Тема 3.2 Многомерное шкалирование.

Список вопросов для подготовки студентов.

1. Понятие многомерного шкалирования, специфика исходных данных, применяемых для организации дистантных моделей.

2. Виды дистантных моделей в многомерном шкалировании.

3. Критерии, используемые в метрики при многомерном шкалировании.

4. Оценка различий.

Доклады.

1. Характеристика матрицы индивидуальных весов многомерного шкалирования.

2. Отличительные черты матрицы координат стимулов многомерного шкалирования.

Интерактивное занятие в форме дискуссии «Многомерное шкалирование: плюсы и минусы».

Разбившись на две студенческие подгруппы, выразите свое мнение по поводу положительных и отрицательных сторон методики многомерного шкалирования. Оцените высказывания друг друга по пятибалльной шкале.

Тема 3.3 Множественный регрессионный и дискриминантный анализы.

Список вопросов для подготовки студентов.

1. Понятие, время появления, назначение регрессионного и дискриминантного анализов.

2. Определение, характеристики центроидов, канонических функций, структурных и стандартизированных канонических коэффициентов дискриминантного анализа.

3. Определение, характеристики свободного члена, ошибки оценки и стандартных коэффициентов в множественном регрессионном анализе.

4. Стандартный, прямой пошаговый и обратный пошаговый методы в множественном регрессионном анализе: понятие и условия применения.

Логическое упражнение.

Напишите эссе о роли значения критерия f-Фишера при выявлении вклада переменных в дискриминантном анализе.

Интерактивное занятие с применением методики обратной связи «Неразрешенные вопросы модернизации страны».

По окончанию рассмотрения основных вопросов курса «Программы обработки данных социологических исследований» изложите в произвольной форме на выданных преподавателем листах предложения по улучшению преподавания дисциплины.

2. Темы лабораторных работ (Лабораторный практикум).

Не предусмотрено (для данной дисциплины) учебным планом ОП.

2. Примерная тематика курсовых работ.

Не предусмотрено (для данной дисциплины) учебным планом ОП.

2. Учебно-методическое обеспечение и планирование самостоятельной работы студентов.

Таблица 4.

№	модули и темы	виды СРС			неде ля семестра		объем часов	кол-во бал лов
		обязательные	дополни тельные
Модуль 1. Основы количественного описания данных
1.1	Общие представления о программах обработки данных социологических исследований	подготовка к занятию в интерактивной форме с использованием методики обратной связи	чтение литерату ры по теме; проработка лекцион ного материала, прочитан ного в рамках установоч ной сессии		1-2		6	0-10
1.2	Обзор пошаговых процедур управления программной группой пакета “SPSS”	подготовка к занятию в интерактивной форме (дискуссия); выполнение логического упражнения	чтение литерату ры по теме; проработка лекцион ного материала, прочитан ного в рамках установоч ной сессии		3-4		8	0-10
1.3	Создание и редактирование файла данных. Управление данными	подготовка к занятию в интерактивной форме (дискуссия); выполнение логического упражнения; подготовка презентации	чтение литерату ры по теме; проработка лекцион ного материала, прочитан ного в рамках установоч ной сессии		5-6		8	0-10
Всего по модулю 1							22	0-30
Модуль 2. Методы проверки гипотез
2.1	Методы статистических выводов и условия их применения	подготовка к занятию в интерактивной форме с использованием методики малых групп; подготовка докладов	чтение литерату ры по теме; проработка лекцион ного материала, прочитан ного в рамках установоч ной сессии			7-8	8	0-12
2.2	Параметрические и непараметрические методы сравнения выборок	подготовка к занятию в интерактивной форме (дискуссия); выполнение логического упражнения	чтение литерату ры по теме; проработка лекцион ного материала, прочитан ного в рамках установоч ной сессии			9-10	8	0-14
2.3	Корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы	подготовка к занятию в интерактивной форме (инсценировка); выполнение логического упражнения; подготовка докладов и презентаций	чтение литерату ры по теме; проработка лекцион ного материала, прочитан ного в рамках установоч ной сессии			11-12	9	0-14
Всего по модулю 2							25	0-40
Модуль 3. Многомерные анализы и модели
3.1	Факторная и кластерная методики	подготовка к занятию в интерактивной форме с использованием методики малых групп; выполнение логического упражнения	чтение литерату ры по теме; проработка лекцион ного материала, прочитан ного в рамках установоч ной сессии	13-14			8	0-10
3.2	Многомерное шкалирование	подготовка к занятию в интерактивной форме (дискуссия); подготовка докладов; написание эссе	чтение литерату ры по теме; проработка лекцион ного материала, прочитан ного в рамках установоч ной сессии	15-16			8	0-10
3.3	Множественный регрессионный и дискриминантный анализы	подготовка к занятию в интерактивной форме с применением методики обратной связи; выполнение логического упражнения; написание эссе	чтение литерату ры по теме; проработка лекцион ного материала, прочитан ного в рамках установоч ной сессии	17-18			9	0-10
Всего по модулю 3							25	0-30
Итого:							72*	0-100

