- •Вимоги до оформлення звіту
- •Роботу перевірив
- •Побудова варіаційних рядів розподілу
- •Дискретний варіаційний ряд частот
- •Дискретний варіаційний ряд часток
- •Інтервальний варіаційний ряд частот
- •Інтервальний варіаційний ряд часток
- •Графічне зображення варіаційних рядів
- •Числові характеристики варіаційних рядів
- •3.1. Характеристики центру варіаційного ряду
- •Середня варіаційного ряду
- •Мода варіаційного ряду.
- •Медіана варіаційного ряду
- •3.2. Характеристики варіації ознаки у варіаційних рядах
- •3.3. Характеристики форми розподілу
- •4. Кількісна однорідність статистичної сукупності
- •5. Формування вихідної статистичної сукупності
- •Інтервальний варіаційний ряд
- •Розрахункова таблиця
- •Дискретний варіаційний ряд
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 2
- •Основна теоретична інформація
- •1. Основні поняття і завдання вибіркового спостереження
- •2. Схеми та основні види відбору
- •3. Інтервальні оцінки для генеральних середньої та частки
- •4. Визначення мінімально необхідного обсягу вибірки
- •Мінімально необхідні обсяги вибірки
- •5. Визначення надійності інтервальної оцінки
- •Максимальні значення коефіцієнта довіри
- •6. Аналіз взаємозалежності між точністю, надійністю та обсягом вибірки
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі.
- •Контрольні запитання.
- •Лабораторна робота № 3
- •Основна теоретична інформація
- •Основні поняття
- •Методи дослідження взаємозв’язку
- •Метод комбінаційного групування
- •Розподіл статистичної сукупності за факторною х та результативною у ознаками
- •Метод аналітичного групування
- •Лінія регресії, задана таблично
- •Метод дисперсійного аналізу.
- •Кореляційно-регресійний аналіз (кра).
- •Вибір виду рівняння регресії. Регресійний аналіз
- •Визначення параметрів рівняння регресії. Регресійний аналіз
- •Оцінка істотності і щільності зв’язку між ознаками в кра. Кореляційний аналіз
- •Метод кореляції знаків Фехнера
- •Зауваження
- •Метод кореляції рангів Спірмена
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі. Постановка задачі
- •Витрати на утримання та перерахування митних установ
- •Метод комбінаційного групування (п. 2.1).
- •Комбінаційне групування за факторною (х) та результативною (y) ознаками
- •Метод аналітичного групування (п. 2.2).
- •Робоча таблиця
- •Таблично задана лінія регресії
- •Метод дисперсійного аналізу (п. 2.3)
- •Метод кра (п. 2.4)
- •Розрахункова таблиця
- •Розрахункова таблиця
- •Метод кореляції знаків Фехнера (п. 2.5)
- •Розрахункова таблиця
- •Метод кореляції рангів Спірмена (п. 2.6).
- •Розрахункова таблиця
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 4
- •Основна теоретична інформація
- •Основні поняття. Види рядів динаміки
- •Загальний вид найпростішого ряду динаміки
- •Основні числові характеристики рядів динаміки
- •2.1. Середній рівень ряду
- •2.2. Характеристики варіації рівнів ряду
- •2.3. Абсолютний приріст
- •2.4. Коефіцієнт зростання. Темп зростання
- •2.5. Коефіцієнт приросту. Темп приросту
- •3. Виявлення тенденцій та прогнозування в рядах динаміки
- •3.1. Основні поняття
- •3.2. Виявлення тенденції динамічного ряду та її характеру за допомогою характеристик динаміки.
- •3.3. Згладжування рядів динаміки
- •3.4. Аналітичне вирівнювання рядів динаміки
- •3.5. Інтерполяція, екстраполяція та прогнозування часових рядів
- •3.6. Прогнозування часових рядів за допомогою характеристик динаміки
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі
- •Динаміка товарообігу (дані умовні)
- •Розрахункова таблиця
- •Розрахункова таблиця згладжування динамічного ряду
- •Розрахункова таблиця
- •Розрахункова таблиця
- •Контрольні запитання.
- •Лабораторна робота № 5
- •Основна теоретична інформація
- •1. Основні поняття. Види індексів
- •2. Основні залежності між індексами
- •Методики обчислення деяких основних видів індексів. Факторний аналіз
- •Динаміка експорту
- •3.1. Індивідуальні індекси та супутні характеристики
- •Аналогічний фактичний зміст має величина .
- •3.2. Загальні агрегатні індекси та супутні характеристики
- •3.3. Загальні середньозважені індекси
- •3.4. Міжгрупові індекси
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі
- •Динаміка експорту
- •За даними табл. 5.2 обчислимо індивідуальні індекси ціни , фізичного обсягу експорту та доходу від експорту для товару а за формулами відповідно (5.2), (5.3) та (5.4):
- •Результати дослідження динаміки експорту за видами товарів
- •Результати дослідження динаміки експорту в цілому
- •Контрольні запитання
- •Застосування табличного процесора Microsoft Excel для виконання лабораторних робіт на прикладі побудови і. В. Р. Та знаходження його характеристик у л. Р. № 1.
