- •Вимоги до оформлення звіту
- •Роботу перевірив
- •Побудова варіаційних рядів розподілу
- •Дискретний варіаційний ряд частот
- •Дискретний варіаційний ряд часток
- •Інтервальний варіаційний ряд частот
- •Інтервальний варіаційний ряд часток
- •Графічне зображення варіаційних рядів
- •Числові характеристики варіаційних рядів
- •3.1. Характеристики центру варіаційного ряду
- •Середня варіаційного ряду
- •Мода варіаційного ряду.
- •Медіана варіаційного ряду
- •3.2. Характеристики варіації ознаки у варіаційних рядах
- •3.3. Характеристики форми розподілу
- •4. Кількісна однорідність статистичної сукупності
- •5. Формування вихідної статистичної сукупності
- •Інтервальний варіаційний ряд
- •Розрахункова таблиця
- •Дискретний варіаційний ряд
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 2
- •Основна теоретична інформація
- •1. Основні поняття і завдання вибіркового спостереження
- •2. Схеми та основні види відбору
- •3. Інтервальні оцінки для генеральних середньої та частки
- •4. Визначення мінімально необхідного обсягу вибірки
- •Мінімально необхідні обсяги вибірки
- •5. Визначення надійності інтервальної оцінки
- •Максимальні значення коефіцієнта довіри
- •6. Аналіз взаємозалежності між точністю, надійністю та обсягом вибірки
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі.
- •Контрольні запитання.
- •Лабораторна робота № 3
- •Основна теоретична інформація
- •Основні поняття
- •Методи дослідження взаємозв’язку
- •Метод комбінаційного групування
- •Розподіл статистичної сукупності за факторною х та результативною у ознаками
- •Метод аналітичного групування
- •Лінія регресії, задана таблично
- •Метод дисперсійного аналізу.
- •Кореляційно-регресійний аналіз (кра).
- •Вибір виду рівняння регресії. Регресійний аналіз
- •Визначення параметрів рівняння регресії. Регресійний аналіз
- •Оцінка істотності і щільності зв’язку між ознаками в кра. Кореляційний аналіз
- •Метод кореляції знаків Фехнера
- •Зауваження
- •Метод кореляції рангів Спірмена
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі. Постановка задачі
- •Витрати на утримання та перерахування митних установ
- •Метод комбінаційного групування (п. 2.1).
- •Комбінаційне групування за факторною (х) та результативною (y) ознаками
- •Метод аналітичного групування (п. 2.2).
- •Робоча таблиця
- •Таблично задана лінія регресії
- •Метод дисперсійного аналізу (п. 2.3)
- •Метод кра (п. 2.4)
- •Розрахункова таблиця
- •Розрахункова таблиця
- •Метод кореляції знаків Фехнера (п. 2.5)
- •Розрахункова таблиця
- •Метод кореляції рангів Спірмена (п. 2.6).
- •Розрахункова таблиця
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 4
- •Основна теоретична інформація
- •Основні поняття. Види рядів динаміки
- •Загальний вид найпростішого ряду динаміки
- •Основні числові характеристики рядів динаміки
- •2.1. Середній рівень ряду
- •2.2. Характеристики варіації рівнів ряду
- •2.3. Абсолютний приріст
- •2.4. Коефіцієнт зростання. Темп зростання
- •2.5. Коефіцієнт приросту. Темп приросту
- •3. Виявлення тенденцій та прогнозування в рядах динаміки
- •3.1. Основні поняття
- •3.2. Виявлення тенденції динамічного ряду та її характеру за допомогою характеристик динаміки.
- •3.3. Згладжування рядів динаміки
- •3.4. Аналітичне вирівнювання рядів динаміки
- •3.5. Інтерполяція, екстраполяція та прогнозування часових рядів
- •3.6. Прогнозування часових рядів за допомогою характеристик динаміки
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі
- •Динаміка товарообігу (дані умовні)
- •Розрахункова таблиця
- •Розрахункова таблиця згладжування динамічного ряду
- •Розрахункова таблиця
- •Розрахункова таблиця
- •Контрольні запитання.
- •Лабораторна робота № 5
- •Основна теоретична інформація
- •1. Основні поняття. Види індексів
- •2. Основні залежності між індексами
- •Методики обчислення деяких основних видів індексів. Факторний аналіз
- •Динаміка експорту
- •3.1. Індивідуальні індекси та супутні характеристики
- •Аналогічний фактичний зміст має величина .
- •3.2. Загальні агрегатні індекси та супутні характеристики
- •3.3. Загальні середньозважені індекси
- •3.4. Міжгрупові індекси
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі
- •Динаміка експорту
- •За даними табл. 5.2 обчислимо індивідуальні індекси ціни , фізичного обсягу експорту та доходу від експорту для товару а за формулами відповідно (5.2), (5.3) та (5.4):
- •Результати дослідження динаміки експорту за видами товарів
- •Результати дослідження динаміки експорту в цілому
- •Контрольні запитання
- •Застосування табличного процесора Microsoft Excel для виконання лабораторних робіт на прикладі побудови і. В. Р. Та знаходження його характеристик у л. Р. № 1.
