- •Программы обработки данных социологических исследований
- •Институт истории и политических наук
- •Ответственный редактор: Пустошинская Ольга Сергеевна, к.Полит.Н., и.О. Заведующей кафедрой политологии Института истории и политических наук ТюмГу.
- •1. Пояснительная записка.
- •Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими дисциплинами).
- •1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения данной образовательной программы.
- •1.4. Перечень планируемых результатов по дисциплине.
- •Структура и трудоемкость дисциплины.
- •Тематический план.
- •Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля.
- •Содержание дисциплины.
- •Тема 1.2 Обзор пошаговых процедур управления программной группой пакета “spss”.
- •Тема 1.3 Создание и редактирование файла данных. Управление данными.
- •Тема 2.1 Методы статистических выводов и условия их применения.
- •Тема 2.2 Параметрические и непараметрические методы сравнения выборок.
- •Тема 2.3 Корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы.
- •Тема 3.1 Факторная и кластерная методики.
- •Тема 3.2 Многомерное шкалирование.
- •Тема 3.3 Множественный регрессионный и дискриминантный анализы.
- •Темы лабораторных работ (Лабораторный практикум).
- •Примерная тематика курсовых работ.
- •Учебно-методическое обеспечение и планирование самостоятельной работы студентов.
- •Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы.
- •Матрица соответствия компетенций, составных частей оп и оценочных средств
- •Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания.
- •Карта критериев оценивания компетенций
- •10.4 Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.
- •11. Образовательные технологии.
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
- •Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине, включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем.
- •Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины.
- •Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины.
Содержание дисциплины.
Модуль 1. Основы количественного описания данных.
Тема 1.1 Общие представления о программах обработки данных социологических исследований.
Понятие анализа данных, полученных в результате проведения эмпирического исследования, с применением специализированных компьютерных программ. Характеристика статистического пакета программ “SPSS”, операционных информационных систем «Да-4.0», “Excel”, “Lisrel”, “Stadia”, “Statistica”, сравнительный анализ их возможностей для обработки информации.
Тема 1.2 Обзор пошаговых процедур управления программной группой пакета “SPSS”.
Способы запуска программы “SPSS”. Правила создания рабочего каталога, переключения между окнами, сохранения и печати результатов. Принципы функционирования главного, диалогового, итогового окон. Разъяснение значений кнопок панели инструментов программы. Статистические процедуры и характеристики. Построение графиков и диаграмм. Экспортирование выходных данных.
Тема 1.3 Создание и редактирование файла данных. Управление данными.
Создание кодировочной таблицы и ввод данных. Обнаружение ошибок ввода. Измерительные шкалы. Меры центральной тенденции и изменчивости, характеристики диапазона и формы распределения. Стандартная ошибка.
Модуль 2. Методы проверки гипотез.
Тема 2.1 Методы статистических выводов и условия их применения.
Статистический критерий и число степеней свободы. Проверка гипотез с помощью статистических критериев. Уровень статистической значимости. Методы анализа номинативных данных: таблицы сопряженности, анализ классификаций и серий. Критерии хи2 и Фишера.
Тема 2.2 Параметрические и непараметрические методы сравнения выборок.
Параметрические методы сравнения выборок: дисперсии, критерий t-стьюдента. Непараметрические способы соотношения выборок: критерии U-Манна-Уитни, T-Вилкоксона, H-Краскала-Уоллеса, хи2-Фридмана.
Тема 2.3 Корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы.
Корреляция ранговых и метрических переменных. Сравнение корреляций для зависимых и независимых выборок. Частная корреляция. Анализ корреляционных матриц. ANOVA: однофакторные, множественные, многомерные сравнения и повторные изменения.
Модуль 3. Многомерные анализы и модели.
Тема 3.1 Факторная и кластерная методики.
Методы факторного анализа. Анализ главных компонент. Проблемы числа и оценки значений факторов, общности, вращения, интерпретации. Методы кластерного анализа. Кластерные анализы корреляций, различий, социометрической матрицы. Соотношение кластерного анализа и многомерного шкалирования.
Тема 3.2 Многомерное шкалирование.
Меры и матрицы различия. Модели индивидуальных различий, субъективных предпочтений и неметрическая модель.
Тема 3.3 Множественный регрессионный и дискриминантный анализы.
Математико-статистические идеи множественного регрессионного и дискриминантного анализов. Требования к исходным данным. Процедурные методы. Интерпретация полученной информации.
Планы семинарских занятий.
Модуль 1. Основы количественного описания данных
Тема 1.1 Общие представления о программах обработки данных социологических исследований.
Список вопросов для подготовки студентов.
Возможности использования статистических методов для обработки данных в политической и социологической науках.
Виды и характеристики математических и статистических методов, применяемых в прикладных политологических и социологических исследованиях.
Отличительные особенности информационных систем «Да-4.0», “Excel”, “Lisrel”, “Stadia”, “Statistica”.
Преимущества пакета программ “SPSS” в сравнении с иными операционными системами.
Интерактивное занятие с применением методики обратной связи «Рассеянное внимание».
По окончанию рассмотрения теоретических вопросов опишите в произвольной форме на одном из выданных преподавателем цветных листах тематическую представленность курса «Программы обработки данных социологических исследований», на другом кратко охарактеризуйте круг вопросов, которые для Вас остались неясными.