- •Уведення вихідних даних та знаходження розмаху варіації
- •Знаходження кількості та ширини інтервалів
- •Знаходження меж інтервалів
- •Знаходження частот інтервалів
- •Знаходження середньої
- •Знаходження характеристик варіації та форми розподілу
- •Знаходження моди та медіани
- •Додаток 2
- •Додаток 3 Критичні точки розподілу Стьюдента для двосторонньої критичної області
- •Додаток 4
- •Додаток 5
- •Література
Контрольні запитання
-
Дати визначення звичайного варіаційного ряду, дискретного варіаційного ряду, інтервального варіаційного ряду, полігону, гістограми, вершини і числових характеристик д. в. р. та і. в. р.
-
Записати формули для обчислення числових характеристик різних типів варіаційних рядів та пояснити зміст змінних, що входять до них.
-
Пояснити, що і як характеризують числові характеристики варіаційних рядів.
-
У яких випадках статистична сукупність вважається однорідною, частково однорідною, неоднорідною?
-
Дати означення симетричності розподілу, варіанти, частоти (частки, накопиченої частоти, накопиченої частки) варіант для д. в. р. та інтервалів для і. в. р. , модального та медіанного інтервалів для і. в. р. , форми розподілу.
-
Які ознаки в статистиці прийнято вважати дискретними, а які – неперервними?
-
У яких випадках та для яких ознак статистичну сукупність прийнято групувати у д. в. р. та і. в. р. ?
-
Чим відрізняються різні види д. в. р. та і. в. р. ?
-
Як знаходять число т та ширину h рівних інтервалів для і. в. р. ?
-
Чому ширину h інтервалів і. в. р. необхідно округлювати тільки з надлишком?
-
Чим відрізняється полігон (гістограма) часток від полігону (гістограми) частот?
-
Чи завжди варіаційні ряди мають моду (медіану), якщо ні, то в яких випадках?
-
Якщо варіаційний ряд має моду (медіану), то чи буде вона єдиною, якщо ні, то в яких випадках?
-
Чи обов’язково мода (медіана, середня) є одним із можливих значень ознаки, якщо ні, то в яких випадках?
-
Яке співвідношення має місце для лінійного і квадратичного коефіцієнтів варіації одного й того ж варіаційного ряду?
-
У яких випадках величина варіації ознаки в різних рядах розподілу вважається наближено рівною?
-
Як вимірюється величина асиметрії та визначається її вид?
-
Які попередні орієнтовні ознаки симетричності розподілу та виду його асиметрії?
-
Відносно чого встановлюється та як визначається гостро- чи плосковерхість розподілу?
-
Чим відрізняються полігони частот або часток для д.в.р. та і.в.р.?
Лабораторна робота № 2
Тема. Вибіркове спостереження
Мета роботи: Ознайомитись із методикою проведення вибіркового спостереження та навчитися вирішувати основні його завдання.
Вихідні дані: Статистична сукупність, сформована виконавцем для л. р. 1, яку слід розглядати як 10 %-ну вибірку з нормально розподіленої генеральної сукупності.
Основна теоретична інформація
1. Основні поняття і завдання вибіркового спостереження
Вибіркове спостереження проводиться тоді, коли проведення суцільного спостереження неможливе або недоцільне і являє собою науково обґрунтований спосіб несуцільного спостереження, при якому досліджується лише незначна частина сукупності, що вивчається, відібрана за певними правилами. Правила відбору повинні забезпечувати одержання результатів, які адекватно характеризують всю сукупність, що вивчається.
Сукупність, що вивчається і з якої проводиться відбір, називається генеральною сукупністю. Відібрана її частина, що безпосередньо досліджується, називається вибірковою сукупністю або вибіркою.
Числові характеристики вибірки приймаються як оцінки відповідних числових характеристик (далі – характеристика) генеральної сукупності. Очевидно, що вибіркові характеристики не можуть точно збігатися з відповідними генеральними характеристиками. Розбіжності між ними називаються помилками репрезентативності й поділяються на дві основні групи: систематичні й випадкові.
Систематичні помилки ‑ результат порушення правил відбору і, зазвичай, мають односторонній характер. Тому їх іноді називають помилками зміщення, а відповідні характеристики – зміщеними. При правильному формуванні вибіркової сукупності систематичні помилки можуть бути виключені (або майже виключені).
Випадкові помилки ‑ результат заміни дослідження генеральної сукупності дослідженням вибірки і тому неминучі, але на відміну від систематичних помилок не мають одностороннього (тенденційного) характеру, тому не призводять до зміщення оцінок.
Вибірка може вважатись репрезентативною (або представницькою), якщо її структура (пропорції, частки і т. ін.) загалом збігається зі структурою відповідної генеральної сукупності. Для забезпечення репрезентативності вибірки необхідно: а) надати кожній одиниці генеральної сукупності рівні шанси потрапити у вибірку; б) обсяг вибірки повинен бути досить великим.
Основні завдання вибіркового спостереження: а) знаходження точкових й інтервальних оцінок параметрів генеральної сукупності; б) визначення мінімально необхідного обсягу вибірки для одержання інтервальних оцінок із заданою точністю та надійністю; в) визначення імовірності (або надійності), з якою заданий інтервал накриває параметр, що оцінюється.