- •Уведення вихідних даних та знаходження розмаху варіації
- •Знаходження кількості та ширини інтервалів
- •Знаходження меж інтервалів
- •Знаходження частот інтервалів
- •Знаходження середньої
- •Знаходження характеристик варіації та форми розподілу
- •Знаходження моди та медіани
- •Додаток 2
- •Додаток 3 Критичні точки розподілу Стьюдента для двосторонньої критичної області
- •Додаток 4
- •Додаток 5
- •Література
Розрахункова таблиця згладжування динамічного ряду
і |
Вихідний ряд |
Згладжений ряд |
|
уі |
Змінна середня для 3-х інтервалів (уі) |
Абсолютні ланцюгові прирости () |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
0 1 2 3 4 |
17,4 14,5 14,1 12,3 10,1 |
– 15,33 13,63 12,17 – |
– – -1,70 -1,46 – |
Рис. 4.3. Графіки вихідного і згладженого часових рядів
4. Для вибору виду трендової кривої проведемо візуальний аналіз графіка вихідного часового ряду (рис. 4.3), з якого можна зробити висновок про лінійну залежність обсягів товарообігу від часу: . Для знаходження параметрів тренду перейдемо до умовних номерів часових інтервалів. Оскільки число (п+1) рівнів динамічного ряду є непарним, тобто, п=4=2l і l=2, то маємо таку рівність, що пов’язує фактичні ti та умовні номери часових інтервалів: =ti–2. Тоді умовні параметри знаходяться за формулами (4.20). Всі подальші обчислення зручно організувати в таблиці (табл. 4.5).
Таблиця 4.5
Розрахункова таблиця
ti |
уі |
()2 |
* уі |
|
0 1 2 3 4 |
17,4 14,5 14,1 12,3 10,1 |
-2 -1 0 1 2 |
4 1 0 1 4 |
-34,8 -14,5 0 12,3 20,2 |
∑ |
68,4 |
0 |
10 |
-16,8 |
Тоді:
a=a1–b1 · l=13,68+1,68 ·2=17,04; b=b1= –1,68.
Отже, маємо такий вид лінійного тренду:
.
Для наочності і часткового контролю обчислень побудуємо трендову криву на кореляційному полі (рис. 4.4).
Рис. 4.4. Кореляційне поле і лінійна трендова крива
Той факт, що точки кореляційного поля розташовані приблизно рівномірно по обидва боки і уздовж трендової кривої, означає, що в обчисленнях немає принаймні суттєвих помилок.
Параметри тренду а=17,04 і b= –1,68 мають очевидний економічний зміст: відповідно, середній початковий (тобто, при t=0) рівень товарообігу та середня швидкість зміни останнього.
Треба зазначити, оскільки величини b та мають, по суті, один і той же зміст, то їх значення не повинні суттєво відрізнятись, що й має місце: і b≈.
5. Для виконання точкового прогнозу обсягів товарообігу на квітень (ti=i=5=T) шляхом екстраполяції трендової кривої підставимо значення t=T=5 у рівняння тренду: .
Отже, точковий прогноз товарообігу на квітень становить 8,64 млн. грн.
Для виконання інтервального прогнозу спочатку обчислимо регресійне середнє квадратичне відхилення за формулою (4.27). При цьому вирівняні значення рівнів часового ряду знаходимо, підставляючи відповідні значення ti у рівняння тренду: . Обчислення зручно організувати в таблиці (табл. 4.6):
Таблиця 4.6
Розрахункова таблиця
ti |
уі |
(уі –)2 |
|
0 1 2 3 4 |
17,4 14,5 14,1 12,3 10,1 |
17,04 15,36 13,68 12,00 10,32 |
0,1296 0,7396 0,1764 0,0900 0,0484 |
∑ |
× |
× |
1,1840 |
Оскільки число параметрів тренду т=2, то
Надійний інтервал будемо знаходити для надійної ймовірності р=0,95. За таблицею критичних точок розподілу Стьюдента для двосторонньої критичної області (додаток 3) для числа степенів вільності k=4+1–2=3 і рівня значущості α=1–0,95=0,05 знаходимо коефіцієнт довіри t0,05(3)=3,18. Межі надійного інтервалу знаходимо за формулою (4.26):
Отже, з надійністю 95 % можна вважати, що за умови збереження виду і характеру тенденції динаміки товарообігу обсяг товарообігу у квітні має знаходитись у межах від 6,64 до 10,64 млн. грн.: (6,64; 10,64).
6. Із таблиці 4.3 видно, що ланцюгові абсолютні прирости та коефіцієнти зростання суттєво відрізняються один від одного, а це унеможливлює виконання спрощеного точкового прогнозу методом, наведеним у п.3.6.