33. Дискриминантный анализ: понятие, алгоритм реализации.

34. Графика в пакете программ “SPSS”. Экспортирование выводных данных из программы “SPSS” в операционную систему “Word”.

Шкала перевода баллов в оценки

Таблица 7.

менее 60 баллов	«неудовлетворительно»
61-75 баллов	«удовлетворительно»
76-90 баллов	«хорошо»
91-100 баллов	«отлично»

Шкала штрафов и поощрений в баллах

Таблица 8.

нарушения	«-»	отличия	«+»
пропуск занятий	3	активность во время проведения семинарских занятий	4
систематическая неподготовка	5	креативность при выполнении заданий	5
несвоевременное выполнение заданий	2	творческий подход к выполнению заданий	3

При выставлении баллов учитывается правильность выполнения логических упражнений, заданий опроса-quizess, подготовки доклада, написания контрольных работ. При наличии ошибок в выполняемых заданиях, докладах, подготовленных рефератах преподаватель имеет право снизить максимальную балльную оценку, установленную в плане, указав студенту на конкретные ошибки в их выполнении.

Студенты, не посещающие занятия, обязаны их отрабатывать в течение времени, отведенного в семестре для изучения дисциплины. Отработка занятий происходит в устной форме по лекционному материалу на кафедре политологии во время консультаций, закрепленных в утвержденном графике консультаций профессорско-преподавательского состава кафедры.

Пропуск занятий по уважительным причинам (болезнь самого студента, болезнь его ребенка, болезнь близкого родственника, нуждающегося в уходе; смерть близких родственников; участие в следственных операциях или судебных заседаниях в качестве одной из сторон по административным, гражданским или уголовным делам; участие в олимпиадах, конференциях, спортивных соревнованиях от ТюмГУ; форс-мажорные обстоятельства – участие в ДТП, затопление квартиры, пожар в жилом помещении и т.п.; приравненные к вышеперечисленным обстоятельства) при наличии соответствующего подтверждающего письменного документа (справки, повестки, уведомления и приравненным к ним документам) не является основанием выставления штрафных баллов за отсутствие на занятиях.

К пропуску занятий приравнивается «видимое присутствие студента» во время лекции / семинарского занятия (например, студент пришел на занятие, заявил о своем присутствии, оставил вещи, а затем вышел из аудитории и не появлялся в ней до конца проведения пары; спал во время проведения занятия).

Студенты, не сдавшие подлежащие самостоятельному выполнению задания, обязаны выполнить дополнительные задания, предоставляемые преподавателем для этих целей. Реализация последних дает возможность нивелирования штрафных баллов, установленных за несвоевременность выполнения обязательных заданий.

Под систематической неподготовкой понимается непредоставление студентом преподавателю более двух раз подлежащего самостоятельному выполнению обязательного домашнего задания;

Под несвоевременным выполнением заданий понимается предоставление студентом преподавателю самостоятельно выполненного обязательного домашнего задания после окончания изучения темы, в рамках которой выполняется задание.