*Самостоятельная работа, включая 3,75 часа на иные виды контактной работы (консультации по дисциплине).

1. Характеристика выполнения обязательных видов самостоятельной работы студентов.

1. Проведение занятия с применением методики обратной связи предполагает:

1. постановку проблемы, требующей разрешения;

2. настрой студентов со стороны преподавателя на креативность подхода к выработке предложений по решению проблем;

3. подготовку для проведения занятия цветных листов.

2. Проведение занятия с применением методики малых групп предполагает:

1. постановку проблемы, требующей разрешения в рамках коллективных усилий;

2. дифференциацию студенческой группы на подгруппы, согласно целям проведения занятия;

3. формирование ценностно-ориентационного единства группы;

4. поощрение гибкой смены социальных ролей в зависимости от ситуации;

5. подготовку для проведения занятия ватманных плакатов, фломастеров и скотча.

3. Проведение занятия с применением методики инсценировки предполагает:

1. постановку проблемы, требующей разрешения в рамках коллективных усилий;

2. дифференциацию студенческой группы на подгруппы, согласно целям проведения занятия;

3. распределение ролей внутри студенческих подгрупп и розыгрыш ситуации.

4. Проведение занятия с применением методики дискуссии предполагает:

1. постановку проблемы, требующей разрешения в рамках коллективных усилий;

2. ознакомление членов студенческой группы с правилами конструктивного дискурса;

3. вовлечение всех участников дискуссии в процесс обсуждения проблемы;

4. обеспечение соблюдения временных рамок и уважительного отношения друг к другу со стороны членов студенческой группы во время дискуссии;

5. подведение итогов дискуссии.

2. Характеристика выполнения дополнительных видов самостоятельной работы студентов.

   1. Проработка лекционного материала. Лекции, вычитанные преподавателем, помогают студенту определиться с темами, на которые необходимо обратить особое внимание в процессе изучения дисциплины, подготовке к зачету. Основополагающими для курса «Программы обработки данных социологических исследований» являются темы: 2.1-3.3. С материалами по указанным темам можно познакомиться, изучив предложенный список литературы (раздел 12 УМК), а также обратившись к информационным источникам, найти которые возможно посредством информационных технологий (раздел 13 УМК).

   2. Чтение литературы по теме.Изучать литературу по курсу «Программы обработки данных социологических исследований» необходимо после ознакомления с разделами 3, 5 и 9 УМК. Чтение литературы обязательно должно сопровождаться выполнением предложенных в рамках тем логических упражнений и комплексных ситуационных заданий, написанием рефератов, подготовкой докладов, презентаций.

Оценка самостоятельной работы студентов.

Расчет итоговой суммы баллов за реализацию дополнительных видов самостоятельной работы студентов осуществляется, исходя из следующего алгоритма: 2 балла – за чтение литературы, 1 балл – за проработку лекций. Баллы за ответ на семинаре, подготовку доклада, реферата, презентации, выполнение логического упражнения, комплексного ситуационного задания соответствуют значениям, указанным в таблице 3.