- •Вопрос7.
- •Вопрос33.
- •2. Пример
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10. Угол между двумя плоскостями Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей (10)
- •Вопрос 30. Непрерывность функции имеющей производную(36)
- •Вопрос 37
- •15.Обратная матрица. Алгоритм её решения.
- •41. Геометрический смысл дифференциала
- •Вопрос 17
- •Вопрос 21
- •Вопрос 23.
- •26. Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности, связь между ними,(с доказательством)
- •27. Свойства бесконечно малых последовательностей (доказательство)
- •32 Вопрос
- •6 Вопрос
- •35.Понятие производной функции в точке. Односторонние и бесконечные производные.
- •38. Производная обратной функции. ( с доказательством)
- •8.Эллипс(!!!!Это не надо!!!!)
- •8.Эллипс. (Каноническое уравнение с выводом)
- •34,Точки разрыва и их классификация
- •Вопрос 3.( Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении)
- •Вопрос29 (Теоремы о пределах последовательностей. Доказать 1-ую часть теоремы)
- •Вопрос 5. Угол между двумя прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямой.
- •Вопрос 31. Теоремы о пределах для функций.
- •Вопрос 12.
- •Вопрос 18.
- •Вопрос 4
- •Вопрос 30
15.Обратная матрица. Алгоритм её решения.
1. Обратная матрица.
Если определитель квадратной матрицы А равен нулю, то матрица называется особенной или вырожденной.
Если определитель квадратной матрицы А неравен нулю, то матрица называется неособенной или невырожденной.
Матрица А-1 называется обратной для квадратной невырожденной матрицы А, если произведение АА-1=Е или А-1А=Е, где Е - единичная матрица.
Найдем конкретный вид обратной матрицы:
1. Заменим в квадратной невырожденной матрице А каждый элемент его алгебраическим дополнением aijAij.
2. Протранспонируем полученную матрицу АijAjiAc.
Матрица называется союзной (присоединенной) для матрицы А.
3. Разделим полученную союзную матрицу на определитель .
.
Докажем, что формула дает нам обратную матрицу. Для этого составим произведение АА-1=С. С=Е
41. Геометрический смысл дифференциала
Пусть функция у=f(x) определена в области х и в точке хх имеет конечную производную
проведём к графику функции т. М(х,у) касательную МТ, угол наклона касательной обозначим через . Аргументу т. Х придадим приращение х . Фунуция у полученного приращения у= АМ1. Из прямоугольного треугольника АМВ: АВ= АМ*,АВ=f”(x).
По определению дифференциала f”(x)*х*dy AB= dy. По рисунку значению х соответствует координата кос. у, а значение х+х соответствует ордината кос. у+АВ АВ- приращённая ординаты касательной.
Т.о. приращение ординаты кривой- приращение функции у, а приращение ординаты касательной- дифференциал функции dy.
Правила вычисления дифференциалов:
Вопрос 17
Алгебраические уравнения первой степени называются линейными уравнениями.
Простейшие линейные уравнения с одним неизвестным имеют вид ах=в, а-коэффициент при неизвестном, в-свободный член.
Сис-му m-линейных уравнений с n-неизвестными можно записать:
А11Х1+А12Х2+…+А1 nХ1=В1
А21Х1+А22Х2+…+А2nХn=B2
….. – это все в фигурной скобке(4.1)
Аm1Х1+Аm2Х2+…+АmnXn=Bm
Или в матричной форме:
(а11 а12 … а1n (x1 (b1
a21 a22 … a2n * x2 = b2
…. … …
am1 am2 … amn) xn) b m)
Система (4.1) называется совместной (разрешимой), если она
имеет хотя бы одно решение. В противном случае система называется несовместной (неразрешимой).
Совместная система называется определенной, если она имеет
единственное решение и неопределенной, если она имеет более одного решения.
Расширенной матрицей системы (4.1) называется матрица
получаемая из матрицы A добавлением к ней справа столбца свободных членов.
Метод Гаусса применяется для решения систем m линейных уравнений с n неизвестными, заданной в общем виде (4.1). Этот метод иначе называют методом последовательного исключения неизвестных.
Элементарными преобразованиями системы (4.1) называются:
1) перемена местами любых двух уравнений системы;
2) умножение обеих частей какого-либо из уравнений системы на число λ ≠ 0;
3) прибавление к одному из уравнений другого уравнения, умноженного на произвольное число λ ;
4) удаление из системы уравнения вида 0*x1+0*x2+….0*xn=0
Метод Гаусса состоит из двух частей: прямого и обратного хода.
В результате прямого хода система приводится к равносильной системе ступенчатого или треугольного вида с помощью элементарных преобразований (если при этом процессе не обнаружится несовместность системы). Второй этап решения задачи, называемый обратным ходом, состоит в последовательном нахождении значений неизвестных Xn, Xn-1,…,X1− из полученной в результате прямого хода системы специального вида.
Существуют различные методы приведения матрицы к ступенчатому виду. Для ручного счета удобны правила Гауссова исключения, реализуемые с помощью так называемого разрешающего элемента, который при вычислениях заключается в рамку и всегда должен быть отличен от нуля. Первый шаг (исключение неизвестной х 1) прямого хода выполняется с разрешающим элементом а11 ≠ 0, второй
шаг (исключение неизвестного х2 ) с помощью '
а22 ≠ 0 ( если ' а22 = 0,
то надо переставить уравнения так, чтобы оказалось ' а22 ≠ 0 , а если
все '
а22 , i = 2,m, то пытаемся исключить неизвестную 3 x и т.д.). Пересчет элементов матрицы выполняется по следующим правилам:
1) элементы разрешающей строки и всех выше расположенных
строк остаются неизменными;
2) элементы разрешающего столбца, находящиеся ниже разрешающего элемента, обращаются в нули;
3) все прочие элементы матрицы вычисляются по правилу прямо-
угольника; преобразованный элемент '
ij а новой матрицы равен разности произведений элементов главной и побочной диагоналей.