- •Введение
- •Часть 1
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Быстрое начало
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Краткий экскурс в теорию
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Поиск решения
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Максимальное Время
- •Число Итераций
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Анализ отчетов
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по результатам
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по устойчивости
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Отчет по пределам
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Примеры структуризации задач для исследования систем менеджмента
- •Использование сверхурочных работ
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Задачи логического выбора
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.2. Оптимизация объемов производства изделий
- •1.3. Оптимизация размещения объемов субподрядных работ
- •1.4. Оптимизация размещения рекламы
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.5. Оценка номенклатуры изделий
- •1.6. Оценка развития производства
- •1.7. Оптимизация ассортимента молочного завода
- •1.8. Составление плана загрузки станков
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •1.9. Использование сверхурочных работ
- •1.10. Выбор варианта раскроя
- •2. Задачи смеси
- •2.1. Задача о сплавах
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •2.2. Составление кормовой смеси
- •2.3. Производство удобрений
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •3. Задачи дисбаланса
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •3.5. Минимизация дисбаланса в транспортной системе
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •4. Составление «скользящих» графиков
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •4.2. Оптимизация использования рабочих
- •5. Задачи оптимизации инвестиций
- •5.1. Оптимизация распределения инвестиций в долгосрочные проекты
- •5.2. Использование инвестиций для реализации контракта
- •5.3. Инвестирование с учетом инфляционных ожиданий
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.1. Выбор организационно-технических мероприятий -по модернизации производства
- •6.2. Размещение госзаказа по производству изделий
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.4. Назначение торговых агентов
- •6.5. Выбор варианта хранения нефти
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •6.6. Выбор варианта реконструкции предприятия
- •6.7. Выбор плана развития объединения
- •6.8. Распределение капиталовложений
- •Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
- •Часть 2
- •Имитационное моделирование
- •В задачах поиска управленческих
- •Решений
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Сетевая структура модели
- •Описание элементов модели
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Запуск модели
- •Остановка модели
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Структуры файлов результатов
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Гистограммы
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Описание модели примера 2
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Датчики случайных чисел
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Функции
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Запуск и остановка поиска
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Часть 2. Имитационное моделирование
- •Задания по имитационному моделированию систем производственного и операционного менеджмента
- •Участка
- •Задание 3 Модель мойки автомобилей
- •Задание 6
- •Задание 7*
- •Задание 16 Задача о запасных деталях
- •Задание 17* Модель станции технического обслуживания (сто)
- •Задание 19*
- •Задание 20
- •Задание 28
- •Литература
- •Содержание
- •Часть 1. Поиск управленческих решений
- •Часть 2. Имитационное моделирование
Часть 1. Поиск решений на электронных таблицах
Анализ отчетов
33
Прямые ограничений, проходящие через точку оптимума (в нашем случае С), определяют связанные ограничения, остальные прямые ограничений определяют несвязанные ограничения. Эти термины определяют влияние запасов соответствующих ресурсов на оптимальное решение задачи. Для используемого примера связанными являются ограничения по запасам ресурсов (1) и (2). Эти ресурсы называются дефицитными. Понятие дефицитного ресурса тесно связано с понятием связанного ограничения.
Изменение запасов дефицитного ресурса всегда изменяет значение целевой функции и соответственно оптимальное решение задачи. Недефицитный ресурс не влияет на такое решение, но, разумеется, в определенных пределах. Для ситуации, изображенной на рис. 1.3, ресурс сбыта краски В (2 т в день, ограничение (4)) недефицитен. Но если спрос на этот вид краски начнет уменьшаться и достигнет величины, меньшей значения Краска_Вопт, он станет дефицитным.
Из этого примера видно, что в зависимости от изменения условий производства и сбыта красок ресурсы могут менять свой статус, т. е. переходить из дефицитных в недефицитные, и наоборот. Возможности таких изменений определяют устойчивость бизнес-процессов в системах менеджмента.
Коэффициенты в системе ограничений (1)—(4) и в ЦФ определяв ют углы наклона прямых на рисунке. Эти коэффициенты полностью определяются исходными данными задачи, вместе с тем вариации таких коэффициентов могут представлять самостоятельный интерес в исследовании систем менеджмента. Например, если в нашей задаче прямая ЦФ окажется параллельной прямой ограничения (2), то максимальному значению ЦФ будет соответствовать множество решений (все точки отрезка ВС на рисунке).
Эти и подобные им аспекты при проведении исследований на ЭТ анализируются на основе использования отчетов, создаваемых про-граммой поиска решений.
К сожалению, в общем случае для сложных задач с большим количеством переменных столь наглядную геометрическую интерпретацию задачи поиска решения дать не удается.
Отчет по результатам
Здесь обсуждается отчет по результатам, подготовленный систе-мой при решении задачи о красках. Этот отчет состоит из трех разделов: целевая ячейка, изменяемые ячейки и ограничения.
Microsoft Excel 8.0 Отчет по результатам
Рабочий лист: [Задача о красках.хls] Решение задачи
Отчет создан: 05.02.01 13:08:59
Целевая ячейка (Максимум)
Ячейка Имя |
Исходно |
Результат |
$Ь$24 Общий_доход |
12,67 |
12,67 |
И 'меняемые ячейки |
|
|
Ячейка Имя |
Исходно |
Результат |
$В$23 Краска_Н |
3,33 |
3,33 |
$В$24 Краска_В |
1,33 |
1,33 |
Ограничения
Ячейка |
Имя |
Значение формула |
Статус |
Разница |
$F$16 |
П1 Суточный_расход исх.продуктов (т) |
6,00$E$16<=$D$16 |
связанное |
0 |
$Е$17 |
П2 Суточный_расход исх.продуктов (т) |
8,00$E$17<=$D$17 |
связанное |
0 |
$В$23 |
Краска_Н |
3,33 $B$23>=$D$29 |
не связан. |
3,00 |
$В$24 |
Краска_В |
1,33$В$24<=$С$30 |
не связан. |
0,6666667 |
В разделе «Целевая ячейка» отмечается вид оптимизации, в нашем случае это максимизация — (Макс). В столбце «Ячейка» указывается адрес ячейки ($Е$24), в столбце «Исходно» приводится исходное содержимое ячейки (до поиска оптимального решения), в столбце
-
Р» — максимальное значение целевой функции. В столбце
-
Имя» приводится имя целевой ячейки — «Общий_доход», заданное нами при именовании ячейки.
В разделе «Изменяемые ячейки» аналогично описываются ячейки варьируемых переменных. В столбце «Результат» этого раздела отчета приводится оптимальное решение задачи (точка оптимума).
В разделе «Ограничения» приводится описание всех ограничений задачи, заданных через диалоговое окно Поиск решения. Количество строк этого раздела отчета равно количеству ограничений.
34