- •1.1. Демография как наука. Определение, объект и предмет демографии, ее цели и задачи, методы исследования, взаимосвязь с другими науками
- •1.2. Краткая история становления демографии и ее современное состояние, главные институты и центры
- •2.1. Общая характеристика источников демографической информации
- •2.2. Переписи населения и специальные выборочные обследования населения
- •2.3. Текущий учет движения населения. Списки и регистры населения
- •3.1. Численность населения
- •3.2. Структура (состав) населения
- •3.2.1. Возрастно-половой состав
- •Численность мужчин и женщин в России в 1926–2006 гг.
- •Классификация возраста
- •Шкала демографического старения ж. Боже-Гарнье — э. Россета
- •3.2.2. Брачный и семейный состав, брачность и разводимость
- •Характеристики разводимости в некоторых странах мира
- •3.2.3. Этнический и конфессиональный состав
- •Лингвистическая классификация основных этносов мира
- •Распространение мировых религий по странам мира
- •3.2.4. Экономический, образовательный и социальный состав
- •3.2.5. Расселенческая структура населения и понятия формализованного описания расселения населения
- •4.1.1. Общие показатели естественного движения населения
- •4.1.2. Частные показатели рождаемости
- •4.1.3. Динамика интенсивности рождений в мире и в России
- •Изменение общего и суммарного коэффициентов рождаемости в мире и отдельных странах
- •Рождаемость, смертность и естественный прирост (убыль) населения России на 1000 человек
- •Динамика суммарного коэффициента рождаемости в России (число детей на женщину)
- •4.1.4. Факторы рождаемости и методы их изучения
- •Минимальные коэффициенты естественной рождаемости, принятые в.А. Борисовым за стандарт
- •4.1.5. Репродуктивное поведение населения
- •4.2.1. Смертность и ее связь с условиями жизни
- •Коэффициенты рождаемости, смертности и естественного прироста населения в ряде стран мира (на 1000 человек)
- •Смертность по основным классам причин смерти в России
- •Возрастные коэффициенты смертности в России (умершие на 1000 человек соответствующей возрастной группы)
- •Младенческая смертность в России
- •Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в России (число лет)
- •Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 2005 г. (число лет)
- •4.2.2. Естественный рост и воспроизводство населения
- •Чистый (нетто) коэффициент воспроизводства населения в России
- •4.2.3. Концепция демографического перехода
- •4.3. Качество населения как составляющая развития экономики и качества жизни
- •Индекс человеческого развития в начале 90-х гг. И начале XXI в.
- •5.1. Виды и факторы миграций
- •Общие итоги миграции населения
- •5.3. География миграций в России
- •Внутрироссийская миграция по федеральным округам Российской Федерации в 2005 г.
- •Коэффициенты миграционного прироста по федеральным округам Российской Федерации (миграционный прирост за год на 10 тыс. Населения)
- •5.4. Направления и задачи миграционной политики в России
- •7.2. Виды и методы прогнозирования
- •7.2.1. Нормативное прогнозирование
- •Предположительная численность населения России до 2016 г. На начало года
- •7.2.2. Методология прогнозирования половозрастной структуры численности населения с учетом смертности, рождаемости и миграции
- •Иллюстративный прогноз численности и возрастно-половой структуры населения России до 2027 г., сделанный методом возрастной передвижки
- •7.2.3. Функциональное прогнозирование
7.2.3. Функциональное прогнозирование
Под функциональным прогнозированием населения понимаются перспективные оценки численности и состава тех групп населения и домохозяйств, которые обеспечивают деятельность государственных и частных организаций и институтов — фирм, компаний, армии, судов, банков и т. д. Необходимое условие существования любых социально-экономических организаций заключается в наличии в них двух характерных функциональных групп: производителей и потребителей товаров и услуг в самом широком понимании, вплоть до военных и политических. Прогнозируемые демографические показатели для различных общественных институтов будут существенно отличаться как по линии «производители-потребители», так и их целям — функциям.
Так, по линии сферы образования прогнозируются: численность учащихся, их распределение по ступеням образования, численность и состав учителей и преподавателей вузов, образовательная структура населения и др. Для нужд производства готовятся прогнозные показатели: экономически активного населения, в том числе занятого в различных отраслях хозяйства, численности безработных, с выделением во всех группах половозрастного состава, уровня профессиональной подготовки и т. п. Характерные показатели прогнозного обеспечения финансов и сферы социального обеспечения: распределение населения и домохозяйств по уровню доходов и расходов, численный состав налогоплательщиков, пенсионеров, держателей банковских вкладов и т. п. Торговля и потребительские рынки охватываются прогнозами емкости потребительского рынка в целом и по отдельным видам товаров и услуг, прогнозами, содержащими оценку объемов спроса (по числу людей) на продукты питания, лекарственные и гигиенические средства и т. д. Для военной сферы оцениваются на перспективу потенциальные возможности призыва в армию здоровой и достаточно грамотной части населения.
На начальном этапе функциональное прогнозирование выполнялось по заказам международных организаций, таких, как ООН, ЮНЕСКО (организация ООН по вопросам культуры), МОТ (Международная организация труда), ВОЗ (Всемирная организация здравоохранения) и других, что диктовалось наглядным проявлением демографического фактора на уровне макроэкономических и макросоциальных структур, осуществляющих деятельность в масштабах земного шара, его регионов и отдельных стран. Однако по мере развития мирового и регионального рынков возник спрос на функциональное прогнозирование для нужд как крупных транснациональных компаний (ТНК), так и средних и даже мелких фирм и общественных организаций, ориентированных на конкретные группы людей.
Функциональные прогнозы в настоящее время во все большей степени служат удовлетворению информационных интересов автомобильных, фармацевтических и других компаний, желающих узнать численность и состав потенциальных потребителей своей продукции. В свою очередь партии и общественные движения хотят получать все доступные сведения о потенциальных сторонниках — электорате. Таким образом, функциональное прогнозирование имеет в основном прикладное значение, хотя по мере его проецирования на мировой уровень оно приобретает черты фундаментальных прогностических исследований.
Важнейшая методологическая проблема всех видов современного прогнозирования — достоверность прогноза.
Точность данных переписи населения обычно определяется в 1–2%. Точность же демографического прогноза может быть определена до 5%, и в этом случае его можно считать удачным. Краткосрочные прогнозы отличаются значительно более высокой точностью по сравнению со средне- и долгосрочными.
Достоверность прогноза напрямую зависит от качества методов его выполнения, учета максимально возможного числа факторов, его определяющих, гипотез и сценарных подходов к определению тенденций демографических изменений и в меньшей степени от математического обеспечения.
В качестве иллюстрации сравним учебный пример прогноза населения России на 2017 г., выполненный В.А. Борисовым (табл. 7.2), с официальной оценкой статистиков (табл. 7.1) примерно на то же время (2016 г.). Сравнение покажет разницу двух прогнозных показателей, превышающую 10 млн человек. Такой разброс прогнозных показателей свидетельствует о существенном упрощении расчетов в первом случае, что недопустимо в практических прогнозах, опирающихся на более солидную аналитическую базу. Какова может быть эта аналитическая база, мы узнаем в следующем разделе.