- •Московский гуманитарно-экономический институт
- •3. Введение
- •4. Требования гос
- •5. Программа курса
- •Раздел I. Теория статистики
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистические группировки
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Метод средних величин. Вариационный анализ
- •Тема 6. Корреляционный метод анализа
- •Тема 7. Анализ рядов динамики
- •Тема 8. Индексный метод анализа
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 9. Статистика населения. Статистика рынка труда
- •Тема 10. Статистика национального богатства
- •Тема 11. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций
- •Тема 12. Статистические методы исследования уровня жизни населения
- •Тема 13. Система национальных счетов
- •Тема 14. Статистика финансов
- •Рекомендуемая литература
- •6. Тематический план
- •3 Семестр
- •Тематический план
- •4 Семестр
- •7. Курс лекций
- •Раздел I. Теория статистики
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики.
- •Предмет статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Способы статистического наблюдения
- •Тема 3. Статистические группировки.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •Относительные статистические величины
- •Виды относительных величин
- •Тема 5. Метод средних величин и вариационный анализ.
- •Необходимость расчета показателей вариации
- •Абсолютные показатели вариации
- •Тема 6. Корреляционный метод анализа.
- •Задачи статистики в изучении связи. Взаимосвязанные признаки и их классификация.
- •Методы изучения связей Описательные (механические) методы
- •Аналитические методы
- •Тема 7. Анализ рядов динамики.
- •Несопоставимость уровней рядов динамики
- •Тема 8. Индексный метод анализа.
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 9. Статистика населения и рынка труда
- •Тема 10. Статистика национального богатства
- •Тема 11. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций.
- •Тема 12. Статистические методы исследования уровня жизни населения.
- •Тема 13. Система национальных, счетов.
- •Тема 14. Статистика финансов.
- •8. Практикум
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Тема 3. Статистические группировки
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Метод средних величин. Вариационный анализ
- •Тема 6. Корреляционный метод анализа
- •Тема 7. Анализ рядов динамики
- •Тема 8. Индексный метод анализа
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 9. Статистика населения. Статистика рынка
- •Тема 10. Статистика национального богатства
- •Тема 11. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций
- •Тема 12. Статистические методы исследования уровня жизни населения
- •Тема 13. Система национальных счетов
- •Тема 14. Статистика финансов
- •9. Методические рекомендации студентам по самостоятельному изучению дисциплины
- •Раздел I. Теория статистики
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистические группировки
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Метод средних величин. Вариационный анализ
- •Тема 6. Корреляционный метод анализа
- •Тема 7. Анализ рядов динамики
- •Тема 8. Индексный метод анализа
- •Тема 9. Статистика населения. Статистика рынка труда
- •Тема 10. Статистика национального богатства
- •Тема 11. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций
- •Тема 12. Статистические методы исследования уровня жизни населения
- •Тема 13. Система национальных счетов
- •Тема 14. Статистика финансов
- •10. Тестовые задания Модуль 1.
- •Раздел I. Теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Методы первичной обработки статистической информации.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели.
- •Модуль 2.
- •Тема 5. Метод средних величин и вариационный анализ.
- •Тема 6. Статистический анализ взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Тема 7. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений
- •Тема 8. Индексный метод статистического анализа.
- •Модуль 3.
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 9. Статистика населения и рынка труда
- •Тема 10. Статистика национального богатства
- •Тема 11. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций
- •Тема 12. Статистические методы исследования уровня жизни населения.
- •Модуль 4.
- •Тема 13. Система национальных счетов.
- •Тема 14. Статистика финансов.
- •11. Вопросы для подготовки к экзамену
- •13. Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов
- •13.1 Методические указания и задания для выполнения контрольной работы ( для студентов заочной формы обучения)
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Литература
Тема 6. Корреляционный метод анализа.
Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг — важнейшая функция работников коммерческих служб: менеджеров, коммерсантов, экономистов. Особую актуальность это приобретает в условиях развивающейся рыночной экономики. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияние объема и состава предложения товаров на объем и структуру товарооборота, формирование товарных запасов, издержек обращения, прибыли и других качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, рациональной организации торговых процессов и решения многих вопросов успешного ведения бизнеса.
Статистика призвана изучать коммерческую деятельность с количественной стороны. Это осуществляется с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики.
Задачи статистики в изучении связи. Взаимосвязанные признаки и их классификация.
Задачи статистики состоят в выявлении связи, определении ее направления и ее измерении. Наиболее же общая задача – это прогнозирование и регулирование социально-экономических явлений на основе полученных представлений о связях между явлениями.
Статистика рассматривает экономический закон как существенную и устойчивую связь между определенными явлениями и процессами. Познавая связи, статистика познает законы. А их знание позволяет управлять общественным развитием. Основой изучения связей является качественный анализ.
Различают два вида признаков:
Факторные – те, которые влияют на изменение других процессов.
Результативные – те, которые изменяются под воздействием других признаков.
Статистические показатели коммерческой деятельности могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.
Балансовая связь — характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.
—остаток товаров на начало отчетного периода;
—поступление товаров за период;
—выбытие товаров в изучаемом периоде;
—остаток товаров на конец отчетного периода.
Левая часть формулы характеризует предложение товаров , а правая часть — использование товарных ресурсов.
Компонентные связи показателей коммерческой деятельности характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители:
В статистике коммерческой деятельности компонентные связи используются в индексном методе. Например, индекс товарооборота в фактических ценах представляет произведение двух компонентов — индекса товарооборота в сопоставимых ценахи индекса цен, т.е.:.
Важное значение компонентной связи состоит в том, что она позволяет определять величину одного из неизвестных компонентов:
или
Факторные связи характеризуются тем, что они проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные, а другие — как результативные.
Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.
При функциональной связи изменение результативного признака всецело зависит от изменения факторного признака:
При корреляционной связи изменение результативного признака не всецело зависит от факторного признака, а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов:
.
Примером корреляционной связи показателей коммерческой деятельности является зависимость сумм издержек обращения от объема товарооборота. В этой связи, помимо факторного признака — объема товарооборота , на результативный признак (сумму издержек обращения) влияют и другие факторы, в том числе и не учтенные. Поэтому корреляционные связи не являются полными (тесными) зависимостями.
Характерной особенностью корреляционных связей является то, что они проявляются не в единичных случаях, а в массе.
По направлению изменений факторного и результативного признака различают связь прямую и обратную.
Прямая связь – такая связь, при которой с изменением значений факторного признака в одну сторону, в ту же сторону меняется и результативный признак.
Обратная связь – такая связь, при которой с увеличением (уменьшением) факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака.
По аналитическому выражению выделяются две основные формы связи:
прямолинейная (выражается уравнением прямой);
криволинейная (описывается уравнениями кривых линий – гипербол, парабол, степенных функций).
При статистическом изучении корреляционной связи показателей коммерческой деятельности перед статистикой ставятся следующие основные задачи:
1) проверка положений экономической теории о возможности связи между изучаемыми показателями и придание выявленной связи аналитической формы зависимости;
2) установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативные.
Для того, чтобы установить, есть ли зависимость между величинами, используются многообразные статистические методы, позволяющие определить, во-первых — какие связи; во-вторых — тесноту связи (в одном случае она сильная, устойчивая, в другом — слабая); в-третьих — форму связи (т.е. формулу, связывающую величину и).