- •Московский гуманитарно-экономический институт
- •3. Введение
- •4. Требования гос
- •5. Программа курса
- •Раздел I. Теория статистики
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистические группировки
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Метод средних величин. Вариационный анализ
- •Тема 6. Корреляционный метод анализа
- •Тема 7. Анализ рядов динамики
- •Тема 8. Индексный метод анализа
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 9. Статистика населения. Статистика рынка труда
- •Тема 10. Статистика национального богатства
- •Тема 11. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций
- •Тема 12. Статистические методы исследования уровня жизни населения
- •Тема 13. Система национальных счетов
- •Тема 14. Статистика финансов
- •Рекомендуемая литература
- •6. Тематический план
- •3 Семестр
- •Тематический план
- •4 Семестр
- •7. Курс лекций
- •Раздел I. Теория статистики
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики.
- •Предмет статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Способы статистического наблюдения
- •Тема 3. Статистические группировки.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •Относительные статистические величины
- •Виды относительных величин
- •Тема 5. Метод средних величин и вариационный анализ.
- •Необходимость расчета показателей вариации
- •Абсолютные показатели вариации
- •Тема 6. Корреляционный метод анализа.
- •Задачи статистики в изучении связи. Взаимосвязанные признаки и их классификация.
- •Методы изучения связей Описательные (механические) методы
- •Аналитические методы
- •Тема 7. Анализ рядов динамики.
- •Несопоставимость уровней рядов динамики
- •Тема 8. Индексный метод анализа.
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 9. Статистика населения и рынка труда
- •Тема 10. Статистика национального богатства
- •Тема 11. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций.
- •Тема 12. Статистические методы исследования уровня жизни населения.
- •Тема 13. Система национальных, счетов.
- •Тема 14. Статистика финансов.
- •8. Практикум
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Тема 3. Статистические группировки
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Метод средних величин. Вариационный анализ
- •Тема 6. Корреляционный метод анализа
- •Тема 7. Анализ рядов динамики
- •Тема 8. Индексный метод анализа
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 9. Статистика населения. Статистика рынка
- •Тема 10. Статистика национального богатства
- •Тема 11. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций
- •Тема 12. Статистические методы исследования уровня жизни населения
- •Тема 13. Система национальных счетов
- •Тема 14. Статистика финансов
- •9. Методические рекомендации студентам по самостоятельному изучению дисциплины
- •Раздел I. Теория статистики
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистические группировки
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Метод средних величин. Вариационный анализ
- •Тема 6. Корреляционный метод анализа
- •Тема 7. Анализ рядов динамики
- •Тема 8. Индексный метод анализа
- •Тема 9. Статистика населения. Статистика рынка труда
- •Тема 10. Статистика национального богатства
- •Тема 11. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций
- •Тема 12. Статистические методы исследования уровня жизни населения
- •Тема 13. Система национальных счетов
- •Тема 14. Статистика финансов
- •10. Тестовые задания Модуль 1.
- •Раздел I. Теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Методы первичной обработки статистической информации.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели.
- •Модуль 2.
- •Тема 5. Метод средних величин и вариационный анализ.
- •Тема 6. Статистический анализ взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Тема 7. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений
- •Тема 8. Индексный метод статистического анализа.
- •Модуль 3.
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 9. Статистика населения и рынка труда
- •Тема 10. Статистика национального богатства
- •Тема 11. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций
- •Тема 12. Статистические методы исследования уровня жизни населения.
- •Модуль 4.
- •Тема 13. Система национальных счетов.
- •Тема 14. Статистика финансов.
- •11. Вопросы для подготовки к экзамену
- •13. Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов
- •13.1 Методические указания и задания для выполнения контрольной работы ( для студентов заочной формы обучения)
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Литература
Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
Полученная на основе статистического наблюдения информация об изучаемой совокупности социально-экономических явлений отражает их количественную сторону. Например, статистика изучает экономические характеристики производства, распределения и потребления, уровень материального благосостояния населения, явления культурной жизни, численность населения земного шара, его распределение по континентам и странам и т.д. Другим выражением количественной стороны социально-экономических явлений являются численные соотношения их размеров. Например, в 2001 г. на 1000 чел. в Российской Федерации приходилось 6,9 браков и 5,3 развода. Численность населения в 2001 г. по сравнению с 2000 г. составила 99,4%.
Количественная определенность — это объективное свойство предмета, познаваемое статистикой. Количественную характеристику статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями.
Статистический показатель — это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов, непосредственно связанная с внутренним содержанием изучаемого процесса, его сущностью.
Как правило, изучаемые статистикой социально-экономические явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.
Система статистических показателей — это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Например, для финансово-экономической характеристики деятельности банка необходимо использовать систему показателей, характеризующих кредитоспособность банка, а также его прибыль, рентабельность, доходы и расходы.
В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование значений конкретного признака, сравнение двух или нескольких величин и более сложные расчеты.
Говоря о статистических показателях, надо различать конкретный статистический показатель и показатель-категорию.
Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину того или иного социально-экономического явления в конкретных условиях места и времени. Например, численность населения земного шара на 1 июля 2002 г. составила 6,5 млрд чел.
Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Так, например, показатели розничного товарооборота торгующих организаций и организаций общественного питания в Российской Федерации в 2002 и 2003 гг., в Московской и Пермской областях в 2003 г. различаются размерами, временем и местом, для которых они определены, но имеют общие свойства и признаки (продажа товаров через розничную торговую сеть и сеть предприятий общественного питания), которые обобщены в показателе-категории «розничный товарооборот торгующих организаций и организаций общественного питания». Статистические показатели обладают целым рядом собственных, внутренних им присущих свойств, характеризующих различные стороны понятия «показатель» как единого целого. Эти свойства показателей классифицируются следующим образом.
1. По охвату единиц совокупности показатели разделяются на индивидуальные и сводные (общие).
Индивидуальные показатели характеризуют отдельные явления или отдельную единицу совокупности (банк, предприятие, ферма, отдельный человек и т.п.). Сводные (общие) показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющих собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом (совокупность предприятий, совокупность ферм, совокупность банков и т.п.).
Сводные показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные.
Объемные показатели получаются путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности (например, объем реализованной продукции промышленной фирмы и т.д.). Расчетные показатели получаются в результате сопоставления двух величин. Они вычисляются по различным формулам и служат для решения отдельных статистических задач анализа — измерения взаимосвязи, вариации, характеристики структурных сдвигов и т.д.
2. По временному фактору показатели делятся на моментные и интервальные.
Социально-экономические явления и процессы находят свое выражение в статистических показателях либо по состоянию на опреде ленный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, дебиторская задолженность, остатки товаров в магазинах), либо за определенный период — день, месяц, квартал, год (число заключенных браков, число вкладов населения, производство продукции). В первом случае показатели называются моментными, во втором — интервальными.
В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают объектные и межобъектные. Объектные показатели характеризуют только один объект (совокупность семей региона, совокупность студентов вуза). Межобъектные показатели получаются в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (число больничных коек на 1000 жителей, стоимость розничного товарооборота на одного человека).
С точки зрения пространственной определенности показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту.
С точки зрения свойств конкретных объектов и формы выражений показатели делятся на абсолютные, относительные и средние.
Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.
Типы абсолютных величин
Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).
Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.
Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день)
Условно-натуральные –единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т.у.т = 29,3 МДж/кг; мыло 40 % жирности).
Виды абсолютных величин
Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.
Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.
Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.
Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.