Статистические методы контроля и управления качеством продукции.

Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, закономерности в конкретных условиях места и времени. Статистика – это наука, область практической деятельности, любой цифровой материал.

Задачей статистики как науки является исследование и раскрытие сущности массовых явлений и процессов и присущих им закономерностей. Статистическое исследование состоит из 3 этапов :

- 1) статистическое наблюдение явления;

- 2) первичная обработка, сводка, группировка результатов наблюдения явления;

- 3) анализ полученных сводных материалов.

Прохождение каждого этапа исследования связано с использованием специальных методов (метод массовых наблюдений, метод группировки, методы анализа с помощью обобщающих показателей: абсолютных, относительных, средних, индексов).

В УК продукции применяются статистические методы анализа. Статистический анализ – это исследование условий и факторов, влияющих на качество продукции.

Для 1 этапа источниками данных при осуществлении статистического анализа контроля качества продукции служат следующие мероприятия на предприятии:

- 1) инспекционный контроль – регистрация данных входного контроля исходного сырья и материалов, регистрация данных готовых изделий, регистрация данных промежуточного контроля;

- 2) повседневная информация о применяемых операциях в производстве и технологии, регистрация данных контроля работы оборудования;

- 3) учет о поставках материалов и сбыте проданной и возвращенной продукции, регистрация их движения через склады, выплате и получении денежных сумм за материал и продукцию, контроль сроков поставок;

- 4) учет работы с постоянными партнерами рынков сбыта и поставок;

- 5) учет финансовых операций, сопоставление дебета и кредита, учет прибыли и убытков, учет финансового- экономических показателей.

На 2 этапе статистического исследования производится сводка и группировка данных вышеперечисленных мероприятий, т.е. оценивается отклонения анализируемых параметров от установленной нормы.

Сводка представляет собой обобщение конкретных единичных фактов, образующих определенное явление для выявления закономерностей, присущих изучаемому явлению (например, дефект геометрических параметров деталей). Группировкой называется расчленения множества единиц явления на группы по определенным признакам, например (дефекты геометрических параметров разбиваются на группы по признакам: сменность, виды оборудования, квалификация работников).

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения излагаются в виде таблиц. Таблица является наиболее рациональной, удобной и компактной формой представления статистического материала.

Статистический график – это чертеж, на котором числовые значения представляются в виде геометрических образов и знаков. Представление числового табличного материала в виде графика является наиболее наглядной формой изображения результатов наблюдения. График хорошо иллюстрирует явление, позволяет выявить закономерности явления а также тенденции его развития.

Например, для наиболее наглядного представления результатов контроля было взято 10 партий по 50 шт. деталей в каждой и выявлено следующее количество дефектных деталей в каждой партии, определен уровень дефектности в %. Данные были сведены в таблицу и построен график уровня дефектности. Для наглядности изображения доли дефектности от общего объема деталей была построена круговая диаграмма.

На 3 этапе статистического исследования производится определение вариации явления (разброс значений явления), изучение структуры явления, анализ внутренних связей и динамики явления, а также наиболее значимых факторов, влияющих на качество продукции и их оценка.

Предприятие «Сибсельмаш»		Статистическая обработка технологического процесса
Цех № 5, механический участок		Токарно-винторезные станки 1 К- 62		Контролируемая операция – точение осей				Контролируемый параметр – диаметр оси (дефект –эллипсность диаметра)
Число партий	Количество деталей в партии	Количество дефектных осей	Уровень дефектности,Р,%	Уровень дефектности, Р, % 0 2 4 6 8 10 12
1	50	5	10
2	50	1	2
3	50	2	4
4	50	4	8
5	50	5	10
6	50	2	4
7	50	6	12
8	50	4	8
9	50	2	4
10	50	5	10

Среднее значение Р=7,2 %