- •1. Определение функции нескольких переменных. Основные понятия.
- •2. Область определения и область значений функции нескольких переменных. График функции нескольких переменных. (см1)
- •3. Предел и непрерывность функции нескольких переменных.
- •4. Дифференцируемость функции нескольких переменных, частные производные, полный дифференциал.
- •5. Экстремум функции двух переменных: необходимое и достаточное условия.
- •6. Неопределенный интеграл и его свойства.
- •7. Таблица интегралов.
- •8. Методы интегрирования неопределенного интеграла: непосредственное, подстановки, по частям, разложение дроби на простейшие, тригонометрических функций.
- •9. Определенный интеграл и его геометрический смысл
- •10. Свойства определенного интеграла
- •11. Формула ньютона-лейбница (основная формула интегрального исчисления (!) )
- •12. Методы интегрирования определенного интеграла
- •13) Геометрические приложения определенного интеграла
- •14. Несобственные интегралы первого рода
- •15. Несобственные интегралы второго рода
- •16. Дифференциальные уравнения. Основные понятия.
- •19. Линейные дифференциальные уравнения 1-го порядка и уравнение Бернулли.
- •27. Элементы комбинаторики: правила суммы и произведения.
- •28. Алгебра событий: сумма, произведение событий. Противоположные события. Примеры.
- •29. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий.
- •30. Зависимые и независимые события. Условная вероятность.
- •31. Теорема умножения вероятностей для зависимых и независимых событий.
- •32. Теорема сложения вероятностей для совместных событий.
- •33. Формула полной вероятности и формулы Байеса.
- •34. Повторные независимые испытания: постановка задачи, формула Бернулли.
- •35. Локальная теорема Муавра-Лапласа: формулировка теоремы, приближенная формула.
- •40. Закон распределения и функция распределения дискретной случайной величины.
- •41. Свойства интегральной функции распределения.
- •47. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •52. Закон больших чисел: неравенство Чебышева.
- •53. Теорема Чебышева.
- •54. Теорема Бернулли.
- •55. Понятие о центральной предельной теореме Ляпунова.
- •56. Генеральная совокупность и выборка: основные определения и понятия.
- •57. Статистическое распределение. Полигон и гистограмма.
- •58. Точечные и интервальные статистические оценки и их свойства.
- •59. Доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания нормального распределения генеральной совокупности при известном среднем квадратическом отклонении вычисляется по формуле
- •60. Корреляция и регрессия. Метод наименьших квадратов.
- •61. Проверка статистических гипотез. Основные понятия.
27. Элементы комбинаторики: правила суммы и произведения.
ПРАВИЛО СУММЫ
Если объект А может быть выбран m способами , а объект В – другими n способами, причем А и В несовместны, то выбор либо А либо В осуществляется m+n способами.
ПРАВИЛО ПРОИЗВЕДЕНИЯ
Если объект А может быть выбран m способами и после каждого из этих выборов объект В может быть выбран n способами, то выбор упорядоченной пары (А;В) может быть осуществлен m*n способами.
28. Алгебра событий: сумма, произведение событий. Противоположные события. Примеры.
О. Суммой двух событий А и В называется событие, заключающееся в наступлении или А или В или обоих событий вместе. Обозначение: А+В.
(иначе А+В – наступление хотя бы одного из событий)
Пример. Два стрелка делают по одному выстрелу в мишень. Событие - попадание 1-го стрелка в мишень и событие- попадание 2-го стрелка в мишень. Сумма событий– это попадание в мишень хотя бы одного из этих стрелков.
О. Произведением А и В называется событие, заключающееся в совместном наступлении А и В. Обозначение: А*В
Пример 1. Если А —деталь годная, В — деталь окрашенная, то — деталь А*В годна и окрашена.
Пример 2. Например, если А;В;С появление «герба» соответственно в первом, втором и третьем бросаниях монеты, то — выпадение «герба» во всех трех испытаниях.
О. Пусть А – некоторое событие. Под событием , противоположным ему, понимается событие, состоящее в том, что А не наступило. Обозначение:
Пример 1. Попадание и промах при выстреле по цели — противоположные события. Если А — попадание, то противоположное событие — промах.
Пример 2. Из ящика наудачу взята деталь. События «появилась стандартная деталь» и «появилась нестандартная деталь» — противоположные.
29. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий.
Если события А и В несоместны, то вероятность того, что осуществляется одно из этих событий, равна сумме их вероятностей. Р(А+В) = Р(А) – Р(В)
Следствие: Сумма вероятностей событий , образующих полную группу равна 1
Р(А1) + Р(А2)+….+Р(Аn) = 1
В частности : Р(А) +Р() = 1
30. Зависимые и независимые события. Условная вероятность.
О. Два события называются независимыми, если появление одного из них не изменяет вероятность появления другого.
Пример 1. Монета брошена два раза. Вероятность появления "герба" в первом испытании (событие A) не зависит от появления или не появления "герба" во втором испытании (событие B). В свою очередь, вероятность появления "герба" во втором испытании не зависит от результата первого испытания. Таким образом, события A и B независимые.
О. События называются зависимыми, если одно из них влияет на вероятность появления другого.
О. Условной вероятностью называют вероятность событияВ, вычисленную в предположении, что событие А уже наступило.
Пример 1. В урне находятся 3 белых шара и 2 черных. Из урны вынимается один шар, а затем второй. Событие В – появление белого шара при первом вынимании. Событие А – появление белого шара при втором вынимании.
Пример 2. Из колоды в 36 карт последовательно извлекаются 2 карты. Найти вероятность того, что вторая карта окажется червой, если до этого:а) была извлечена черва;б) была извлечена карта другой масти.